20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning

SQL Server / Big Data

Introductie

Tijdens deze 5-daagse cursus leer je om een grote hoeveelheid aan gegevens te analyseren met Azure Machine Learing.

Algemene omschrijving

Het belangrijkste doel van de cursus is om studenten de mogelijkheid te geven om gegevens te analyseren en presenteren  met behulp van Azure Machine Learning. Deze cursus geeft een inleiding tot het gebruik van de machine learning met instrumenten voor grote gegevensverzameling zoals HDInsight en R Services.

Leerdoelen

Na het afronden van de training, kun je:

  • Machine learning uitleggen, en hoe algoritmen en talen worden gebruikt.
  • Het doel van Azure Machine Learning, en een lijst van de belangrijkste kenmerken van Azure Machine Learning Studio beschrijven.
  • Verschillende soorten gegevens van Azure Machine Learning uploaden.
  • Technieken gebruiken om datasets klaar te maken voor gebruik met Azure Machine Learning.
  • De functie-engineering en selectietechnieken toepassen op datasets die moeten worden gebruikt met Azure Machine Learning.
  • Regressie-algoritmen en neurale netwerken gebruiken met Azure Machine Learning.
  • Algoritmen gebruiken voor classificatie en clustering met Azure Machine Learning.
  • R en Python gebruiken met Azure Machine Learning en kies wanneer een bepaalde taal moet worden gebruikt.
  • Hyperparameters en meerdere algoritmen en modellen gebruiken en scoor en evalueer modellen.
  • Eindgebruikers Azure Machine Learning-services bieden en hoe je gegevens kunt delen die zijn gegenereerd met Azure Machine Learning-modellen.
  • Gebruik maken van de Cognitive Services API's voor tekst en beeld processing, een aanbeveling applicatie te maken, en het gebruik beschrijven van neutrale netwerken met Azure Machine Learning.
  • HDInsight gebruiken met Azure Machine Learning.
  • ​​​​​​​R en R Server gebruiken met Azure Machine Learning, en uitleggen hoe te implementeren en configureren van SQL Server R diensten te ondersteunen.

 

Doelgroep

De primaire doelgroep voor deze cursus zijn mensen die gegevens willen analyseren en presenteren met behulp van Azure Machine Learning.

De secundaire doelgrope zijn IT-professionals, ontwikkelaars en informatieverwerkers die behoefte hebben aan ondersteuning van oplossingen op basis van Azure machine learning.

Voorkennis

Naast je professionele ervaring, moeten je over de volgende kennis beschikken:

  • Programmeren ervaring met R, en vertrouwdheid met gemeenschappelijke R-pakketten
  • Kennis van gemeenschappelijke statistische methoden en data-analyse van best practices.
  • Basiskennis van de Microsoft Windows-besturingssysteem en de kern functionaliteit.
  • Praktische kennis van relationele databases.

Methode

StarTel verzorgt (maatwerk) ICT-trainingen op locatie in Roden of in-company in heel Nederland. Onze gecertificeerde trainers hebben veel praktische ervaring met de producten waarvoor zij trainingen verzorgen. Door de praktische benadering is de opgedane kennis na afloop van de training direct toepasbaar. Daarnaast worden de cursisten door onze trainers optimaal voorbereid op de afsluitende certificeringen en examens.
Bij StarTel kunt u zich inschrijven voor zowel klassikale trainingen als individuele (maatwerk) trainingen.
 

Module 1: Inleiding tot Machine Learning
Module 2: Inleiding tot Azure Machine Learning
Module 3: Het managen van Datasets
Module 4: Het voorbereiden van gegevens voor gebruik met Azure Machine Learning
Module 5: Het gebruik Feature Engineering and Selection
Module 6: Building Azure Machine Learning Models
Module 7: Classificatie en clustering gebruiken met Azure-modellen voor machine learning
Module 8: Het gebruik van R en Python met Azure Machine Learning
Module 9: Machine learning-modellen initialiseren en optimaliseren
Module 10: Azure Machine Learning-modellen gebruiken
Module 11: Het gebruik van Cognitive Services
Module 12: Het gebruik van Machine Learning met HDInsight
Module 13: Het gebruik van R Services met Machine Learning

Staat bij deze training geen datum gepland die in je planning past, kies dan voor de flexibele inschrijving. Wij nemen dan contact met je op. We kijken graag samen met je naar een mogelijk andere datum of andere lesmethode om je te voorzien in je trainingsbehoefte.

Startdatum Maand Variant Locatie