Microsoft Foundry Voice Agent: zo bouw je een AI-spraakagent

Microsoft Foundry Voice Agent is een functie waarmee je AI-agents kunt ontwikkelen die in realtime gesproken gesprekken voeren. Je kunt zo’n agent koppelen aan bedrijfskennis en uitbreiden met een eigen stem of een digitale avatar.

Op 30 oktober 2026 publiceerde Microsoft een nieuwe handleiding waarin wordt uitgelegd hoe je deze onderdelen samenbrengt in Microsoft Foundry. Het gaat om een praktische demonstratie van technologie die nog in preview is, niet om een volledig nieuwe productlancering.

Een AI-spraakagent kan bijvoorbeeld vragen beantwoorden over producten, uitleg geven over diensten of gebruikers helpen bij veelvoorkomende problemen.

Het verschil met een gewone chatbot is dat je niet hoeft te typen. Je spreekt tegen de agent en krijgt direct een gesproken antwoord terug.

Een AI-spraakagent in Microsoft Foundry verwerkt gesproken vragen, bepaalt een passend antwoord en spreekt dit vervolgens uit. Het platform verzorgt daarbij de samenwerking tussen het AI-model, spraakverwerking en eventuele aanvullende hulpmiddelen.

De agent kan een gesprek volgen, reageren op vervolgvragen en omgaan met onderbrekingen. Daardoor voelt de communicatie natuurlijker dan bij een systeem dat alleen vooraf opgenomen antwoorden afspeelt.

Met Microsoft Foundry kun je bovendien instructies instellen. Denk aan de onderwerpen waarover de agent mag praten, de gewenste spreekstijl en wanneer iemand moet worden doorverwezen naar een medewerker.

Wil je zelf leren hoe je dergelijke toepassingen ontwikkelt? In Develop AI apps and agents on Azure (AI-103) leer je onder andere werken met Microsoft Foundry, AI-agents en spraaktoepassingen.

Je kunt een Microsoft Foundry Voice Agent verbinden met een kennisbank via Foundry IQ. Hierdoor kan de agent antwoorden baseren op goedgekeurde bedrijfsinformatie in plaats van uitsluitend op algemene modelkennis.

Denk aan producthandleidingen, interne procedures, technische documentatie of veelgestelde vragen.

Wanneer iemand een vraag stelt, kan de agent relevante informatie uit de gekoppelde kennisbron gebruiken om een antwoord te formuleren. Vervolgens wordt dat antwoord uitgesproken.

Dit principe lijkt op Retrieval-Augmented Generation (RAG). De agent zoekt eerst naar passende informatie voordat hij antwoord geeft.

Wil je begrijpen hoe deze techniek werkt? Lees dan ook onze blog over RAG en chatbots met eigen documenten.

Een gekoppelde kennisbank garandeert niet dat ieder antwoord klopt. Controleer daarom hoe de agent reageert wanneer informatie ontbreekt, verouderd is of meerdere betekenissen heeft.

Ja, Microsoft Foundry Voice Agent ondersteunt het gebruik van aangepaste stemmen en digitale avatars, voor zover deze functies beschikbaar zijn binnen jouw omgeving. Hiermee kun je een AI-spraakagent een herkenbare uitstraling geven.

Microsoft gebruikt hiervoor onder andere Personal Voice en aangepaste foto-avatars.

Met Personal Voice kun je op basis van een geluidsopname een synthetische stem maken. Voor een aangepaste foto-avatar gebruik je beeldmateriaal van een persoon, zodat de digitale spreker ook zichtbaar wordt.

Microsoft stelt hierbij eisen aan toestemming en toegang. Voor Personal Voice is onder andere een toestemmingsopname nodig. Voor een aangepaste foto-avatar zijn een toegestane foto en een toestemmingsvideo vereist.

Je hoeft deze mogelijkheden niet meteen te gebruiken. Microsoft biedt ook standaardstemmen en vooraf ingestelde avatars waarmee je kunt beginnen.

Je kunt een eenvoudige Voice Agent bouwen en testen via de Microsoft Foundry-portal, zonder zelf een volledig spraaksysteem te programmeren. Wel heb je een geschikt Foundry-project en toegang tot de preview nodig.

Microsoft beschrijft hiervoor een aantal praktische stappen:

1. Maak een Voice Agent aanOpen je project in Microsoft Foundry en ga naar Agents. Kies Build an agent en selecteer Voice als interactiemodus. Geef de agent een naam en bepaal waarvoor je hem wilt gebruiken. Open vervolgens de playground om de agent in te stellen.
2. Koppel kennis en bepaal de instellingenVoeg eventueel een Foundry IQ-kennisbank toe en schrijf duidelijke instructies voor de agent. Kies een beschikbare stem en eventueel een avatar. Controleer vooraf of de benodigde functies binnen jouw Azure-regio worden ondersteund.
3. Test het gesprekSla de instellingen op en start een gesprek via de playground. Stel verschillende vragen en probeer de agent te onderbreken. Controleer of de antwoorden kloppen en of de agent aangeeft wanneer informatie ontbreekt.

Voor uitgebreidere toepassingen kun je de Microsoft Foundry SDK gebruiken. Daarmee kun je bijvoorbeeld via Python of JavaScript spraakagents integreren in eigen software.

Microsoft Foundry Voice Agent bevindt zich momenteel in public preview. Daardoor zijn niet alle mogelijkheden algemeen beschikbaar en kunnen functies veranderen voordat Microsoft ze definitief uitbrengt.

De beschikbaarheid hangt onder andere af van je Azure-abonnement, regio, toegangsrechten en het gekozen AI-model.

Ook aangepaste stemmen en foto-avatars hebben aanvullende voorwaarden. Het is daarom niet vanzelfsprekend dat je alle mogelijkheden meteen kunt gebruiken.

Daarnaast is privacy belangrijk. Een spraakagent kan persoonsgegevens verwerken en toegang krijgen tot bedrijfsdocumenten.

Controleer daarom welke gegevens je koppelt, wie toegang heeft en hoe gesprekken worden opgeslagen. Test bovendien of de agent geen informatie deelt die buiten de toegestane bronnen valt.

Microsoft geeft aan dat previewfuncties zonder de gebruikelijke servicegaranties worden aangeboden. Test deze mogelijkheden daarom zorgvuldig voordat je ze voor belangrijke bedrijfsprocessen inzet.

De kosten van een Microsoft Foundry Voice Agent hangen af van het AI-model, de hoeveelheid gesproken informatie en de aanvullende functies die je gebruikt. Er is dus niet één vast bedrag voor iedere spraakagent.

Tijdens een gesprek wordt audio verwerkt en gegenereerd. Dat verbruikt rekencapaciteit en kan worden afgerekend op basis van audiotokens.

Gebruik je daarnaast hulpmiddelen, externe kennisbronnen of een avatar, dan kunnen extra kosten ontstaan.

Ook het bewaren van gespreksopnamen en transcripties kan invloed hebben op de rekening.

Voor organisaties is het verstandig om eerst een beperkte testomgeving op te zetten. Daarmee kun je beoordelen hoeveel een gesprek gemiddeld kost en of de toepassing voldoende waarde oplevert.

De actuele tarieven en voorwaarden vind je in de officiële prijsinformatie van Microsoft Foundry.

Een Microsoft Foundry Voice Agent is vooral interessant voor organisaties die veel vergelijkbare vragen ontvangen en hun informatie toegankelijker willen maken. De technologie kan medewerkers ondersteunen, maar vervangt niet automatisch persoonlijk contact.

Er zijn verschillende zakelijke toepassingen mogelijk:

1. Klantenservice en productinformatieEen spraakagent kan veelgestelde vragen beantwoorden op basis van productdocumentatie. Klanten kunnen vervolgvragen stellen zonder zelf door handleidingen te zoeken. Bij ingewikkelde problemen kan de agent doorverwijzen naar een medewerker.
2. Interne ondersteuning voor medewerkersMedewerkers kunnen mondeling vragen stellen over procedures, software of interne werkinstructies. De agent gebruikt gekoppelde kennisbronnen om passende informatie te vinden. Dat kan vooral handig zijn wanneer medewerkers hun handen niet vrij hebben.
3. Training en kennisoverdrachtEen digitale assistent kan cursisten helpen bij het begrijpen van lesmateriaal. De agent kan begrippen uitleggen, voorbeelden geven en reageren op vervolgvragen. Het blijft belangrijk dat de gebruikte informatie inhoudelijk wordt gecontroleerd.

Of een spraakagent echt waarde toevoegt, hangt af van de kwaliteit van de kennisbronnen en de vragen die gebruikers stellen.

Na ruim 25 jaar IT-trainingen ziet Startel hoe belangrijk praktische kennis is bij nieuwe technologie. Een werkende AI-agent bouwen vraagt niet alleen inzicht in AI-modellen, maar ook aandacht voor beveiliging, betrouwbaarheid en gebruikerservaring.

Wil je deze vaardigheden ontwikkelen? In AI-103 leer je AI-applicaties en agents bouwen met Microsoft Azure. Voor complexere oplossingen waarin meerdere agents samenwerken, kun je verder leren met AI-500.