Data Visualization Specialist E-Learning

Algemene omschrijving

The Data Visualization Specialist E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Data Visualization Specialist E-Learning package itself are described in English.

Na aanschaf van de Data Visualization Specialist E-Learning, is deze maximaal één jaar toegankelijk.

De Data Visualization Specialist E-Learning biedt uitgebreid studiemateriaal waarmee je zelfstandig kennis kunt opdoen van data-analyse, datavisualisatie en business intelligence (BI). Door de Data Visualization Specialist E-Learning door te nemen, zul je leren hoe complexe datasets vertaald kunnen worden naar duidelijke grafieken, dashboards en rapportages die organisaties helpen bij het nemen van goed onderbouwde beslissingen. Daarbij zul je praktische inzichten opdoen in hulpmiddelen als Microsoft Excel, SQL en Tableau, waarmee je data kunt analyseren, structureren en visualiseren.

Verder zul je met de Data Visualization Specialist E-Learning leren over de fundamentele principes op het gebied van data literacy, data science (datawetenschap) en datavisualisatie. Je leert hoe statistiek en goede ontwerpprincipes bijdragen aan effectieve datavisualisaties en hoe verschillende analysetechnieken organisaties kunnen ondersteunen bij het interpreteren van gegevens.

Dankzij de opbouw van theorie, praktijkgerichte labopdrachten, oefeningen en mentorondersteuning in de Data Visualization Specialist E-Learning, zul je waardevolle inzichten opdoen waarmee je data om kunt zetten in bruikbare inzichten voor belanghebbenden en besluitvormers.

De Data Visualization Specialist E-Learning, met meer dan 95 uur aan online cursusmateriaal, is onderverdeeld in de volgende leertrajecten:

• Data Science Foundations.
• Principles of Data Literacy.
• Exploring and Visualizing Data in Excel.
• Databases with SQL.
• Tableau.

Doelgroep

De Data Visualization Specialist E-Learning is bedoeld voor professionals die willen leren hoe zij data kunnen analyseren, interpreteren en visualiseren om hun organisatie beter te ondersteunen bij besluitvorming. Daarnaast biedt deze Data Visualization Specialist zelfstudie een uitstekende basis voor professionals die meer inzicht willen krijgen in business intelligence (BI).

De Data Visualization Specialist E-Learning is met name geschikt voor de volgende mensen:

• Data-analisten.
• Business intelligence (BI)-specialisten.
• Dataspecialisten.
• Rapportage- en dashboardontwikkelaars.
• ICT-professionals.
• Bedrijfsanalisten.
• Financieel analisten.
• Marktonderzoekers.
• Professionals die met rapportages en data werken.
• Iedereen die praktische kennis op wil doen van datavisualisatie.

Wat is inbegrepen?

De Data Visualization Specialist E-Learning bevat uitgebreid Engelstalig cursusmateriaal waarmee je in jouw eigen tempo kunt leren over data-analyse, datavisualisatie en business intelligence (BI). Daarbij bestaat de Data Visualization Specialist zelfstudie uit meerdere leertrajecten waarin je praktische inzichten op zult doen van data literacy, SQL, Microsoft Excel, Tableau en data science (datawetenschap). Daarnaast krijg je toegang tot mentorondersteuning, oefeningen en praktijkgerichte labopdrachten binnen specifieke leertrajecten.

Hier is een overzicht van de inhoud van de Data Visualization Specialist E-Learning:

• Cursusmateriaal voor Data Science Foundations.
  • In het eerste leertraject ontdek je de basis van het opschonen, analyseren en visualiseren van data met behulp van Python-bibliotheken, zoals pandas en seaborn.
• Cursusmateriaal voor Principles of Data Literacy.
  • In het tweede leertraject leer je over fundamentele principes op het gebied van data, statistiek, analyse en effectieve datavisualisatie.
• Cursusmateriaal voor Exploring and Visualizing Data in Excel.
  • In het derde leertraject leer je hoe jij data kunt analyseren en visualiseren met Microsoft Excel, waaronder grafieken, draaitabellen en geavanceerde visualisaties.
• Cursusmateriaal voor Databases with SQL.
  • In het vierde leertraject leer je de basis van SQL en hoe jij gegevens kunt organiseren, analyseren en gebruiken voor beter onderbouwde zakelijke beslissingen.
• Cursusmateriaal voor Tableau.
  • In het vijfde leertraject leer je hoe jij data kunt voorbereiden, combineren en visualiseren met Tableau om tijdsgetrouwe inzichten te presenteren.
• Praktische labopdrachten voor het eerste, tweede, derde en vierde leertraject.
  • Het eerste leertraject Data Science Foundations bestaat uit 22 uur aan labopdrachten.
  • Het tweede leertraject Principles of Data Literacy bestaat uit 3 uur aan labopdrachten.
  • Het derde leertraject Exploring and Visualizing Data in Excel bestaat uit 4 uur aan labopdrachten.
  • Het vierde leertraject Databases with SQL bestaat uit 6 uur aan labopdrachten.
• Online begeleiding van een mentor binnen alle leertrajecten.
  • Als je behoefte hebt aan ondersteuning tijdens het leren, dan kun je een Engelstalige mentor om hulp vragen.
• Praktische oefeningen en kennistoetsen binnen alle leertrajecten.
  • De praktische oefeningen en kennistoetsen helpen jou om de behandelde onderwerpen beter te begrijpen en jouw voortgang gedurende de Data Visualization Specialist E-Learning te controleren.

Na aanschaf van de Data Visualization Specialist E-Learning, is deze maximaal één jaar toegankelijk.

Voorkennis

Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om te beginnen met de Data Visualization Specialist E-Learning. Om de onderwerpen goed te begrijpen, raden wij aan dat jij beschikt over basiskennis van ICT, gegevensverwerking en/of Microsoft Excel.

Onderwerpen

Track 1: Data Science Foundations

• Data Science is one of the most in-demand skillsets across many job roles. This Aspire Journey will teach you the basics of cleaning, analyzing, and visualizing data. You will learn industry-standard libraries in Python, including pandas and seaborn. Along the way, you will create real-world projects to practice and demonstrate your analytics skills.

Track 2: Principles of Data Literacy

• This no-code Learning Journey introduces the foundational how’s and why’s of data. How do statistics help us make conclusions from data? Why is good design critical for communicating data stories through data viz? What are the different kinds of analysis we can perform on a dataset? This Journey will help you feel empowered to answer these questions (and more!) and work with data with confidence.

Track 3: Exploring and Visualizing Data in Excel

• In this track, the focus will be on analyzing and visualizing data using Excel. Excel provides robust tools for exploring and visualizing data. Users can create various charts like bar, line, pie, and scatter plots, along with more advanced options like heatmaps, box plots, and geospatial visualizations. Furthermore, PivotTables and PivotCharts enable interactive data summarization and analysis

Track 4: Databases with SQL

• In this track, the focus will be on learning the basics of Structured Query Language, or SQL, to organize and work with tabular data. Used in data science, analytics, and engineering, SQL makes it easy to work with data and make more informed strategies, operations, and business decisions. It’s a helpful skill for anyone who works with data.

Track 5: Tableau

• In this track, the focus will be on working with and visualizing data using Tableau. From data preparation to consumption, Tableau Desktop gives you everything you need to be successful in delivering real-time insights. Simply connect to data from anywhere, then combine and clean with clicks — not code.

English Summary

After purchasing the Data Visualization Specialist E-Learning, it will be available for up to one year.

The Data Visualization Specialist E-Learning provides extensive course materials to help you develop practical knowledge of data analysis, data visualisation and business intelligence. Throughout multiple learning tracks, you will gain insight into data science, data literacy, statistics, SQL, Microsoft Excel and Tableau. In addition, you will learn how to clean, analyse and visualise data by using Python libraries such as pandas and seaborn, while developing practical skills in dashboards, charts, PivotTables and advanced data visualisations.

The Data Visualization Specialist E-Learning includes the tracks Data Science Foundations, Principles of Data Literacy, Exploring and Visualizing Data in Excel, Databases with SQL and Tableau. Practical labs are included in the Data Science Foundations, Principles of Data Literacy, Exploring and Visualizing Data in Excel and Databases with SQL tracks. The Data Science Foundations track includes 22 hours of labs, while Principles of Data Literacy includes 3 hours, Exploring and Visualizing Data in Excel includes 4 hours and Databases with SQL includes 6 hours of lab exercises. You also receive guidance from an English-speaking mentor throughout all learning tracks whenever support is needed.

In addition, all learning tracks include assessments to help you better understand the covered topics and monitor your learning progress throughout the Data Visualization Specialist E-Learning.