Wat is er veranderd van AI‑102 naar AI‑103?

Het AI‑102 examen hoorde bij de certificering Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate en was gericht op het ontwerpen en implementeren van AI-oplossingen met Azure AI Services. Hierbij kun je denken aan computer vision, natural language processing, search en generatieve AI. De AI-102 certificering bood een brede basis en was populair bij ICT-professionals die met verschillende AI‑onderdelen werkten.

Met Develop AI apps and agents on Azure (AI-103) en het AI-103 certificaat Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate, heeft Microsoft de focus verlegd. In plaats van losse services staat nu het ontwikkelen van samenhangende AI-applicaties en -agents centraal. AI‑102 is daarmee inhoudelijk een belangrijk vertrekpunt geweest, terwijl AI‑103 aansluit op hoe Microsoft Azure AI vandaag positioneert binnen organisaties.

Wat hield AI‑102 in wat is de waarde hiervan?

AI‑102 was gericht op de rol van Azure AI Engineer. In de training Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102) of met de AI-102 E-Learning leerden mensen werken met vision, speech, text analysis, document intelligence, Azure AI Search en generatieve AI. Die brede opzet maakte het AI‑102 certificaat aantrekkelijk en veel van deze kennis blijft waardevol.

Voor professionals die de AI‑102 training hebben gevolgd en/of het AI-102 certificaat Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate hebben behaald, vormt de AI-102 certificering een stevige basis. Begrippen als data‑voorbewerking, modelgebruik en AI‑architectuur komen ook op het AI-103 examen – Developing AI Apps and Agents on Azure voor, maar worden daar toegepast in complexere scenario’s met AI-applicaties en -agents.

Waarom Microsoft AI‑102 heeft vervangen door AI‑103

De overgang van Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102) naar Develop AI apps and agents on Azure (AI-103) is nauw verbonden met de introductie van Microsoft Foundry en de opkomst van agent‑gebaseerde AI. Microsoft bundelt modellen, hulpmiddelen, data en governance steeds meer in één platform, zodat AI-oplossingen beter beheersbaar en inzetbaar zijn binnen bedrijfsprocessen.

Het AI-102 examen – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution was sterk gericht op afzonderlijke AI-services. In het AI-103 examen – Developing AI Apps and Agents on Azure wordt er getoetst of jij begrijpt hoe deze onderdelen samenkomen binnen een werkende applicatie. Daarbij spelen onderwerpen als agent orchestration, monitoring, evaluatie en veiligheid een veel grotere rol. Dat sluit beter aan op de manier waarop organisaties kunstmatige intelligentie (AI) daadwerkelijk toepassen.

Wat maakt AI‑103 anders dan AI‑102?

Het Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103) examen is nadrukkelijk gericht op ontwikkelaars die AI-applicaties en -agents ontwikkelen door middel van Python en Microsoft Foundry. Generatieve AI- en agentic-oplossingen vormen samen het zwaarst meegewogen examendomein. Onderwerpen zijn onder andere large language models (LLM’s), multimodale modellen, retrieval augmented generation (RAG), werkprocessen waarin hulpmiddelen worden aangeroepen, het gebruik van agentgeheugen en het beoordelen van AI‑gedrag.

Daarnaast is er in het Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103) examen veel aandacht voor inzicht in het functioneren van AI, inhoudsbeveiliging en governance. Dat maakt het AI‑103 certificaat bijzonder relevant voor ICT-professionals die niet alleen AI-oplossingen willen ontwikkelen, maar ook verantwoord in willen zetten binnen een productieomgeving. Om een goede indruk te krijgen van alle onderwerpen die in het AI-103 examen aan bod komen, kun jij de officiële AI-103 studiegids van Microsoft lezen.

De belangrijkste verschillen tussen AI‑102 en AI‑103

Het AI‑102 certificaat Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate was bedoeld voor de brede Azure AI Engineer, terwijl het AI‑103 certificaat AI-103 examen – Developing AI Apps and Agents on Azure gericht is op ontwikkelaars van AI-applicaties en -agents. In het examen AI-102 examen – Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution speelde agentic AI een beperkte rol, terwijl het in het AI-103 examen – Developing AI Apps and Agents on Azure de kern vormt. Ook de benadering van search en documentverwerking verschilt. Waar AI‑102 focuste op indexen en skillsets, kijkt AI‑103 naar retrieval en grounding als onderdeel van agentwerkprocessen.

Deze verschillen maken AI‑103 beter passend bij de huidige praktijk van copilots, assistants en AI‑gestuurde applicaties.

Voor wie is het AI‑103 certificaat geschikt?

Het AI‑103 certificaat AI-103 examen – Developing AI Apps and Agents on Azure is bedoeld voor ICT-professionals die actief AI-oplossingen ontwikkelen binnen Microsoft Azure of dit willen gaan doen. Hierbij kun je denken aan ontwikkelaars, AI Engineers en software engineers met ervaring in Python. Als je in het verleden het AI‑102 certificaat behaald hebt, dan is het volgen van de training Develop AI apps and agents on Azure (AI-103) een logische vervolgstap om jouw kennis van Azure AI te verdiepen en te actualiseren.

Ook voor organisaties is AI‑103 interessant. Het AI-103 certificaat Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate sluit goed aan op zakelijk AI-gebruik, waarbij betrouwbaarheid, beheer en veiligheid essentieel zijn.

Tips & Tricks om je goed voor te bereiden op het AI‑103 examen

Een goede voorbereiding op het AI-103 examen – Developing AI Apps and Agents on Azure vraagt om meer dan het leren van theorie. Oefen actief met het bouwen van AI applicaties, werk met agents, retrieval en prompts en experimenteer met verschillende scenario’s binnen Azure. Begrijp niet alleen hoe iets werkt, maar ook waarom je bepaalde keuzes maakt.

Daarnaast is examengericht leren belangrijk. Verdiep je in de examendomeinen, herken scenario‑vragen en oefen met de manier waarop Microsoft vraagstellingen opbouwt. Door praktijk en theorie te combineren vergroot je je slagingskans aanzienlijk.

AI-103 examenvoorbereiding bij Startel

Wie vandaag investeert in zijn/haar Azure AI-vaardigheden, wil zeker weten dat deze aansluiten op de manier waarop Microsoft en organisaties kunstmatige intelligentie (AI) inzetten. De AI-103 certificering Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate is ontwikkeld vanuit die behoefte. Het AI-103 examen – Developing AI Apps and Agents on Azure sluit aan op hedendaagse architecturen, agent‑gebaseerde oplossingen en praktijkgerichte toepassingen.

Ons advies is daarom om AI‑103 te zien als dé Microsoft certificering voor ICT-professionals die serieus met Azure AI aan de slag willen. Heb je de training Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102) gevolgd of het AI-102 certificaat Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate behaald, dan krijg je in de training Develop AI apps and agents on Azure (AI-103) de gelegenheid om nieuwe kennis op te doen van AI-oplossingen en AI-agents. Daarnaast is de AI-103 training ook geschikt voor mensen die het AI-102 certificaat niet hebben behaald.

Bij Startel willen wij jou ondersteunen bij de voorbereiding op het Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103) examen. Naast de mogelijkheid om de training Develop AI apps and agents on Azure (AI-103) klassikaal of virtueel te volgen, kun je samen met jouw collega’s de AI-103 training incompany (op locatie) volgen. Ons doel is niet alleen dat je slaagt voor het AI-103 examen, maar dat je ook sterker wordt in het werken met Azure AI-applicaties en -agents.

Zodra je klaar bent om het AI-103 examen – Developing AI Apps and Agents on Azure af te leggen, kun je via onze website een AI-103 examenvoucher aanschaffen en het AI-103 examen in ons examencentrum of online onder toezicht van een examensurveillant van Pearson VUE afleggen.

Veel succes met het leren voor het Developing AI Apps and Agents on Azure (AI-103) examen en met het behalen van de AI-103 certificering Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate!