Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) Zelfstudiepakket

Algemene omschrijving

The Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning package itself are described in English.

Na aanschaf van het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket, is het AI-200 cursusmateriaal onbeperkt toegankelijk, de praktische labomgeving is 180 dagen geldig en de inbegrepen AI-200 examenvoucher is een jaar geldig.

De Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning is geschikt voor ICT-professionals die in hun eigen tempo AI-oplossingen willen leren ontwikkelen, integreren en beheren binnen een Microsoft Azure-omgeving. Door de AI-200 E-Learning door te nemen, zul je leren hoe jij Azure-services in kunt zetten voor het hosten van applicaties, het ontwikkelen van serverloze API's, het implementeren van containeroplossingen en het verbinden van systemen via gebeurtenisgestuurde architecturen.

Daarnaast zul jij met de Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning je verdiepen in Azure-datadiensten die speciaal geschikt zijn voor AI-oplossingen, waaronder Azure Cosmos DB for NoSQL, Azure Database for PostgreSQL met pgvector en Azure Managed Redis. Tevens ontdek je met de AI-200 E-Learning hoe jij schaalbare, veilige en goed beheersbare AI-oplossingen kunt ontwerpen die aan hedendaagse cloud- en bedrijfsvereisten voldoen.

Doordat het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket uit een combinatie bestaat van het AI-200 cursusmateriaal, interactieve labopdrachten en een AI-200 examenvoucher, leer je de opgedane kennis in praktijk brengen en kun jij je grondig voorbereiden op het Developing AI Cloud Solutions on Azure (AI‑200) examen. Als jij hiervoor slaagt, dan zul je de AI-200 certificering Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate ontvangen.

Let op bij het gebruik van de labomgeving: Iedere labopdracht (module) kan maximaal 10 keer worden geopend en de activiteiten binnen de labomgeving worden niet opgeslagen.

Doelgroep

Het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket is voornamelijk bedoeld voor ICT-professionals die AI-oplossingen willen leren ontwikkelen binnen Microsoft Azure. Met de AI-200 E-Learning zul je theoretische kennis en praktische inzichten opdoen op het gebied van Azure-services voor dataopslag, containerisatie en applicatiebeheer.

Het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket is met name geschikt voor de volgende mensen:

• Azure-ontwikkelaars.
• Softwareontwikkelaars.
• Cloudontwikkelaars.
• AI-ontwikkelaars.
• Back-end ontwikkelaars.
• Applicatieontwikkelaars.
• DevOps Engineers.
• Cloud Engineers.
• Solution Architects (oplossingsarchitecten).
• Data Engineers die AI-oplossingen ondersteunen.
• Technische consultants.
• ICT-professionals die zich willen specialiseren in Azure AI-oplossingen.

Wat is inbegrepen?

Met het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket krijg jij de gelegenheid om zelfstandig de AI-200 leerstof te bestuderen, praktische ervaring op te doen met interactieve labopdrachten en je voor te bereiden op het Developing AI Cloud Solutions on Azure (AI‑200) examen.

Hier is een overzicht van de inhoud van het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket:

• AI-200 cursusmateriaal
  • Via Microsoft Learn kun jij het AI-200 cursusmateriaal volledig in jouw eigen tempo doornemen.
• Praktische labopdrachten
  • Door middel van 25 uur aan labopdrachten, zul je praktische inzichten verkrijgen in het ontwikkelen van AI-oplossingen binnen Microsoft Azure.
  • Let op bij het gebruik van de labomgeving: Iedere labopdracht (module) kan maximaal 10 keer worden geopend en de activiteiten binnen de labomgeving worden niet opgeslagen.
• Een AI-200 examenvoucher
  • Met de inbegrepen AI-200 examenvoucher krijg jij toegang tot het AI-200 examen - Developing AI Cloud Solutions on Azure. Als jij slaagt voor het AI-200 examen, dan zul je het AI-200 certificaat ontvangen.

Na aanschaf van het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket, is het AI-200 cursusmateriaal onbeperkt toegankelijk, de praktische labomgeving is 180 dagen geldig en de inbegrepen AI-200 examenvoucher is een jaar geldig.

Voorkennis

Voordat je begint met de Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning, is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en ervaring:

• Programmeerervaring met Python, JavaScript en/of C#, en basiskennis van cloud computing en Microsoft Azure‑diensten.
• Bekendheid met containerisatie en Kubernetes, inclusief het werken met opdrachtregelprogramma’s zoals Azure CLI en JSON‑documentstructuren.
• Basiskennis van machine learning (ML), waaronder insluitingen en overeenkomsten zoeken, evenals bekendheid met AI‑insluitingen en vectorovereenkomsten.
• Bekendheid met relationele databases en SQL, evenals kennis van cacheprincipes en gegevensstructuren.
• Inzicht in wachtrijpatronen voor berichten, REST API’s, asynchrone berichtpatronen en principes van gedistribueerde systemen en gebeurtenisgestuurde architecturen.
• Bekendheid met gedistribueerde toepassingsarchitecturen.

Onderwerpen

In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die in de Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning aan bod komen. De AI-200 E-Learning is speciaal ontwikkeld om jou de kennis en praktische inzichten bij te brengen voor het ontwikkelen en integreren van AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. Met het Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) zelfstudiepakket leer je hoe jij AI-diensten effectief in kunt zetten om intelligente applicaties te ontwikkelen, processen te automatiseren en waardevolle inzichten uit data te halen binnen een cloudomgeving.

AI-200 | Leertraject 1: Hosten van containertoepassingen implementeren in Azure

Het eerste leertraject begeleidt jou bij het hosten van kerncontainers in Azure voor AI-toepassingen en back-endservices. Hierbij leer je hoe jij Azure Container Registry kunt gebruiken voor het opslaan en organiseren van installatiekopieën, het bouwen van installatiekopieën in de cloud met ACR Tasks en het toepassen van tag- en versiebeheerprocedures die betrouwbare implementaties ondersteunen.

Van daaruit implementeer je aangepaste containers in Azure App Service, configureer je runtimegedrag, zoals poorten, opstartopdrachten en permanente opslag. Verder leer je omgevingsspecifieke configuratie te externaliseren met behulp van toepassingsinstellingen.

Modules:

• Containers opslaan en beheren in Azure Container Registry.
• Containers implementeren in Azure App Service.

AI-200 | Leertraject 2: Apps implementeren en beheren in Azure Container Apps

Het tweede leertraject leidt jou door de volledige levenscyclus van het uitvoeren van containertoepassingen in Azure Container Apps. Hierbij begin je met het implementeren van containerapplicaties in omgevingen, het configureren van runtime-instellingen met omgevingsvariabelen en geheimen en het instellen van registerverificatie.

Vervolgens beheer je de day-two levenscyclus door afbeeldingen bij te werken, revisies te beheren, logboeken te monitoren en gezondheidscontroles te configureren. Ten slotte leer je hoe jij automatisch horizontaal schalen kunt configureren met behulp van HTTP-regels, KEDA-schaalders en verkeersbeheer om de prestaties en kosten te optimaliseren.

Modules:

• Containers implementeren in Azure Container Apps.
• Containers beheren in Azure Container Apps.
• Containers schalen in Azure Container Apps.

AI-200 | Leertraject 3: Toepassingen implementeren en bewaken in Azure Kubernetes Service

Het derde leertraject leidt jou door de volledige levenscyclus van het uitvoeren van toepassingen in Azure Kubernetes Service. Hierbij begin je met het maken van implementatiemanifesten en het beschikbaar maken van toepassingen met Kubernetes Services. Vervolgens externaliseer je de configuratie met behulp van ConfigMaps, beveilig je gevoelige instellingen met Geheimen en koppel je permanente opslag voor stateful workloads.

Ten slotte leer je hoe jij de toepassingsstatus kunt bewaken met behulp van logboeken en metrische gegevens, hoe jij pod- en serviceproblemen op kunt lossen en hoe jij connectiviteitspaden kunt controleren om betrouwbare toegang tot jouw toepassingen te garanderen.

Modules:

• Toepassingen implementeren in Azure Kubernetes Service.
• Toepassingen configureren in Azure Kubernetes Service.
• Toepassingen bewaken en problemen oplossen in Azure Kubernetes Service.

AI-200 | Leertraject 4: AI-oplossingen ontwikkelen met Azure Cosmos DB for NoSQL

Het vierde leertraject begeleidt jou bij het ontwikkelen van AI-oplossingen met behulp van Azure Cosmos DB for NoSQL. Hierbij begin je met het bouwen van een gegevensbasis met het Cosmos DB-resourcemodel, SDK-integratie, CRUD-bewerkingen en SQL-query's om documentgegevens voor AI-toepassingen op te halen.

Vervolgens implementeer je vectorzoekmogelijkheden voor het opslaan van insluitingen, voer je overeenkomstenquery's uit met de functie VectorDistance, combineer je vectorzoekopdrachten met metagegevensfilters en hybride zoekopdrachten en gebruik je de wijzigingenfeed om insluitingen gesynchroniseerd te houden.

Ten slotte optimaliseer je de queryprestaties door querypatronen te analyseren, bereik- en samengestelde indexen te configureren, vectorindextypen te selecteren en consistentieniveaus te kiezen die de versheid met kostenefficiëntie in balans brengen.

Modules:

• Query's bouwen voor Azure Cosmos DB for NoSQL.
• Vectorzoekopdrachten implementeren in Azure Cosmos DB voor NoSQL.
• Queryprestaties optimaliseren voor Azure Cosmos DB voor NoSQL.

AI-200 | Leertraject 5: AI-oplossingen ontwikkelen met Azure Database for PostgreSQL

Het vijfde leertraject begeleidt jou bij het ontwikkelen van AI-oplossingen met behulp van Azure Database for PostgreSQL. Hierbij begin je met het bouwen van een gegevensbasis met schemaontwerp, efficiënte SQL-query's en veilige Python-integratie met behulp van Microsoft Entra-verificatie.

Vervolgens implementeer je vectorzoekopdrachten met behulp van de pgvector-extensie voor het opslaan van insluitingen, het uitvoeren van overeenkomsten met verschillende metrische gegevens voor afstand en het bouwen van ophaalpatronen die geïntegreerd zijn met RAG-pijplijnen voor semantische zoekopdrachten en aanbevelingen.

Ten slotte optimaliseer je de prestaties van vectorzoekopdrachten door postgreSQL- en pgvectorconfiguratie af te stemmen, de juiste vectorindexen te selecteren, efficiënte gegevensindelingen te ontwerpen, te schalen voor workloads met grote volumes en verbindingspooling voor AI-toepassingen te implementeren.

Modules:

• Bouwen en query's uitvoeren met Azure Database for PostgreSQL.
• Vectorzoekopdrachten implementeren met Azure Database for PostgreSQL.
• Vectorzoekopdrachten optimaliseren in Azure Database for PostgreSQL.

AI-200 | Leertraject 6: AI-oplossingen verbeteren met Azure Managed Redis

In het zesde leertraject leer je over het gebruik van Azure Managed Redis om jouw AI-oplossingen te verbeteren, waaronder cachingstrategieën, gegevensbewerkingen, gebeurtenisberichten en vectoropslag.

Modules:

• Gegevensbewerkingen implementeren in Azure Managed Redis.
• Gebeurtenisberichten implementeren met Azure Managed Redis.
• Vectoropslag implementeren in Azure Managed Redis.

AI-200 | Leertraject 7: Back-endservices integreren voor AI-oplossingen

In het zevende leertraject leer je hoe jij back-endservices kunt ontwikkelen en integreren die AI-oplossingen in Azure ondersteunen. Hierbij begin je met het gebruik van Azure Service Bus om AI-toepassingsonderdelen te ontkoppelen, voorspellingsverzoeken in te plannen en berichten betrouwbaar te verwerken met wachtrijen, topics en wachtrijen met dode letters.

Vervolgens bouw je gebeurtenisgestuurde werkstromen met Azure Event Grid om gebeurtenissen tussen services met lage latentie te routeren, leveringsbeleid te configureren en aangepaste gebeurtenissen te publiceren vanuit AI-toepassingen. Ten slotte maak je serverloze AI-back-ends met Azure Functions, waaronder deductie-eindpunten, gebeurtenisprocessors en beveiligde integraties met andere Azure-services.

Modules:

• AI-bewerkingen in wachtrij plaatsen en verwerken met Azure Service Bus.
• Gebeurtenisgestuurde AI-werkstromen ontwikkelen met Azure Event Grid.
• Serverloze AI-back-ends bouwen met Azure Functions.

AI-200 | Leertraject 8: Toepassingsgeheimen en -configuratie voor AI-oplossingen beheren

In het achtste leertraject leer je hoe jij geheimen veilig kunt beheren en hoe jij de configuratie voor AI-oplossingen in Azure kunt centraliseren. Hierbij begin je met het gebruik van Azure Key Vault voor het opslaan, organiseren en ophalen van geheimen met beheerde identiteitsverificatie, het afhandelen van geheime versiebeheer en rotatie voor updates van referenties zonder downtime en het implementeren van cachestrategieën die API-aanroepen verminderen terwijl referentieverversing behouden blijft.

Vervolgens gebruik je Azure App Configuration om toepassingsinstellingen te centraliseren, sleutel-waardeparen te organiseren met labels voor omgevingsspecifieke varianten, functievlagmen te beheren voor gecontroleerde implementaties en te verwijzen naar Key Vault-geheimen, zodat de toepassing configuratie en geheimen via één pad ophaalt.

Modules:

• Toepassingsgeheimen beheren met Azure Key Vault.
• Toepassingsinstellingen beheren met Azure App Configuration.

AI-200 | Leertraject 9: Apps in Azure observeren en problemen oplossen

In het negende leertraject leer je hoe jij end-to-end waarneembaarheid kunt krijgen in gedistribueerde AI-toepassingen in Azure. Hierbij begin je met het instrumenteren van toepassingen met OpenTelemetry om gedistribueerde traceringen vast te leggen, aangepaste spans te maken en telemetrie te exporteren naar Azure Monitor Application Insights.

Vervolgens analyseer je de verzamelde telemetrie door KQL-query's te schrijven, foutpatronen en prestatietrends te verkennen, dashboards en werkmappen te bouwen voor operationele zichtbaarheid en waarschuwingen te configureren om fouten en afwijkingen te detecteren.

Modules:

• Een app instrumenteren met OpenTelemetry.
• App-telemetrie analyseren met logboeken en metrische gegevens.

English Summary

After purchasing the Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning course, you will have unlimited access to the AI-200 course materials, the practical labs are valid for 180 days, and the included AI-200 exam voucher is valid for one year.

The Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) self-study package helps you create, deploy, monitor and manage AI-driven cloud applications on Microsoft Azure. The AI-200 E-Learning covers containerised workloads, Azure Functions, event-driven architectures, Azure Cosmos DB for NoSQL, Azure Database for PostgreSQL with pgvector, Azure Managed Redis and other Azure services used in AI solutions.

In addition, the Develop AI cloud solutions on Microsoft Azure (AI-200) E-Learning helps you prepare for the Developing AI Cloud Solutions on Azure (AI-200) certification exam. By passing the AI-200 exam, you can earn the Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate (AI-200) certification.

Please note when using the lab environment: Each lab (module) can be opened a maximum of 10 times, and activities within the labs are not saved.