Implement a Data Science and Machine Learning Solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604)

Algemene omschrijving

De training Implement a Data Science and Machine Learning Solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604) biedt een uitgebreide en diepgaande kennismaking met de mogelijkheden van datawetenschap en machine learning binnen Microsoft Fabric. In deze training leer je hoe jij geavanceerde AI-modellen kunt ontwikkelen en implementeren binnen Microsoft Fabric, waardoor jouw organisatie beter geïnformeerde beslissingen kan nemen op basis van data.

In deze training verdiep jij jouw kennis en vaardigheden op het gebied van datawetenschap en machine learning. Daarbij leer je over de basisprincipes van dataverzameling, datavoorbereiding en modelontwikkeling. De training Implement a Data Science and Machine Learning Solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604) behandelt de verschillende soorten machine learning en hoe deze technieken toegepast kunnen worden om waardevolle inzichten te verkrijgen. Met deze kennis en vaardigheden leg jij een sterke basis voor het succesvol implementeren van machine learning-oplossingen binnen Microsoft Fabric.

Het implementeren van datawetenschap en machine learning-oplossingen binnen Microsoft Fabric biedt aanzienlijke voordelen voor jouw organisatie. De training Implement a Data Science and Machine Learning Solution for AI with Microsoft Fabric (DP-604) laat zien hoe jij door middel van geavanceerde AI-oplossingen de snelheid en nauwkeurigheid van data-analyse kunt verbeteren, wat leidt tot snellere en beter onderbouwde beslissingen. Je ontdekt hoe kunstmatige intelligentie bij kan dragen aan het stroomlijnen van werkprocessen, het identificeren van trends en kansen in ware tijd en hoe de klanttevredenheid verbeterd zou kunnen worden. Deze verbeteringen leiden niet alleen tot een hogere operationele efficiëntie, maar ook tot een groter concurrentievoordeel en succes op lange termijn.

Doelgroep

Deze training is voornamelijk geschikt voor datawetenschappers, data-analisten en data engineers.

Leerdoelen

Door deze training te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• Aan de slag met datawetenschap binnen Microsoft Fabric.
• Verken data voor datawetenschap met notebooks binnen Microsoft Fabric.
• Gegevens voorbewerken met Data Wrangler binnen Microsoft Fabric.
• Machine learning-modellen trainen en volgen met MLflow binnen Microsoft Fabric.
• Batchvoorspellingen genereren met behulp van een ingezet model binnen Microsoft Fabric.

Voorkennis

Voordat je deelneemt aan deze training is het van belang dat jij bekend bent met de basisprincipes van data-analyse en machine learning en de bijbehorende termen.

Onderwerpen

DP-604 | Module 1: Get started with data science in Microsoft Fabric

• Understand the data science process.
• Train models with notebooks in Microsoft Fabric.
• Track model training metrics with MLflow and experiments.

Lab: Explore data science in Microsoft Fabric

DP-604 | Module 2: Explore data for data science with notebooks in Microsoft Fabric

• Load data and perform initial data exploration.
• Gain knowledge about different types of data distributions.
• Understand the concept of missing data, and strategies to handle missing data effectively.
• Visualize data using various data visualization techniques and libraries.

Lab: Use notebook for data exploration in Microsoft Fabric

DP-604 | Module 3: Preprocess data with Data Wrangler in Microsoft Fabric

• Learn Data Wrangler features, and its role in the data science workflow.
• Perform different types of preprocessing operations in data science.
• Learn how to handle missing values, and imputation strategies.
• Use one-hot encoding and other techniques to convert categorical data into a format suitable for machine learning algorithms.

Lab: Preprocess data with Data Wrangler in Microsoft Fabric

DP-604 | Module 4: Train and track machine learning models with MLflow in Microsoft Fabric

• Train machine learning models with Open Source frameworks.
• Train models with notebooks in Microsoft Fabric.
• Track model training metrics with MLflow and experiments in Microsoft Fabric.

Lab: Train and track a model in Microsoft Fabric

DP-604 | Module 5: Generate batch predictions using a deployed model in Microsoft Fabric

• Save a model in the Microsoft Fabric workspace.
• Prepare a dataset for batch predictions.
• Apply the model to dataset to generate new predictions.
• Save the predictions to a Delta table.

Lab: Generate and save batch predictions