Implementing a Data Analytics Solution with Azure Databricks (DP-3011) Zelfstudiepakket

Algemene omschrijving

The DP-3011 E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the DP-3011 E-Learning package itself are described in English.

Met de DP-3011 E-Learning krijg je een stevige basis in het gebruik van Azure Databricks voor geavanceerde data-analyse. De DP-3011 E-Learning is speciaal ontworpen voor datawetenschappers, data engineers en professionals die de kracht van cloudgebaseerde data-analyse willen benutten om waardevolle inzichten te genereren en strategische beslissingen te nemen.

De DP-3011 E-Learning biedt jou een combinatie van theorie en praktische opdrachten, waarbij je leert hoe jij complexe datasets kunt verwerken, analyseren en visualiseren. Door toegang tot het DP-3011 cursusmateriaal, een labomgeving (die 180 dagen toegankelijk is) en een achievement code (badge), zul je de essentiële kennis en vaardigheden opdoen om data-inzichten om te zetten in tastbare resultaten voor jouw organisatie.

Na het doornemen van de DP-3011 E-Learning, zul je in staat zijn om datagestuurde strategieën te ontwikkelen en uit te voeren. Of het nu gaat om het verbeteren van klanttevredenheid of het optimaliseren van werkprocessen, de DP-3011 E-Learning biedt jou de expertise en de middelen om jouw carrière binnen het vakgebied van datawetenschap en -analyse vooruit te helpen.

Doelgroep

De DP-3011 E-Learning is ontworpen voor een brede doelgroep van professionals die hun kennis en vaardigheden op het gebied van data-analyse en cloudgebaseerde technologieën uit willen breiden.

Dit betreft met name de volgende mensen:

• Datawetenschappers die geavanceerde analysetechnieken willen toepassen en voorspellende modellen willen ontwikkelen met behulp van Azure Databricks.
• Data engineers die verantwoordelijk zijn voor het verwerken, integreren en optimaliseren van grote datasets binnen een cloudomgeving.
• ICT-professionals met basiskennis van data-analyse die zich willen specialiseren in de nieuwste hulpmiddelen en strategieën.
• Analisten en consultants die door middel van data-analyse organisaties adviseren over datagestuurde strategieën en bedrijfsoptimalisatie.
• Mensen die binnen sectoren werken waarbij data-analyse cruciaal is voor innovatie, besluitvorming en procesoptimalisatie, zoals:
  • ICT.
  • Gezondheidszorg.
  • Financiën.
  • Detailhandel.
  • Productie.

Wat is inbegrepen

De DP-3011 E-Learning biedt jou een uitgebreide zelfstudie aan DP-3011 leermateriaal waarmee jij kennis en vaardigheden op het gebied van Azure Databricks en geavanceerde data-analyse op kunt doen.

Hier is een overzicht van de inhoud van de DP-3011 E-Learning:

• DP-3011 cursusmateriaal
  • Het DP-3011 cursusmateriaal bestaat uit gedetailleerde theoretische uitleg over de basisprincipes van data-analyse en het gebruik van Azure Databricks, met inbegrip van richtlijnen voor het verwerken, analyseren en visualiseren van complexe datasets.
• Praktische labopdrachten
  • Verkrijg 180 dagen lang toegang tot een interactieve labomgeving waarin je kunt oefenen met realistische opdrachten met betrekking tot data-analyse.
• Achievement code (badge)
  • Na afloop zul je een achievement code (badge) verkrijgen waarmee jij jouw opgedane kennis en vaardigheden op het gebied van data-analyse met behulp van Azure Databricks kunt bevestigen.

Voorkennis

Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om te beginnen met de DP-3011 E-Learning.

Onderwerpen

Module 1: Explore Azure Databricks

• Provision an Azure Databricks workspace.
• Identify core workloads and personas for Azure Databricks.
• Describe key concepts of an Azure Databricks solution.

Lab: Explore Azure Databricks

Module 2: Use Apache Spark in Azure Databricks

• Describe key elements of the Apache Spark architecture.
• Create and configure a Spark cluster.
• Describe use cases for Spark.
• Use Spark to process and analyze data stored in files.
• Use Spark to visualize data.

Lab: Use Spark in Azure Databricks

Module 3: Use Delta Lake in Azure Databricks

• Describe core features and capabilities of Delta Lake.
• Create and use Delta Lake tables in Azure Databricks.
• Create Spark catalog tables for Delta Lake data.
• Use Delta Lake tables for streaming data.

Lab: Use Delta Lake in Azure Databricks

Module 4: Use SQL Warehouses in Azure Databricks

• Create and configure SQL Warehouses in Azure Databricks.
• Create databases and tables.
• Create queries and dashboards.

Lab: Use a SQL Warehouse in Azure Databricks

Module 5: Run Azure Databricks Notebooks with Azure Data Factory

• Describe how Azure Databricks notebooks can be run in a pipeline.
• Create an Azure Data Factory linked service for Azure Databricks.
• Use a Notebook activity in a pipeline.
• Pass parameters to a notebook.

Lab: Run an Azure Databricks Notebook with Azure Data Factory

English Summary

The DP-3011 E-Learning provides a solid foundation in using Azure Databricks for advanced data analysis. Designed for data scientists and data engineers, the DP-3011 E-Learning combines theory and practical assignments to help you process, analyze, and visualize complex datasets. With access to the DP-3011 course materials, labs (accessible for 180 days), and an achievement code (badge), you will gain the skills needed to develop data-driven strategies and turn insights into actionable results.