Wat houdt het DP-100 examen in?

Het DP-100 examen Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure duurt 100 minuten (of langer als Engels niet jouw moedertaal is) en kan in ons examencentrum worden afgelegd of online onder toezicht van een examensurveillant van Pearson VUE. Je krijgt vragen in verschillende vormen, namelijk meerkeuze en drag-and-drop. Daarnaast kun je praktijkstudies en praktische labopdrachten tegenkomen. De DP-100 examenvragen zijn verdeeld over vier hoofdthema’s: Design and prepare a machine learning solution, Explore data and run experiments, Train and deploy models en Optimize language models for AI applications.

Concreet dien je expertise hebben in bijvoorbeeld het opzetten van een Azure Machine Learning-werkruimte, het beheren van datastores en datasets, het uitvoeren van experimenten, het trainen en evalueren van modellen en het implementeren van pipeline-werklasten. Microsoft beschrijft het profiel van dit DP-100 examen als iemand die machine learning-werklasten binnen Microsoft Azure kan ontwerpen en uitvoeren, inclusief het optimaliseren van taalmodellen met Azure AI-services. Je wordt dus geacht de geschikte hulpmiddelen te gebruiken (zoals Azure ML Studio, Jupyter-notebooks, AutoML en MLflow) om end-to-end data science-werkstromen te realiseren.

Verder wordt er in het DP-100 examen getoetst of je effectief binnen Azure Machine Learning kunt werken. Kun je bijvoorbeeld data voorbereiden en opschonen met behulp van Azure Datastores/Datasets, compute-clusters aanmaken en gebruiken, hyperparameters afstemmen en een getraind model als webservice inzetten? Daarbij kunnen onderwerpen aan bod komen als datanormalisatie, feature stores en model-monitoring. Het is belangrijk dat je zowel de theorie als praktijk met betrekking tot Microsoft Azure beheerst. Microsoft benadrukt bijvoorbeeld dat een Azure Data Scientist problemen dient op te kunnen lossen met behulp van Python, Azure Machine Learning en MLflow.

Tips en tricks voor de voorbereiding

Op de website van Microsoft kun je de DP-100 studiegids raadplegen. Hierin staat voor elk examendomein precies beschreven wat je er van jou tijdens het DP-100 examen wordt verwacht. Tevens kun je DP-100 oefenvragen en een sandbox-omgeving vinden. Door actief gebruik te maken van deze hulpmiddelen zul je vertrouwd raken met de vraagstelling en de examenomgeving, zodat je tijdens het echte DP-100 examen weet wat je kunt verwachten.

Zorg ervoor dat je een goede basis hebt in datawetenschap en Microsoft Azure. Met het DP-100 cursusmateriaal (via Microsoft Learn) kun jij je verdiepen in Azure Machine Learning, AI en data-analyse. Oefen met belangrijke Azure ML-principes, zoals Automated ML, Designer (visual pipeline builder) en notebooks. Werk met Python-bibliotheken (bijvoorbeeld scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), want veel modeltraining doe je via Python-code in Jupyter-notebooks binnen Microsoft Azure. Daarnaast kun je oefenen met het importeren van datasets, het uitvoeren van analyses en het visualiseren van data binnen deze omgeving.

Verder kun je oefenen met praktische scenario’s binnen Microsoft Azure door bijvoorbeeld een Azure Machine Learning-werkruimte op te zetten en te experimenteren met het uploaden van data en het draaien van experimenten op een compute-cluster. Probeer verschillende scenario’s: bouw één keer een model met Automated ML en een andere keer een model in code. Implementeer het getrainde model als webservice en test het. Werk ook met grotere datasets, Azure Synapse of Spark-pools om ervaring te krijgen met big data in ML. Hoe meer jij binnen Microsoft Azure oefent, hoe beter jij voorbereid bent op het gedeelte Explore data en Train models van het DP-100 examen.

Werk daarnaast aan een realistische examensimulatie. Plan oefensessies van ongeveer 120 minuten, zodat je leert in te schatten hoeveel tijd jij aan complexe taken besteedt. Maak bijvoorbeeld gebruik van oefenexamens (zoals een DP-100 oefenexamen van MeasureUp) om jouw kennis te toetsen. Door te oefenen met representatieve examenvragen ontdek je welke onderwerpen je goed beheerst en welke nog extra aandacht vereisen. Als extra motivatie zou jij alvast je een examendatum (via Pearson VUE) in kunnen plannen om gericht te studeren en jou een concreet doel te geven.

Voorbereiden met Startel

Als IT-opleider willen wij jou bij Startel helpen om gericht aan de slag te gaan met jouw voorbereiding op het DP-100 examen. We bieden bijvoorbeeld de klassikale of virtuele training Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100) aan. In de driedaagse DP-100 cursus leer je hoe jij data kunt voorbereiden, hoe jij machine learning-modellen kunt creëren en implementeren binnen Microsoft Azure. Onder begeleiding van een ervaren trainer worden alle examenonderwerpen behandeld, zoals het inrichten van een Azure ML-werkruimte, het experimenten met automated ML en Designer, modeltraining met notebooks en ML-pijplijnen voor continue deployment.

Als jij zelfstandig in jouw eigen tempo wilt leren, dan zou je kunnen overwegen om de DP-100 E-Learning aan te schaffen. Hiermee krijg jij naast het officiële DP-100 cursusmateriaal, toegang tot een interactieve labomgeving (180 dagen toegang), een DP-100 oefenexamen van MeasureUp en een DP-100 examenvoucher om je volledig voor te bereiden.

Als jij de DP-100 training hebt gevolgd en je verder wilt voorbereiden, dan kun je met het Microsoft Oefenexamenpakket oefenen door middel representatieve vragen van MeasureUp. Daarbij kun je via onze website een DP-100 examenvoucher kopen om het DP-100 examen in te plannen. Na aanschaf van de voucher kun je via Microsoft Learn/Pearson VUE zelf een datum, tijd en locatie kiezen om het DP-100 examen af te leggen. Zo weet je precies wanneer je het DP-100 examen af kunt leggen en kun jij jouw studieplanning daarop afstemmen.

Met de juiste kennis, veel oefening en onze ondersteuning ben je klaar om het DP-100 examen met succes af te leggen. Zet de volgende stap in jouw carrière als datawetenschapper en bewijs jouw expertise met het Azure DP-100 certificaat!