Zelf een AI-agent maken met Microsoft Copilot Studio: stappenplan voor beginners

Met Microsoft Copilot Studio kun je zelf een AI-agent maken zonder uitgebreide programmeerkennis. Een AI-agent kan vragen beantwoorden, informatie uit gekoppelde bronnen gebruiken en bepaalde taken uitvoeren. Zo kun je veelvoorkomende werkzaamheden binnen een organisatie automatiseren.

Je maakt bijvoorbeeld een agent die medewerkers helpt met interne vragen, documenten doorzoekt of klantvragen afhandelt. Door de visuele ontwikkelomgeving kun je een eenvoudige agent maken zonder zelf code te schrijven.

Wil je verder gaan dan alleen antwoorden geven? Dan kun je agents uitbreiden met acties en koppelingen naar andere systemen. In de PL-7008 training over Microsoft Copilot Studio leer je hoe je dergelijke agents bouwt en uitbreidt.

Om een AI-agent te maken met Copilot Studio heb je toegang nodig tot een geschikte Microsoft-omgeving en Copilot Studio. Welke functies je kunt gebruiken, hangt af van je licentie en de instellingen van je organisatie.

Je hebt niet direct programmeerkennis nodig. Wel helpt het als je begrijpt hoe bedrijfsprocessen werken en welke informatie de agent mag gebruiken.

Voor dit stappenplan maken we een eenvoudige HR-agent die medewerkers helpt bij vragen over vakantiedagen, verlofaanvragen en interne regelingen.

Zorg voor de volgende onderdelen:

• Toegang tot Microsoft Copilot Studio.
• Een testdocument met HR-informatie, bijvoorbeeld een Word- of PDF-bestand.
• Een duidelijk doel voor je agent.
• Een aantal voorbeeldvragen waarmee je de agent kunt testen.

Gebruik voor je eerste agent bij voorkeur fictieve gegevens. Zo voorkom je dat vertrouwelijke personeelsinformatie onbedoeld wordt gedeeld.

Een AI-agent maken in Copilot Studio begint met het beschrijven van de taak die de agent moet uitvoeren. Vervolgens voeg je instructies en kennisbronnen toe, test je de antwoorden en kun je de agent publiceren. Microsoft biedt hiervoor een visuele omgeving waarin je de belangrijkste onderdelen kunt instellen.

Volg deze zes stappen om je eerste agent te bouwen, van aanmelden tot publiceren.

1. Stap 1: Open Microsoft Copilot Studio
   Ga naar Copilot Studio en meld je aan met je Microsoft-account. Controleer of je in de juiste omgeving werkt. Beschikbare functies kunnen verschillen per organisatie en licentie.
2. Stap 2: Beschrijf je AI-agent
   Geef in een paar zinnen aan wat je wilt bouwen. Noem welke vragen de agent beantwoordt, welke bron hij mag gebruiken en wat hij doet als informatie ontbreekt. Copilot Studio kan op basis hiervan een naam, beschrijving en eerste instructies voorstellen.
3. Stap 3: Voeg een kennisbron toe
   Open je agent en ga naar het onderdeel voor kennisbronnen (Knowledge). Voeg een geschikt document of een ondersteunde bron toe, bijvoorbeeld een SharePoint-locatie. In ons voorbeeld gebruiken we een document met fictieve informatie over verlofaanvragen. De agent kan deze informatie vervolgens gebruiken om vragen te beantwoorden.
4. Stap 4: Stel de instructies in
   Bepaal hoe je agent moet reageren. Geef bijvoorbeeld aan dat antwoorden kort en duidelijk moeten zijn en dat de agent geen informatie mag verzinnen. Je kunt ook aangeven dat de agent bij onduidelijke vragen eerst om meer informatie moet vragen.
5. Stap 5: Test je agent
   Gebruik het testvenster in Copilot Studio. Stel vragen zoals “Hoe vraag ik vakantiedagen aan?”, “Hoeveel dagen van tevoren moet ik verlof aanvragen?” of “Bij wie kan ik terecht als mijn aanvraag wordt afgewezen?” Vergelijk de antwoorden met je HR-document. Pas de instructies of kennisbronnen aan als de antwoorden niet kloppen.
6. Stap 6: Publiceer je AI-agent
   Werkt je agent zoals verwacht? Dan kun je deze, afhankelijk van je licentie en instellingen, publiceren op een ondersteund kanaal. Controleer vooraf wie toegang heeft en welke informatie gebruikers kunnen bekijken. Met alleen een proeflicentie kun je volgens Microsoft wel agents bouwen en testen, maar niet publiceren.

Je kunt een AI-agent uitbreiden door deze niet alleen vragen te laten beantwoorden, maar ook acties te laten uitvoeren. Daarvoor kun je binnen Copilot Studio ondersteunde tools en automatiseringen koppelen, waaronder oplossingen met Microsoft Power Automate.

Stel dat een medewerker aan de HR-agent vraagt om een verlofaanvraag te starten. In plaats van alleen uit te leggen hoe dat moet, kan een uitgebreidere agent gegevens verzamelen en een gekoppeld proces starten.

Het verschil wordt duidelijk in dit voorbeeld:

Niet iedere handeling is automatisch beschikbaar. Je moet de benodigde koppelingen instellen en controleren welke rechten de agent heeft.

Welke andere koppelingen en publicatiekanalen er zijn, lees je in ons artikel over een eigen chatbot bouwen met Copilot Studio.

Een betrouwbare AI-agent heeft een duidelijk doel, passende kennisbronnen en goede toegangsbeveiliging. Wanneer je te veel taken combineert of onvoldoende test, neemt de kans op verkeerde antwoorden en ongewenste acties toe.

Drie fouten komen bij het ontwikkelen van agents gemakkelijk voor: een te breed doel, verouderde informatie en publiceren zonder te testen.

1. Een te breed doel kiezen
   Een agent die tegelijkertijd HR-vragen, IT-problemen en klantvragen moet behandelen, wordt ingewikkelder om te beheren. Begin met één afgebakende toepassing en breid later uit.
2. Verouderde informatie gebruiken
   Een agent kan antwoorden baseren op documenten die niet meer actueel zijn. Controleer daarom regelmatig de inhoud van je kennisbronnen en wie deze mag aanpassen.
3. Direct publiceren zonder te testen
   Test niet alleen normale vragen, maar ook vragen buiten het onderwerp en verzoeken om vertrouwelijke informatie. Controleer daarbij of de agent de ingestelde grenzen respecteert.

Wil je daarnaast meer weten over het professioneel ontwerpen en beveiligen van uitgebreide agentoplossingen? Lees dan ook hoe je je voorbereidt op het AB-620-examen.

Een eenvoudige AI-agent kun je zelfstandig maken met de documentatie van Microsoft. Wil je echter meerdere kennisbronnen koppelen, gespreksstromen ontwikkelen of bedrijfsprocessen automatiseren, dan is aanvullende kennis waardevol.

In de praktijk moet je bijvoorbeeld begrijpen hoe je onderwerpen, variabelen en acties instelt en hoe je fouten in gespreksstromen voorkomt.

Startel heeft meer dan 25 jaar ervaring met het opleiden van IT-professionals. In de PL-7008 Copilot Studio-training werk je met deze onderdelen en leer je hoe je agents verder ontwikkelt.

Conclusie: Zelf een AI-agent maken met Microsoft Copilot Studio is een toegankelijke manier om kennis en eenvoudige processen binnen een organisatie te ondersteunen. Begin met een overzichtelijke toepassing, test grondig en breid je agent pas uit wanneer de basis goed werkt.