Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011) Zelfstudiepakket

Algemene omschrijving

In dit zelfstudiepakket zit het officiële cursusmateriaal, een labomgeving en een achievement code (badge). Je hebt 180 dagen toegang tot de labomgeving.

Het zelfstudiepakket Microsoft: Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011) biedt een uitgebreide inleiding op het optimaal benutten van Azure Databricks voor geavanceerde data-analyse. Dit zelfstudiepakket is ontworpen voor datawetenschappers, data engineers en iedereen die geïnteresseerd is in het ontdekken van de mogelijkheden van data-analyse in de cloud.

In dit zelfstudiepakket leer je over de basisbeginselen van data-analyse, van data-invoer en -verwerking tot het visualiseren en interpreteren van resultaten. Verkrijg diepgaand inzicht in hoe je complexe datasets kunt manipuleren en analyseren om waardevolle inzichten te onthullen.

Leer hoe je data-analyse kunt gebruiken om geïnformeerde beslissingen te nemen die jouw organisatie vooruithelpen. In dit zelfstudiepakket leer je de beste werkwijzen voor het gebruiken van Azure Databricks om inzichten te genereren die actie kunnen stimuleren, van het verbeteren van klanttevredenheid tot het optimaliseren van werkprocessen.

Doelgroep

Dit zelfstudiepakket is voornamelijk geschikt voor data engineers en datawetenschappers.

Leerdoelen

Door dit zelfstudiepakket door te nemen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• Kennismaking met Azure Databricks.
• Workspaces opzetten in Azure Databricks.
• Het invoeren en verwerken van data.
• Het ontwikkelen van datapijplijnen.
• Het onderzoeken en analyseren van data.
• Machine Learning en AI-integratie.
• Prestaties optimaliseren en afstemmen.
• Beveiliging en naleving.

Voorkennis

Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om dit zelfstudiepakket door te mogen nemen.

Onderwerpen

Module 1: Explore Azure Databricks

• Provision an Azure Databricks workspace.
• Identify core workloads and personas for Azure Databricks.
• Describe key concepts of an Azure Databricks solution.

Lab: Explore Azure Databricks

Module 2: Use Apache Spark in Azure Databricks

• Describe key elements of the Apache Spark architecture.
• Create and configure a Spark cluster.
• Describe use cases for Spark.
• Use Spark to process and analyze data stored in files.
• Use Spark to visualize data.

Lab: Use Spark in Azure Databricks

Module 3: Use Delta Lake in Azure Databricks

• Describe core features and capabilities of Delta Lake.
• Create and use Delta Lake tables in Azure Databricks.
• Create Spark catalog tables for Delta Lake data.
• Use Delta Lake tables for streaming data.

Lab: Use Delta Lake in Azure Databricks

Module 4: Use SQL Warehouses in Azure Databricks

• Create and configure SQL Warehouses in Azure Databricks.
• Create databases and tables.
• Create queries and dashboards.

Lab: Use a SQL Warehouse in Azure Databricks

Module 5: Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory

• Describe how Azure Databricks notebooks can be run in a pipeline.
• Create an Azure Data Factory linked service for Azure Databricks.
• Use a Notebook activity in a pipeline.
• Pass parameters to a notebook.

Lab: Run an Azure Databricks Notebook with Azure Data Factory