Een AI-engineer is een specialist die kunstmatige intelligentie gebruikt om slimme systemen en toepassingen te ontwikkelen. Artificial intelligence (AI), in het Nederlands kunstmatige intelligentie genoemd, is technologie waarmee machines zelfstandig kunnen leren, beslissen en taken uitvoeren.
Zonder dat je het doorhebt kom je dagelijks constant in aanraking met het werk van AI-engineers. Denk aan gezichtsherkenning op je telefoon, aanbevelingen of een klantenservice-chatbot. De rol van een AI-engineer draait hierbij niet alleen om het programmeren van deze functies. Het is namelijk een combinatie van verschillende disciplines, zoals data-analyse, wiskunde en softwareontwikkeling. Klinkt op dit moment misschien nog ingewikkeld maar dat valt wel mee als je eenmaal in de leerstof zit.
Wat een AI-engineer uniek maakt, is de balans tussen techniek en creativiteit. Als engineer ben je niet alleen bezig met code en getallen. Je bedenkt ook hoe je technologie (zoals eerder benoemd) in het dagelijks leven kunt toepassen. Dit kan variëren van het verbeteren van een gezondheidszorgsysteem tot het creëren van een veiliger verkeersnetwerk. Oftewel, met dit werk kan je echt nog in alle sectoren terecht.
AI-engineer kan voor jou een zeer geschikt beroep zijn als je interesse hebt in technologie en innovatie. Je hoeft hierbij geen jarenlange ervaring in IT te hebben. Met een omscholing naar AI-engineer leer je exact wat je nodig hebt om aan de slag te gaan.
Een technische achtergrond kan handig zijn, maar is niet verplicht. Tijdens een omscholing naar AI-engineer leer je als eerste de basisvaardigheden. Het helpt hierbij wel als je analytisch kunt denken en het leuk vindt om problemen op te lossen. Wat is dan een enig minpunt? Het werk als AI-engineer kan soms wel om wat geduld vragen. Modellen trainen en verbeteren lukt niet altijd in één keer. Maar als je gemotiveerd bent én ervan geniet om oplossingen te zoeken, dan is dit werk ontzettend leuk en uitdagend.
Omscholen naar AI-engineer kan je zien als een avontuur waarin je een hele nieuwe wereld ontdekt. Tijdens het traject leer je hoe je kunstmatige intelligentie toepast in de praktijk. Je begint wel altijd met de basis. Daarna duik je dieper in onderwerpen zoals machine learning en het bouwen van slimme modellen. Dit klinkt nu misschien nog ingewikkeld maar geen paniek. Het wordt gewoon stap voor stap uitgelegd. A.I. is een breed vakgebied dat continu in beweging is. Je leert technieken die op dit moment populair zijn, maar je ontdekt ook hoe je jezelf kunt blijven ontwikkelen. Één ding is zeker na een goede omscholing ben je klaar om als AI-engineer aan de slag te gaan. Én dat in een vakgebied waar altijd vraag naar is.
AI-engineering is een breed vakgebied. Na de omscholing naar AI-engineer kun je je specialiseren in verschillende richtingen, afhankelijk van waar je interesse ligt. Dit maakt het werk veelzijdig en geschikt voor verschillende typen mensen. Tijd om de specialisaties kort toe te lichten:
Een veelvoorkomende specialisatie is Machine Learning Engineer. In deze rol werk je vooral met data en algoritmes. Je bouwt modellen die patronen herkennen en voorspellingen doen. Een andere interessante richting is Deep Learning Specialist. Deep learning gaat een stap verder dan machine learning en maakt gebruik van neurale netwerken die geïnspireerd zijn op het menselijk brein. Als je je hierin specialiseert, werk je vaak aan complexere projecten. Een derde mogelijkheid is Natural Language Processing (NLP). Dit is een specialisatie waarin je werkt aan systemen die menselijke taal begrijpt en genereert. Chatbots, vertaalmachines en zoekmachines maken hier voornamelijk gebruik van. Naast deze technische specialisaties zijn er ook rollen waarbij je meer focus legt op het managen van AI-projecten. Denk aan functies waarin je als schakel fungeert tussen de technische teams en de zakelijke kant van een organisatie.
Werken als AI-engineer biedt niet alleen veel uitdaging, maar ook een kans om een beroep uit te oefenen dat echt impact heeft op de maatschappij. In vrijwel elke sector is er op dit moment een enorme vraag naar specialisten in kunstmatige intelligentie. Dit komt natuurlijk omdat alle sectoren digitaliseren. De rol van AI-engineer is ook ontzettend divers. Je werkt niet alleen met de nieuwste technologieën, maar ook aan oplossingen die vaak maatwerk zijn. Geen enkel project is daarom hetzelfde. Tot slot is een groot voordeel de groei van de AI-markt. Kunstmatige intelligentie is geen trend, maar inmiddels een blijvend onderdeel van onze toekomst. Bedrijven investeren massaal in AI. Dit zorgt uiteraard voor veel werkgelegenheid en doorgroeimogelijkheden.
Tijd om een werkdag te omschrijven. Je begint de dag vaak met een overleg met je team. Samen bespreek je de voortgang van projecten, mogelijke uitdagingen én wat er die dag moet gebeuren. Dit kan variëren van het verzamelen en analyseren van data tot het bouwen van nieuwe AI-modellen of het optimaliseren van bestaande systemen. Vervolgens duik je de techniek in. Misschien werk je aan een machine learning-model dat klantgedrag moet voorspellen of verbeter je een deep learning-algoritme dat beelden kan analyseren. Het schrijven van code en het experimenteren met verschillende technieken hoort hier altijd bij. Soms test je een nieuw model en ontdek je dat het nog niet helemaal werkt zoals je wilt. Dan ga je terug naar de tekentafel om aanpassingen te maken en verder te testen.
Een groot deel van je werk bestaat uit experimenteren en leren van fouten. AI-systemen ontwikkelen is een creatief proces waarbij je regelmatig nieuwe oplossingen bedenkt. Je werkt met tools en frameworks die speciaal ontworpen zijn voor AI, zoals TensorFlow of PyTorch, en gebruikt programmeertalen zoals Python. Naast het technische werk zijn er ook momenten waarop je je resultaten presenteert. Dit kan aan je team zijn of aan een manager die wil weten hoe jouw AI-oplossing het bedrijf helpt. Het is belangrijk om jouw werk op een eenvoudige manier uit te leggen, zodat ook mensen zonder technische achtergrond begrijpen wat je doet. Je dag eindigt vaak met het monitoren van systemen die al live zijn. Je kijkt of alles naar verwachting presteert en maakt notities over wat verbeterd kan worden. Hoewel het werk technisch en uitdagend is, geeft het veel voldoening om te zien hoe jouw oplossingen in de praktijk werken.
Uiteraard is dit een schets van een werkdag. De exacte taken en werkzaamheden verschillen per organisatie en project.
Zoals eerder benoemd kan je na de omscholing tot AI-engineer in bijna elke sector aan de slag. A.I. is overal, van de gezondheidszorg tot de retail. In de zorg wordt A.I. gebruikt om diagnoses te verbeteren en behandelplannen op maat te maken. Banken en verzekeraars vertrouwen op AI om fraude op te sporen en risico’s te analyseren. In de logistiek helpt AI bij het voorspellen van vraag en het efficiënter plannen van routes. Ook de auto-industrie leunt op AI, bijvoorbeeld bij de ontwikkeling van zelfrijdende auto’s. Zelfs in creatieve beroepen, zoals de gaming- en filmindustrie, worden AI-systemen ingezet om nieuwe werelden tot leven te brengen. Één ding is zeker, door de brede toepasbaarheid van AI kun je na een omscholing naar AI-engineer kiezen voor een sector die bij jou past.
Omscholen naar AI-engineer begint altijd met een goede basis. Tijdens het traject leer je wat A.I. is en hoe je het toepast in de praktijk. Je start vaak met de basisprincipes, zoals programmeren in Python en het werken met data. Dit helpt je om de fundamenten van kunstmatige intelligentie te begrijpen.
Vervolgens duik je dieper in technieken zoals machine learning en deep learning. Je leert hoe je modellen bouwt die data kunnen verwerken en zelfstandig leren. Ook werk je met tools en frameworks zoals TensorFlow of PyTorch. Door praktijkopdrachten pas je alles wat je leert meteen toe. Dit maakt het traject niet alleen leerzaam, maar ook erg praktisch. Het omscholingstraject is meestal flexibel opgezet. Docenten helpen je als je vastloopt of vragen hebt. Daarnaast werk je vaak in kleine groepen, zodat je samen met anderen kunt leren en ideeën kunt uitwisselen. Uiteraard kan je ook voor zelfstudie kiezen. Hiermee kan je leren op je eigen tempo en een moment uitkiezen dat jou past. Aan het einde van het traject ben je niet alleen technisch voorbereid, maar weet je ook hoe je jouw kennis in de praktijk brengt. Je hebt tevens een portfolio van projecten die je tijdens de omscholing hebt gemaakt. Dit helpt je om potentiële werkgevers te laten zien wat je in huis hebt. Handig toch?
Een omscholing naar AI-engineer is toegankelijk voor iedereen die gemotiveerd is om te leren. Je hoeft geen uitgebreide technische achtergrond te hebben, maar een aantal basisvaardigheden en interesses kunnen wel helpen.
Zo is een basisbegrip van wiskunde handig, zoals statistiek en algebra. Dit helpt je om algoritmes en modellen beter te begrijpen. Als je nog geen ervaring hebt met programmeren, is dat geen probleem. Tijdens de omscholing leer je de belangrijkste programmeertalen die AI-engineers gebruiken, zoals Python. Belangrijker dan technische kennis is je manier van denken. Een analytische mindset en nieuwsgierigheid zijn essentieel. Je moet het leuk vinden om problemen op te lossen en kritisch na te denken over data en systemen. Daarnaast is het fijn als je goed zelfstandig kunt werken, maar ook graag samenwerkt met anderen. De meeste omscholingstrajecten zijn ontworpen voor beginners. Dit betekent dat je stap voor stap wordt meegenomen en geen specialist hoeft te zijn voordat je begint. Zolang je bereid bent om tijd en energie te investeren, kun je de benodigde kennis en vaardigheden opdoen tijdens de opleiding.
Onze opleidingen zijn ontworpen voor mensen die een carrièreswitch willen maken en een passie hebben voor technologie. Met een combinatie van praktijkgerichte lessen, persoonlijke begeleiding en een flexibel leertraject zorgen we ervoor dat je de kennis en vaardigheden opdoet die je nodig hebt. Tijdens het traject leer je werken met tools zoals Python, TensorFlow en PyTorch. Je ontdekt hoe je data analyseert, algoritmes bouwt en AI-oplossingen in de praktijk toepast. Dankzij de begeleiding van ervaren docenten sta je er nooit alleen voor. Heb je vragen of loop je ergens tegenaan? Dan helpen we je direct verder.
Bij Startel geloven we dat leren het beste werkt door te doen. Daarom werk je aan echte praktijkopdrachten, zodat je na de opleiding niet alleen de theorie kent, maar ook weet hoe je deze toepast. Daarnaast helpen we je om een sterk portfolio op te bouwen. Hiermee kun je potentiële werkgevers laten zien wat je in huis hebt. Omscholen naar AI-engineer is een grote stap, maar bij Startel begeleiden we je van begin tot eind.
De duur van een omscholingstraject varieert. Bij Startel kun je rekenen op een traject van 6 maanden, afhankelijk van je tempo en beschikbaarheid. Het programma is flexibel en kan worden aangepast aan jouw situatie.
Je leert onder andere programmeren in Python, data analyseren en werken met tools zoals TensorFlow en PyTorch. Daarnaast krijg je inzicht in machine learning, deep learning en het bouwen van AI-modellen die zelfstandig kunnen leren.
De kosten hangen af van het gekozen traject. Veel mensen kunnen gebruikmaken van subsidies, zoals het STAP-budget, om een groot deel van de kosten te dekken. Neem contact met ons op voor meer informatie over financieringsmogelijkheden.
Ja, de vraag naar AI engineers is groot en blijft groeien. Bedrijven in vrijwel alle sectoren zijn op zoek naar mensen die kunstmatige intelligentie kunnen toepassen. Dit maakt een omscholing naar AI engineer een slimme keuze voor de toekomst.
Maandag – vrijdag
8:15 – 17:00
Terugbelverzoek
Laat je gegevens achter, dan nemen wij binnen 2 dagen contact met je op
Dé IT-opleider van het noorden
Vul hieronder jouw gegevens in, zodat wij telefonisch contact met je kunnen opnemen.
Heb je een vraag of wil je liever direct contact? Neem contact op
Inside Sales
