Valkuilen bij AI-gebruik tijdens je IT-studie
De grootste fout is dat je code overneemt die je niet kunt uitleggen. Dan voelt het alsof je snel gaat, maar je bouwt geen basis op. Zeker bij toetsen, code reviews of stages komt dat terug.
Ook handig om te onthouden: als veel studenten hetzelfde standaardprobleem aan dezelfde tool voeren, kunnen oplossingen op elkaar gaan lijken. Dat kan gedoe geven met plagiaatregels, zelfs als het niet zo bedoeld is. De veiligste aanpak is AI-output behandelen als kladversie en het daarna echt jouw oplossing maken.
Zo maak je AI een hulpmiddel in plaats van een kruk
Begin met zelf proberen. Al is het maar tien minuten. Pas daarna vraag je om hints, controle of uitleg. Werkt iets niet, vraag dan niet meteen om “de oplossing”, maar om een richting: welke fout zie je, welke test mist er, welk concept hoort hierbij?
Een praktische routine is: eerst uitleg, dan pas code. Laat de tool je idee checken, laat ’m edge-cases noemen, en laat ’m uitleggen waarom een aanpak sneller of veiliger is. En schrijf daarna in je eigen woorden op wat je geleerd hebt. Dat is vaak het verschil tussen “handig” en echt beter worden.
Wil je AI slimmer inzetten tijdens je studie of werk? Neem contact met ons op.
