Veelgestelde vragen over het GitHub Copilot (GH-300) Zelfstudiepakket

• Wat zit er precies in het GH-300 zelfstudiepakket?

  Het GH-300 zelfstudiepakket bestaat uit drie onderdelen: het GH-300 cursusmateriaal via Microsoft Learn, een MeasureUp oefenexamen en een GH-300 examenvoucher. Je doorloopt de leerstof in je eigen tempo, oefent vervolgens met representatieve examenvragen en sluit af door het officiële examen te maken. De examenvoucher geeft je één examenkans om de GH-300 certificering te behalen.

• Heb ik voorkennis nodig voor GH-300 GitHub Copilot?

  Ja, basiskennis van generatieve AI is aanbevolen. Je hoeft geen AI-specialist te zijn, maar het helpt als je de kernbegrippen begrijpt (zoals wat een prompt is en waarom AI-output kan variëren). Daardoor kun je sneller aan de slag met prompt engineering, het beoordelen van codevoorstellen en het herkennen van beperkingen en risico’s bij AI-gegenereerde code.

• Met welke tools en omgevingen oefen je tijdens GH-300?

  Je oefent met GitHub Copilot in meerdere omgevingen, waaronder Visual Studio Code, Copilot Chat en de command line (CLI). In de labs werk je aan praktische scenario’s zoals het configureren van Copilot in VS Code, het aanpassen van een web-API en het schrijven van unit tests. Daarnaast komen voorbeelden met JavaScript en Python terug, zodat je Copilot leert inzetten in herkenbare programmeercontexten.

• Leer ik ook veilig en verantwoord werken met GitHub Copilot?

  Ja, verantwoord gebruik is een expliciet onderdeel. Je leert principes van verantwoorde AI toepassen, risico’s en beperkingen herkennen en best practices gebruiken om AI-gegenereerde code passend en verantwoord te houden voor je project. Ook komen beheer- en privacygerichte onderwerpen aan bod, zoals contractuele waarborgen, inhoudsuitsluitingen en het kunnen uitschakelen van overeenkomende publieke code.

• Welke vervolgstap past na GH-300 als ik verder wil?

  Na GH-300 is GH-200 (GitHub Actions) een logische stap als je Copilot-output direct wilt doorvertalen naar CI/CD en workflow-automatisering. Wil je juist steviger op softwarebeveiliging sturen, dan past GH-500 (GitHub Advanced Security) goed om code scanning, secret scanning en dependency-risico’s structureel te borgen in je ontwikkelproces.