Algemene omschrijving
The Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning package itself are described in English.
Na aanschaf van de Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning is deze een jaar lang toegankelijk.
De Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning is speciaal ontwikkeld voor professionals die zich willen verdiepen in de beveiliging van kunstmatige intelligentie (AI). Met de CAICSO E-Learning krijg jij de gelegenheid om in jouw eigen tempo te ontdekken hoe jij AI-risico’s kunt herkennen, beperken en tegelijkertijd AI veilig en strategisch binnen jouw organisatie in kunt zetten.
Door de Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning door te nemen zul je leren werken met praktische frameworks, red teaming-simulaties en beleidsmatige methoden. Dankzij het uitgebreide CAICSO cursusmateriaal, videolessen en de inbegrepen CAICSO examenvoucher kun jij je optimaal voorbereiden op het CAICSO examen en de internationaal erkende Mile2-certificering Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) behalen.
Doelgroep
De Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning is bedoeld voor professionals die verantwoordelijkheid dragen voor de veilige implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) binnen hun organisatie. Verder sluit de CAICSO E-Learning aan bij verschillende functies en rollen waar AI-beveiliging en governance centraal staan.
Dit betreft met name de volgende mensen:
- Informatiebeveiligingsfunctionarissen en security officers die AI-risico’s willen beheersen.
- Informatiebeveiligingsmanagers die verantwoordelijk zijn voor strategische en operationele AI-beveiliging.
- Risicomanagers die AI-risico’s in bestaande risicomanagementraamwerken willen integreren.
- Auditors die de naleving en veiligheid van AI-toepassingen willen beoordelen.
- Eigenaren van informatiesystemen die kunstmatige implementatie (AI) implementeren binnen bedrijfsprocessen.
- Beoordelaars van informatiesystemen en interne controleurs.
- Systeembeheerders en systeemmanagers die met AI-omgevingen werken.
- AI governance officers en beleidsadviseurs die zich op verantwoord en transparant AI-gebruik richten.
- Beveiligings- en ICT-architecten die veilige AI-infrastructuren ontwerpen en onderhouden.
Wat is inbegrepen?
Na aanschaf van de Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning is deze een jaar lang toegankelijk.
De Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning is ontwikkeld voor professionals die zich willen specialiseren in de AI-beveiliging. Hierbij leer je niet alleen hoe jij AI-risico’s kunt herkennen en beheersen, maar ook hoe jij kunstmatige intelligentie (AI) als strategische meerwaarde kunt benutten.
Hier is een overzicht van de inhoud van de Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning:
- CAICSO cursusmateriaal
- Het CAICSO cursusmateriaal bevat alle benodigde leerstof om je stap voor stap voor te bereiden op het CAICSO examen.
- CAICSO videomateriaal
- Leer door middel van duidelijke en praktijkgerichte videolessen.
- Een digitaal CAICSO werkboek
- Verdiep jouw kennis met opdrachten en samenvattingen.
- Een officiële CAICSO examenvoorbereidingsgids
- Met de CAICSO examenvoorbereidingsgids krijg je tips en uitleg om effectief te studeren voor het CAICSO examen.
- Een interactieve CAICSO oefenquiz
- Met de CAICSO oefenquiz kun jij jouw kennis toetsen en je optimaal voorbereiden op het CAICSO examen.
- Twee examenkansen om het officiële CAICSO examen af te leggen
- Met twee examenkansen vergroot jij jouw kans om de internationaal erkende CAICSO certificering te behalen.
Voorkennis
Voordat je begint met de Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning, raden wij aan dat jij de volgende zelfstudiepakketten hebt doorgenomen en de bijbehorende certificeringen hebt behaald:
Daarbij raden wij aan dat jij ten minste een jaar werkervaring hebt met het beheren van informatiesystemen.
Onderwerpen
CAICSO | Module 01: What is AI, Really?
- 01.1 AI, ML, DL, and LLMs Explained.
- 01.2 Reinforcement Learning and Generative AI.
- 01.3 AI System Examples: ChatGPT, Sora, Claude, Gemini, DALL·E.
- 01.4 The Capabilities and Limitations of Modern AI.
CAICSO | Module 02: AI Business Applications Across Sectors
- 02.1 AI in Customer Service, Healthcare, HR, Fraud, Cyber.
- 02.2 AI for Decision Augmentation vs Automation.
- 02.3 Industry-Specific AI Use Cases (Critical Infrastructure, Finance, etc.).
- 02.4 Emerging Trends: Agentic AI & Autonomous Agents.
CAICSO | Module 03: The Architecture of AI Systems
- 03.1 Data Pipelines: Ingestion, Cleaning, Feature Engineering.
- 03.2 Models and Training vs Inference Workflows.
- 03.3 APIs, Plugins, Cloud vs Edge Deployments.
- 03.4 Cost, Performance & Scalability Trade-offs.
CAICSO | Module 04: The Ethical, Legal & Regulatory Terrain
- 04.1 AI Bias, Fairness, and Explainability.
- 04.2 EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, OECD.
- 04.3 Compliance in High-Risk Sectors.
- 04.4 Ethics of Autonomous Agents & Generative Models.
PART II – AI-SPECIFIC THREATS AND RISKS
CAICSO | Module 05: Threat Landscape for AI Systems
- 05.1 Prompt Injection, Jailbreaks, Adversarial Inputs.
- 05.2 Model Inversion, Data Poisoning.
- 05.3 Hallucinations, Misinformation, and Impersonation.
- 05.4 Case Examples from 2023–2025.
CAICSO | Module 06: Infrastructure and Model Supply Chain Risks
- 06.1 Insecure Training Environments & Data Lakes.
- 06.2 Model Theft, Tampering, & Inference Abuse.
- 06.3 API Abuse and Plugin Vulnerabilities.
- 06.4 OSINT, Third-Party Risks, and GenAI Abuse.
CAICSO | Module 07: Securing GenAI Systems
- 07.1 OWASP Top 10 for LLMs.
- 07.2 MITRE ATLAS Threats to AI.
- 07.3 Red Teaming and Adversarial Testing.
- 07.4 Hallucination Mitigation Techniques.
CAICSO | Module 08: Advanced Threat Scenarios
- 08.1 GPU Hijacking, Cloud Escalation.
- 08.2 Synthetic Identity and Deepfake Exploits.
- 08.3 Autonomous Offensive AI (Agentic AI Threats).
- 08.4 Coordinated AI-led Attacks on CI (Critical Infrastructure).
PART III – DEFENSE & RISK MANAGEMENT
CAICSO | Module 09: Secure AI-by-Design Principles
- 09.1 Data Minimization and Privacy-Enhanced Learning.
- 09.2 TEE, Federated Learning, Homomorphic Encryption.
- 09.3 Threat Modeling for AI Workflows.
CAICSO | Module 10: AI Risk Management Frameworks
- 10.1 NIST AI RMF Deep Dive.
- 10.2 Implementing ISO/IEC 42001 in the Enterprise.
- 10.3 Mapping AI Risks to Business Impact.
CAICSO | Module 11: Identity, Access, and Control for AI Systems
- 11.1 Authentication for LLMs.
- 11.2 RBAC/ABAC for AI APIs.
- 11.3 Zero Trust Architectures for GenAI Systems.
CAICSO | Module 12: Cloud-Native AI Security
- 12.1 AWS Bedrock, Azure OpenAI, Google Vertex AI.
- 12.2 Cloud Misconfigurations and Exfiltration Paths.
- 12.3 Logging, Threat Detection, and Response.
PART IV – GOVERNANCE, INCIDENT RESPONSE & RESILIENCE
CAICSO | Module 13: AI Governance in Complex Organizations
- 13.1 Who Owns AI Risk? (CISO/CIO/CTO Debate).
- 13.2 AI Ethics Committees, Governance Boards.
- 13.3 Documentation and Transparency Best Practices.
CAICSO | Module 14: Auditing and Testing AI
- 14.1 AI Red Teaming Methodologies.
- 14.2 Bias Detection and Fairness Audits.
- 14.3 Third-Party Evaluation Frameworks.
CAICSO | Module 15: AI-Centric Incident Response
- 15.1 Detection and Containment of AI Exploits.
- 15.2 Toxic Output and Privacy Leaks.
- 15.3 Playbooks for Prompt Injection and GenAI Abuse.
CAICSO | Module 16: Futureproofing and AI Resilience
- 16.1 Adaptive Threats: Autonomous and Multi-Modal AI.
- 16.2 R&D: Simulating Rogue Agents.
- 16.3 Building Post-AI-Compromise Resilience.
PART V – PRACTICALS, STRATEGY & ACTION
CAICSO | Module 17: Strategic Exercises and Scenarios
- 17.1 Attack Simulation: Policy-Only Scenario Labs.
- 17.2 Controls Mapping for Different AI Models.
- 17.3 Designing Security Playbooks.
CAICSO | Module 18: What Managers Must Ask Quarterly
- 18.1 Governance Checklists.
- 18.2 Architecture Review Questions.
- 18.3 Prompt Abuse Controls.
- 18.4 Transparency & Data Governance Updates.
CAICSO | Module 19: AI Policy Building Blocks
- 19.1 Writing a Safe AI Policy from Scratch.
- 19.2 Mandatory Training and Awareness.
- 19.3 Defining “High-Risk” and “Low-Risk” Systems.
- 19.4 Board-Level AI Policy Templates.
CAICSO | Module 20: Your AI Security Program – End to End
- 20.1 Maturity Models for AI Security.
- 20.2 Role of the CISO, ISO, and Emerging Roles (CAIOs).
- 20.3 Roadmap for the Next 18–24 Months.
- 20.4 Closing Thoughts & Final Reflection.
Appendices
- Glossary of AI + Cyber Terms.
- AI Attack & Threat Matrix (Custom).
- Quarterly Review Template for Managers.
- Policy Draft Template.
- Dataset Checklist for Secure Training.
English Summary
After purchasing the Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning, you will have one year of access.
The Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning is designed for professionals who want to specialize in artificial intelligence (AI) security. The CAICSO E-Learning helps you recognize and mitigate AI risks while learning how to transform AI into a trusted and strategic asset for your organization. You will gain in-depth insights into risk management, governance, and the latest security frameworks for Generative AI and Large Language Models (LLMs).
Through practical frameworks, red teaming simulations, and policy-driven methods, you will develop the skills to build safe, resilient, and auditable AI ecosystems. The Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) E-Learning provides complete access to CAICSO course materials, video lessons, a digital workbook, and the official exam preparation guide, supported by an interactive practice quiz to test your knowledge. In addition, you will receive two exam attempts, ensuring the opportunity to successfully complete the official CAICSO exam and achieve the internationally recognized Mile2 Certified AI Cybersecurity Officer certification.
Studeren in je eigen tempo
365 dagen toegang
