Develop Generative AI Solutions with Azure OpenAI Service (AI-050) Zelfstudiepakket

In dit zelfstudiepakket zit het officiële cursusmateriaal en een labomgeving. Je hebt 180 dagen toegang tot de labomgeving.

  • Aan de slag!
  • Offerte aanvragen

    Offerte aanvraag training

    Vul hier al je gegevens in waarvoor je een offerte wilt ontvangen.

    "*" geeft vereiste velden aan

    Vul hier jouw naam in*
    Zou je hieronder de informatie die we nodig hebben willen invullen? Denk aan het aantal deelnemers voor de offerte, eventuele specifieke wensen, en dergelijke.

    Wij zijn dé IT-opleider van het noorden

    • Train bij ons in Drachten of op jouw eigen locatie.
    • Klanten geven ons een 9.2
    • Erkende trainers.
    • Ontvang een certificaat na deelname!

    Kom je er niet uit?
    Laat ons je helpen!

    Contact opnemen

    x

Direct aan de slag!

  • Studeer in je eigen tijd en tempo
  • 365 Dagen toegang
  • Taal: Engels

€295,- Excl. BTW

Algemene omschrijving

In dit zelfstudiepakket zit het officiële cursusmateriaal en een labomgeving. Je hebt 180 dagen toegang tot de labomgeving.

Azure OpenAI Service biedt toegang tot de krachtige grote taalmodellen van OpenAI, zoals GPT; het model achter de populaire ChatGPT-dienst. Met deze modellen kunnen verschillende natuurlijke taalverwerkingsoplossingen (NLP) informatie begrijpen, gesprekken voeren en inhoud genereren.

Gebruikers hebben toegang tot de dienst via REST API's, SDK's en Azure OpenAI Studio. In deze training leer je hoe jij de Azure OpenAI Service beschikbaar stelt, modellen implementeert en de Azure OpenAI Service gebruikt in generatieve AI-applicaties.

Doelgroep

De doelgroep voor deze training bestaat uit softwareontwikkelaars en data scientists die grote taalmodellen moeten gebruiken voor generatieve AI.

Enige programmeerervaring wordt aanbevolen, maar de training is waardevol voor iedereen die wil begrijpen hoe de Azure OpenAI Service kan worden gebruikt om generatieve AI-oplossingen te implementeren.

Functie: AI Engineer, Data Scientist.

Leerdoelen

Door deze training te volgen zul je de volgende dingen leren:

  • Azure OpenAI workloads beschrijven en toegang krijgen tot de Azure OpenAI Service.
  • Generatieve AI-modellen begrijpen.
  • De taal-, code- en afbeeldingsmogelijkheden van Azure OpenAI begrijpen.
  • De verantwoordelijke AI-praktijken en het beleid voor beperkte toegang van Azure OpenAI begrijpen.
  • Een Azure OpenAI Service resource aanmaken en de soorten Azure OpenAI-basismodellen begrijpen.
  • De Azure OpenAI Studio, console of REST API gebruiken om een basismodel te implementeren en te testen in de Studio's playgrounds.
  • Invullingen op prompts genereren en beginnen met het beheren van modelparameters.
  • Azure OpenAI integreren in je applicatie.
  • Onderscheid maken tussen verschillende eindpunten die beschikbaar zijn voor je applicatie.
  • Aanvullingen op prompts genereren met behulp van de REST API en taalspecifieke SDK's.
  • Het concept van prompt engineering begrijpen en de rol ervan in het optimaliseren van de prestaties van Azure OpenAI-modellen.
  • Weten hoe je prompts ontwerpt en optimaliseert om AI-modellen beter te benutten.
  • Duidelijke instructies opnemen, outputsamenstelling vragen en contextuele inhoud gebruiken om de kwaliteit van de antwoorden van het model te verbeteren.

Voorkennis

Voordat jij aan dit zelfstudiepakket begint, moet je over de volgende kennis beschikken:

  • Bekendheid met Microsoft Azure en het Azure-portaal.
  • Programmeerervaring met C# of Python.

Onderwerpen

Module 1: Introduction to Azure OpenAI Service

Get to know the connection between artificial intelligence (AI), Responsible AI, and text, code, and image generation. Understand how you can use Azure OpenAI to build solutions against AI models within Azure.

Learning objectives

In this module you'll learn how to:

  • Describe Azure OpenAI workloads and access the Azure OpenAI Service.
  • Understand generative AI models.
  • Understand Azure OpenAI's language, code, and image capabilities.
  • Understand Azure OpenAI's responsible AI practices and limited access policies.

Module 2: Get started with Azure OpenAI Service

This module provides engineers with the skills to begin building an Azure OpenAI Service solution.

Learning objectives

By the end of this module, you'll be able to:

  • Create an Azure OpenAI Service resource and understand types of Azure OpenAI base models.
  • Use the Azure OpenAI Studio, console, or REST API to deploy a base model and test it in the Studio's playgrounds.
  • Generate completions to prompts and begin to manage model parameters.

Module 3: Build natural language solutions with Azure OpenAI Service

This module provides engineers with the skills to begin building apps that integrate with the Azure OpenAI Service.

Learning objectives

By the end of this module, you'll be able to:

  • Integrate Azure OpenAI into your application.
  • Differentiate between different endpoints available to your application.
  • Generate completions to prompts using the REST API and language specific SDKs.

Module 4: Apply prompt engineering with Azure OpenAI Service

Prompt engineering in Azure OpenAI is a technique that involves designing prompts for natural language processing models. This process improves accuracy and relevancy in responses, optimizing the performance of the model.

Learning objectives

By the end of this module, you'll be able to:

  • Understand the concept of prompt engineering and its role in optimizing Azure OpenAI models' performance.
  • Know how to design and optimize prompts to better utilize AI models.
  • Include clear instructions, request output composition, and use contextual content to improve the quality of the model's responses.