Vibe coding versus AI-assisted development: wat is het verschil?

De term komt van Andrej Karpathy, die hem in februari 2025 introduceerde: een manier van bouwen waarbij je meegaat met de vibe en vergeet dat de code er eigenlijk is. Je beschrijft de gewenste applicatie, laat AI de implementatie doen en stuurt bij op basis van wat je ziet gebeuren. Het begrip sloeg zo aan dat Collins English Dictionary het uitriep tot woord van het jaar 2025.

Dat maakt het niet vrijblijvend. Goed vibe coden is juist heel concreet formuleren wat je wilt, want een vage opdracht levert een vaag product op. Het verschil met traditioneel ontwikkelen zit niet in de tool, maar in het feit dat je bewust niet elke regel zelf doorgrondt.

Hierbij blijft het ontwikkelproces intact en verandert alleen hoe je het werk doet. Je laat AI documentatie genereren, boilerplate schrijven, tests opzetten of bestaande code analyseren, en je beoordeelt elke uitkomst voordat die je codebase in gaat. De architectuur, de keuzes rond authenticatie en de vraag of iets veilig is, blijven bij jou liggen.

In de praktijk gebruikt de meerderheid van de developers inmiddels op deze manier AI-hulpmiddelen. Het is dus geen aparte discipline meer, maar de standaardmanier van werken.

Niet de tool, maar de verantwoordelijkheid. Bij vibe coding accepteer je bewust dat je niet precies weet hoe het werkt zolang het werkt. Bij AI-assisted development moet je op elk moment kunnen uitleggen wat de code doet, waarom hij zo is opgebouwd en waar hij kan breken.

Dat onderscheid heeft directe gevolgen. Code die je niet begrijpt, kun je niet fatsoenlijk reviewen, niet veilig aanpassen en niet onderhouden als er over een half jaar iets misgaat. Voor een weekendproject is dat prima. Voor iets waar klantdata doorheen gaat, is het een risico dat je niet ziet tot het misgaat.

Niet automatisch, en dat is de nuance die in de meeste artikelen ontbreekt. Onderzoeksorganisatie METR deed in juli 2025 een gerandomiseerde studie onder zestien ervaren open-source developers die 246 echte taken uitvoerden in codebases die ze goed kenden. Met AI-tools waren ze gemiddeld 19 procent langzamer, terwijl ze zelf dachten dat ze ongeveer 20 procent sneller waren.

Dat betekent niet dat AI niet werkt. Het betekent dat de winst afhangt van de context. Bij nieuwe projecten, boilerplate en tests gaat het hard. Bij complexe wijzigingen in een volwassen codebase die je al kent, gaat de tijd op aan context uitleggen en gegenereerde code corrigeren. Interessant detail: Karpathy zelf verschoof binnen een jaar naar een term die meer toezicht impliceert.

De praktische les is dus niet “gebruik AI wel of niet”, maar leren inschatten wanneer je hem inzet. Precies dat onderscheid is aan te leren.

Vibe coding werkt goed als snelheid belangrijker is dan onderhoudbaarheid. Denk aan prototypes, het valideren van een idee, een interne tool voor een handvol collega’s, of het bouwen van iets waarmee je een gesprek concreet maakt.

Het past slechter zodra er echte gebruikers, persoonsgegevens of koppelingen met bedrijfssystemen bij komen. Niet omdat de code per definitie slecht is, maar omdat niemand in het team hem kan beoordelen. Een prototype dat toevallig blijft draaien is een van de meest voorkomende manieren waarop technische schuld ontstaat.

Een werkbare vuistregel: gebruik vibe coding om te ontdekken wát je wilt bouwen, en AI-assisted development om het daarna goed te bouwen.

Vier dingen maken in de praktijk het verschil.

• Context geven. De kwaliteit van gegenereerde code hangt af van hoeveel relevante context je meegeeft over je codebase, conventies en randvoorwaarden.
• Gegenereerde code beoordelen. Reviewen wat je niet zelf hebt getypt is een aparte vaardigheid en kost aandacht, zeker als het er overtuigend uitziet.
• Integratie en authenticatie. Zodra je AI-diensten aan je applicatie koppelt, kom je uit bij API-keys, OAuth en de vraag waar sleutels wel en niet horen te staan.
• Weten waar de grenzen liggen. Herkennen bij welke taken je beter zelf begint, scheelt meer tijd dan welke prompttruc dan ook.

Wil je zonder programmeerachtergrond ideeën omzetten in werkende software, dan sluit Vibe Coding voor beginners aan: je leert de basisprincipes van programmeren terwijl je met AI bouwt. Wil je verder gaan en een echte applicatie opzetten, uitbreiden en publiceren, dan is Vibe Coding met Claude de tweedaagse verdieping.

Ben je al developer, dan ligt het anders. Dan gaat het niet om leren bouwen, maar om AI professioneel inpassen in werk dat in productie draait. Dat is waar AI voor developers op zit: in drie dagen werk je aan documentatie genereren en analyseren, code schrijven én valideren met AI, de grenzen en overwegingen daarbij, API’s en authenticatie met Basic, API-keys en OAuth, ChatGPT- en DALL·E-integraties, en procesautomatisering met Power Automate en custom connectors. Je hebt er wel programmeerervaring en basiskennis van JavaScript en API’s voor nodig.

Wil je specifiek in Python met de OpenAI API werken, dan is AI Development met Python & OpenAI API een gerichtere eendaagse optie. Startel leidt al ruim 25 jaar IT-professionals op en ziet dat het onderscheid tussen deze sporen in de praktijk vaker misgaat dan de techniek zelf.