Wat is de snelste manier om AI te leren?

Veel mensen proberen AI te leren door vooral te consumeren: video’s, threads, nieuwsbrieven, prompts. Dat voelt productief, maar je bouwt er weinig vaardigheid mee op. Je herkent iets, maar je kunt het nog niet vlot toepassen.

Wat meestal wél werkt: minder lezen, meer herhalen. Niet op tien verschillende dingen tegelijk, maar steeds op dezelfde soort taak, in jouw eigen context.

Twee leerprincipes helpen daar opvallend goed bij. Ten eerste werkt gespreid oefenen beter dan alles in één blok (het spacing effect). Ten tweede leer je meer door jezelf te testen dan door alleen herlezen of opnieuw kijken (retrieval practice, ook wel test-enhanced learning). Je hoeft die termen niet te onthouden. Je gebruikt ze automatisch als je je oefening klein, herhaalbaar en toetsbaar maakt.

Kies één doel dat morgen al iets oplevert

“AI leren” is veel te breed. Als je snel resultaat wilt, kies je één doel dat je elke week opnieuw kunt oefenen. Denk aan een tekst verbeteren zonder feiten te veranderen, sneller een eerste opzet maken voor een document of presentatie, of een terugkerende taak samenvatten, structureren of controleren.

Hoe concreter je doel, hoe makkelijker je kunt meten of je vooruitgaat. Bijvoorbeeld: ben je sneller klaar, heb je minder correctierondes nodig, of krijg je output die beter aansluit op wat jij bedoelt?

AI leren met een weekritme dat je volhoudt

Dit ritme kost weinig tijd, maar levert vaak snel effect op omdat je herhaalt met tussenpozen én je jezelf dwingt om actief terug te halen wat je bedoelt.

• Kies één terugkerende taak uit je werk of studie.
• Formuleer één mini-uitkomst voor deze week, zoals “korter en duidelijker” of “met betere structuur”.
• Oefen drie keer 10–20 minuten op precies diezelfde taak.
• Bewaar wat werkt in één vaste notitie: context, prompt, resultaat, en wat je moest corrigeren.
• Sluit af met één verbetering die je volgende week opnieuw toepast.

Oefen met je eigen materiaal en bouw een checkroutine

Je leert sneller als je oefent op materiaal dat je al kent. Dan zie je meteen of de output klopt, bruikbaar is, en waar de tool details mist of dingen invult.

Maak daarom een vaste checkroutine, zeker als je teksten publiceert of iets naar collega’s stuurt:

Controleer feiten, namen, cijfers en claims altijd tegen je bron. Generatieve AI kan overtuigend klinken terwijl er toch iets niet klopt.
Let op toon en nuance. Bij samenvatten en herschrijven verdwijnt nuance snel, vooral als je input lang of dubbelzinnig is.
Vraag de tool om aannames expliciet te maken of aan te geven waar het twijfelt. Dat is niet altijd perfect, maar het dwingt jou om gericht te controleren.

Dit is ook de mindset die je in organisaties steeds vaker nodig hebt: AI gebruiken kan prima, maar jij blijft verantwoordelijk voor de uitkomst.

Wanneer is een training sneller dan zelf oefenen?

Zelf oefenen is vaak het snelst als je al een duidelijke taak hebt en je een ritme kunt vasthouden. Je boekt dan vooral winst door herhaling en door je prompts stap voor stap te verbeteren.

Een training is meestal sneller als je merkt dat je blijft hangen in losse trucjes, of als je in je werk aantoonbaar verantwoord met AI moet kunnen omgaan. In Europa speelt ook mee dat de EU AI Act in artikel 4 noemt dat aanbieders en gebruikers (deployers) van AI-systemen maatregelen moeten nemen om een passend niveau van AI-geletterdheid te borgen, afgestemd op context en kennisniveau.

Een goede training helpt dan vooral met structuur, voorbeelden en feedback, zodat je minder tijd verliest aan omwegen. Bij Startel betekent dat bijvoorbeeld dat je werkt met herkenbare cases uit de praktijk en direct feedback krijgt op hoe je AI inzet in jouw context.

Ben je benieuwd welke AI-training het best bij jou past? Neem gerust contact met ons op.