Veelgestelde vragen over de training dimensioneel modelleren: sterschema’s ontwerpen voor Power BI en Microsoft Fabric.

• Wat leer ik tijdens de training Dimensioneel modelleren: sterschema’s ontwerpen voor Power BI en Microsoft Fabric?

  Tijdens deze training leer je ruwe data omzetten naar een efficiënt datamodel. Je werkt met feiten- en dimensietabellen, ontwerpt een helder sterschema (stermodel) en past je best practices toe voor betere prestaties en datakwaliteit. Power Query wordt gebruikt om brondata geschikt te maken voor rapportages en dashboards in Power BI en aansluiting op Microsoft Fabric.

• Voor wie is deze training Dimensioneel modelleren: sterschema’s ontwerpen voor Power BI en Microsoft Fabric bedoeld?

  De training is bedoeld voor professionals die met Power BI en/of Microsoft Fabric werken en hun datamodellering willen verdiepen. Denk aan data-analisten, data engineers, BI-analisten en ICT-professionals.

• Heb ik voorkennis nodig voor de training Dimensioneel modelleren?

  Nee, het is niet nodig om vooraf al voorkennis te hebben of op te doen. Wat wel behulpzaam is voor het starten van deze training is affiniteit met data, enige kennis van SQL en/of ervaring met bouwen van Power BI-rapporten. Dit helpt namelijk om de besproken stof sneller te begrijpen. De training blijft echter toegankelijk en bouwt de kernconcepten stapsgewijs op.

• Wat is het verschil tussen dimensioneel modelleren en ‘genormaliseerde’ data, en wordt dat behandeld?

  Waar dimensioneel modelleren zich richt op analyse- en rapportagevriendelijke structuren (feiten/dimensies), draait normalisatie om transactieverwerking en minimale redundantie. Tijdens de training Dimensioneel modelleren worden beide benaderingen en de achtergrond uit datawarehousing benoemd. Daardoor snap je beter waarom een sterschema in Power BI vaak sneller, overzichtelijker en makkelijker te onderhouden is dan veel genormaliseerde tabellen.

• Leer ik ook over Fabric Lakehouse/Warehouse en hoe het datamodel daarop aansluit?

  Ja, datamodellen bouwen die goed aansluiten op een Fabric Lakehouse of Fabric Warehouse komt tijdens deze training ook aan bod. Het doel is dat je model niet alleen in Power BI “werkt”, maar ook logisch past in de data-opbouw binnen Microsoft Fabric. Dat sluit aan bij de praktijk waarin dimensionele modellen vaak de basis vormen voor robuuste semantische modellen en herbruikbare datasets.