Drie dingen, en die hebben gemeen dat je ze in je eentje niet ziet.
- Feedback op je eigen prompts. Je weet wel dát het antwoord tegenvalt, maar niet welk deel van je vraag dat veroorzaakt. Een trainer wijst dat in tien seconden aan.
- Weten wat je niet weet. De meeste zelfstudie blijft steken bij tekst schrijven. Projecten, eigen GPT’s, bestanden analyseren en werken met vaste instructies komen zelden vanzelf voorbij.
- De grenzen. Welke informatie zet je nooit in een prompt, hoe herken je een verzonnen antwoord, wat betekent dit voor bedrijfsgegevens. Dit is het onderdeel waar zelf leren het vaakst misgaat, omdat je bij een fout geen foutmelding krijgt. Lees ook waarvoor je ChatGPT niet mag gebruiken en hoe je AI-antwoorden controleert.
Onze trainers zien in de praktijk steeds dezelfde patronen terugkomen bij mensen die zichzelf hebben aangeleerd. Vier daarvan staan in de meest gemaakte fouten met ChatGPT en Copilot.
Wat levert een trainingsdag concreet op?
Je gaat naar huis met een promptaanpak die je kunt herhalen, een reeks uitgewerkte voorbeelden uit je eigen vakgebied en een helder beeld van welke taken zich lenen voor AI. Belangrijker: je stopt met gokken. Waar je eerst drie pogingen nodig had om iets bruikbaars te krijgen, begin je met een opdracht die in één keer raak is.
Reken niet op een verdubbeling van je productiviteit. Wel op een half uur tot een uur per dag bij mensen die veel schrijven, samenvatten of uitzoekwerk doen. Of dat de moeite waard is, kun je zelf uitrekenen zonder dat wij daar een percentage bij hoeven te verzinnen.
