Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)

Algemene omschrijving

Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) is dé training voor IT-professionals die zich willen verdiepen in datavisualisatie en -rapportage. Als je op zoek bent naar een uitgebreide training die zowel theoretische als praktische kennis biedt, dan is dit de voor jou dé ideale training.

De training Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) is niet alleen bedoeld om je de fijne kneepjes van Power BI te leren, maar ook om je voor te bereiden op het officiële certificaat. In deze training wordt de nadruk gelegd op de praktische kennis, zodat je direct aan de slag kunt met echte datasets en scenario's. Door het behalen van dit certificaat en de verworven kennis toon je aan dat je beschikt over vaardigheden die je goed voorbereiden op toekomstige uitdagingen.

De training Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) is gericht op het ontwikkelen van cruciale vaardigheden voor het werken met datasets, het creëren van datamodellen en het visualiseren van data met Microsoft Power BI. Je leert hoe jij gegevens kunt importeren, transformeren en modelleren, en hoe je interactieve dashboards en rapporten kunt creëren die cruciale inzichten bieden voor besluitvorming.

Deze training bereidt jou ook voor op het officiële certificaat Microsoft Power BI Data Analyst, een waardevolle toevoeging aan jouw professionele profiel. Het examen valt niet onder de training, maar wij kunnen deze wel voor je bestellen.

Doelgroep

In de digitale wereld waar data een centrale rol speelt, zijn er velen die het potentieel van data-analyse met Microsoft Power BI willen benutten.

Deze training is bijzonder relevant voor professionals in de volgende functies, maar staat ook open voor iedereen die zijn vaardigheden in data-analyse en rapportage wil verbeteren:

• Data-analisten en BI-professionals
  • Deze training is interessant voor mensen die ervaring hebben met data-analyse en hun vaardigheden willen uitbreiden met de kracht van Microsoft Power BI.
  • Door het volgen van deze training kun je jouw kennis uitbreiden met praktische informatie en kun je profiteren van de geavanceerde analytische hulpmiddelen die Power BI te bieden heeft.
• IT-professionals
  • Deze training is interessant voor mensen die in de IT-sector werken en hun technische kennis willen variëren door inzicht te krijgen in data-analyse en -visualisatie.
  • Deze professionals begrijpen het belang van certificering en willen hun carrièrekansen vergroten.
• Zakelijke besluitvormers
  • Deze training biedt voor managers en leidinggevenden de waarde van het analyseren van gegevens voor het nemen van strategische beslissingen.
  • Door een diepgaand begrip van Power BI te krijgen, kun je betere beslissingen nemen voor jouw organisatie.

Leerdoelen

De training Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) is ontworpen om jou te voorzien van de essentiële kennis en vaardigheden in data-analyse en -visualisatie met Power BI. Hier zijn de belangrijkste leerdoelen van deze training:

• Begrijpen van de basisprincipes van Power BI
  • Verkrijg een beter inzicht van Power BI en van de belangrijkste componenten.
• Gegevens importeren en voorbereiden
  • Leer hoe je met behulp van Power BI diverse databronnen kunt verbinden, en hoe je gegevens kunt transformeren en opschonen om ze klaar te maken voor analyse.
• Datamodellering
  • Duik diep in de technieken van datamodellering, inclusief het maken van relaties tussen tabellen, en het begrijpen van DAX-formules en -functies.
• Datavisualisatie
  • Ontwikkel de vaardigheden om interactieve rapporten en dashboards te creëren die de gegevens op een duidelijk laten zien.
• Geavanceerde analyse
  • Verkrijg praktijkervaring met geavanceerde analytische functies zoals AI in Power BI, en ontdek hoe je aangepaste metingen kunt maken voor diepere inzichten.
• Publiceren en delen van rapporten
  • Begrijp hoe jij jouw inzichten met anderen kunt delen door middel van het publiceren van rapporten en dashboards, zowel intern als extern.
• Beveiliging en beheer
  • Krijg inzicht in de best practices voor het beveiligen van jouw Power BI-infrastructuur, inclusief gegevensbeveiliging en toegangsbeheer.

Voorkennis

Om deze training zo goed mogelijk te kunnen volgen en een succesvolle data-analist te worden, is het van belang dat je enige ervaring hebt met het werken met data die opgeslagen is in cloudomgevingen.

Wij adviseren om eerst de training Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) te volgen, aangezien deze training jou een sterk uitgangspunt biedt.

Onderwerpen

Module 1: Get Started with Microsoft Data Analytics

This module explores the different roles in the data space, outlines the important roles and responsibilities of a Data Analysts, and then explores the landscape of the Power BI portfolio.

Lessons:

• Data Analytics and Microsoft.
• Getting Started with Power BI.

Lab: Getting Started in Power BI Desktop

• Getting Started.

After completing this module, students will be able to:

• Explore the different roles in data.
• Identify the tasks that are performed by a data analyst.
• Describe the Power BI landscape of products and services.
• Use the Power BI service.

Module 2: Prepare Data in Power BI

This module explores identifying and retrieving data from various data sources. You will also learn the options for connectivity and data storage and understand the difference and performance implications of connecting directly to data vs. importing it.

Lessons:

• Get data from various data sources.

Lab: Preparing Data in Power BI Desktop

• Prepare Data.

After completing this module, students will be able to:

• Identify and retrieve data from different data sources.
• Understand the connection methods and their performance implications.
• Use Microsoft Dataverse.
• Connect to a data flow.

Module 3: Clean, Transform, and Load Data in Power BI

This module teaches you the process of profiling and understanding the condition of the data. They will learn how to identify anomalies, look at the size and shape of their data, and perform the proper data cleaning and transforming steps to prepare the data for loading into the model.

Lessons:

• Data shaping.
• Enhance the data structure.
• Data Profiling.

Lab: Transforming and Loading Data in Power BI Desktop

• Loading Data.

After completing this module, students will be able to:

• Apply data shape transformations.
• Enhance the structure of the data.
• Profile and examine the data.

Module 4: Design a Data Model in Power BI

This module teaches the fundamental concepts of designing and developing a data model for proper performance and scalability. This module will also help you understand and tackle many of the common data modeling issues, including relationships, security, and performance.

Lessons:

• Introduction to data modeling.
• Working with tables.
• Dimensions and Hierarchies.

Lab: Data Modeling in Power BI Desktop

• Create Model Relationships.
• Configure Tables.
• Review the model interface.
• Create Quick Measures.

Lab: Advanced Data Modeling in Power BI Desktop

• Configure many-to-many relationships.
• Enforce row-level security.

After completing this module, students will be able to:

• Understand the basics of data modeling.
• Define relationships and their cardinality.
• Implement Dimensions and Hierarchies.
• Create histograms and rankings.

Module 5: Create Model Calculations using DAX in Power BI

This module introduces you to the world of DAX and its true power for enhancing a model. You will learn about aggregations and the concepts of Measures, calculated columns and tables, and Time Intelligence functions to solve calculation and data analysis problems.

Lessons:

• Introduction to DAX.
• DAX context.
• Advanced DAX.

Lab: Advanced DAX in Power BI Desktop

• Use the CALCULATE() function to manipulate filter context.
• Use Time Intelligence functions.

Lab: Introduction to DAX in Power BI Desktop

• Create calculated tables.
• Create calculated columns.
• Create measures.

After completing this module, students will be able to:

• Understand DAX.
• Use DAX for simple formulas and expressions.
• Create calculated tables and measures.
• Build simple measures.
• Work with Time Intelligence and Key Performance Indicators.

Module 6: Optimize Model Performance in Power BI

In this module you are introduced to steps, processes, concepts, and data modeling best practices necessary to optimize a data model for enterprise-level performance.

Lessons:

• Optimze the model for performance.
• Optimize DirectQuery Models.
• Create and manage Aggregations.

After completing this module, students will be able to:

• Understand the importance of variables.
• Enhance the data model.
• Optimize the storage model.
• Implement aggregations.

Module 7: Create Reports in Power BI

This module introduces you to the fundamental concepts and principles of designing and building a report, including selecting the correct visuals, designing a page layout, and applying basic but critical functionality. The important topic of designing for accessibility is also covered.

Lessons:

• Design a report.
• Enhance the report.

Lab: Designing a report in Power BI Desktop

• Create a live connection in Power BI Desktop.
• Design a report.
• Configure visual fields and format properties.

Lab: Enhancing reports with interaction and formatting in Power BI Desktop

• Create and configure Sync Slicers.
• Create a drillthrough page.
• Apply conditional formatting.
• Create and use Bookmarks.

After completing this module, students will be able to:

• Design a report page layout.
• Select and add effective visualizations.
• Add basic report functionality.
• Add report navigation and interactions.
• Improve report performance.
• Design for accessibility.

Module 8: Create Dashboards in Power BI

In this module you will learn how to tell a compelling story through the use of dashboards and the different navigation tools available to provide navigation. You will be introduced to features and functionality and how to enhance dashboards for usability and insights.

Lessons:

• Create a Dashboard.
• Real-time Dashboards.
• Enhance a Dashboard.

Lab: Creating a Dashboard in Power BI Service

• Create a Dashboard.
• Pin visuals to a Dashboard.
• Configure a Dashboard tile alert.
• Use Q&A to create a dashboard tile.

After completing this module, students will be able to:

• Create a Dashboard.
• Understand real-time Dashboards.
• Enhance Dashboard usability.

Module 9: Enhance reports for usability and storytelling in Power BI

This module will teach you about paginated reports, including what they are how they fit into Power BI. You will then learn how to build and publish a report.

Lessons:

• Paginated report overview.
• Create Paginated reports.

Lab: Creating a Paginated report in Power BI Desktop

• Use Power BI Report Builder.
• Design a multi-page report layout.
• Define a data source.
• Define a dataset.
• Create a report parameter.
• Export a report to PDF.

After completing this module, students will be able to:

• Explain paginated reports.
• Create a paginated report.
• Create and configure a data source and dataset.
• Work with charts and tables.
• Publish a report.

Module 10: Perform Advanced Analytics in Power BI

This module helps you apply additional features to enhance the report for analytical insights in the data, equipping you with the steps to use the report for actual data analysis. You will also perform advanced analytics using AI visuals on the report for even deeper and meaningful data insights.

Lessons:

• Advanced Analytics.
• Data Insights through AI visuals.

Lab: Data Analysis in Power BI Desktop

• Create animated scatter charts.
• Use the visual to forecast values.
• Work with Decomposition Tree visual.
• Work with the Key Influencers visual.

After completing this module, students will be able to:

• Explore statistical summary.
• Use the Analyze feature.
• Identify outliers in data.
• Conduct time-series analysis.
• Use the AI visuals.
• Use the Advanced Analytics custom visual.

Module 11: Manage Datasets in Power BI

In this module you will learn the concepts of managing Power BI assets, including datasets and workspaces. You will also publish datasets to the Power BI service, then refresh and secure them.

Lessons:

• Parameters.
• Datasets.
• Security in Power BI.

After completing this module, students will be able to:

• Create and work with parameters.
• Manage datasets.
• Configure dataset refresh.
• Troubleshoot gateway connectivity.
• Understand the aspects of Power BI security.
• Configure row-level security roles and group memberships.

Module 12: Create and Manage Workspaces in Power BI

This module will introduce you to Workspaces, including how to create and manage them. You will also learn how to share content, including reports and dashboards, and then learn how to distribute an App.

Lessons:

• Creating Workspaces.
• Sharing and Managing Assets.

Lab: Publishing and Sharing Power BI Content

• Map security principals to dataset roles.
• Share a dashboard.
• Publish an App.

After completing this module, students will be able to:

• Create and manage a workspace.
• Understand workspace collaboration.
• Monitor workspace usage and performance.
• Distribute an App.