Algemene omschrijving
Het ISTQB Specialist AI Testing examen is maximaal één jaar toegankelijk.
Het ISTQB Specialist AI Testing Examen is gericht zich op het testen van AI-gebaseerde systemen en het gebruik van kunstmatige intelligentie binnen testprocessen. In het ISTQB CT-AI examen wordt jouw kennis getoetst van machine learning (ML), uitdagingen bij het testen van AI-systemen (zoals vooroordeel en ethiek), evenals het ontwerpen en uitvoeren van testcases voor AI-gebaseerde toepassingen.
Doelgroep
Het ISTQB CT-AI examen is geschikt voor professionals die betrokken zijn bij het testen van AI-gebaseerde systemen en/of het gebruik van kunstmatige intelligentie tijdens het uitvoeren van testen. Dit betreft met name mensen als software testers, testanalisten, data-analisten, testingenieurs, testconsultants, testmanagers, gebruikersacceptatietesters en softwareontwikkelaars.
Tevens is het ISTQB CT-AI examen geschikt voor projectmanagers, kwaliteitsmanagers, softwareontwikkelingsmanagers, bedrijfsanalisten, operationele teamleden, ICT-directeuren en managementconsultants die hun kennis willen bevestigen in het testen van AI-gebaseerde systemen en het gebruik van kunstmatige intelligentie met betrekking tot software testen.
Certificering ISTQB CT-AI
Na het succesvol afronden van het ISTQB CT-AI examen ontvang je de ISTQB® Certified Tester AI Testing (CT-AI) certificering. Hiermee bevestig jij jouw bekwaamheid in het testen van AI-gebaseerde systemen en het toepassen van kunstmatige intelligentie binnen testprocessen. Bovendien kan de ISTQB CT-AI certifcering jouw carrièrekansen verhogen als waardevolle bijdrager aan elk team dat met AI-technologieën werkt.
Examenvoorbereiding ISTQB CT-AI
Om je zo goed mogelijk voor te bereiden op het ISTQB CT-AI examen kun je terecht op de officiële website van ISTQB. Hier kun je de syllabus lezen en oefenen met de vragen en antwoorden van het voorbeeldexamen.
Examenonderwerpen ISTQB CT-AI
Tijdens het ISTQB CT-AI examen worden de volgende onderwerpen getoetst:
- Inleiding op AI: Basisprincipes van kunstmatige intelligentie en het verschil tussen AI-gebaseerde en conventionele systemen.
- Kwaliteitskenmerken van AI-gebaseerde systemen: Flexibiliteit, autonomie, aanpassingsvermogen, transparantie en uitlegbaarheid.
- Machine Learning (ML): Overzicht van verschillende vormen van ML, ML-werklasten, gegevensvoorbereiding en evaluatie van ML-modellen.
- Testen van AI-gebaseerde systemen: Testniveaus, testdata, documentatie en testbenaderingen voor AI-systemen.
- Gebruik van AI in testen: Toepassing van AI voor testgevalgeneratie, defectvoorspelling en optimalisatie van regressietestsuites.
Examenopzet
Het ISTQB CT-AI examen bestaat uit 40 meerkeuzevragen die jouw expertise in het testen van AI-gebaseerde systemen toetsen. Je krijgt 60 minuten (of 75 minuten als Engels niet jouw moedertaal is) de tijd om het ISTQB CT-AI examen af te leggen.
Slaagcriteria
Om te slagen dien je minstens 65% van de vragen juist te hebben beantwoord.