Developing in Agentic AI Systems (GH-600)

Over Develop in Agentic AI Systems (GH-600)

Let op: Voor een optimale trainingservaring is een GitHub-account vereist.

De training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) is gericht op het ontwerpen, ontwikkelen en beheren van AI-agents die zelfstandig taken uitvoeren binnen softwareontwikkelprocessen. In plaats van reactieve AI-oplossingen die alleen op invoer reageren, leer je werken met agentische AI-systemen die kunnen plannen, handelen en zichzelf verbeteren binnen een volledige ontwikkelcyclus.

Verder ontdek je in de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) hoe AI-agents geïntegreerd worden in de software development lifecycle (SDLC) en hoe GitHub fungeert als centrale omgeving voor het beheren, controleren en evalueren van deze systemen. In de GH-600 training leer je hoe jij agentarchitecturen kunt ontwerpen, hoe jij agents kunt configureren met hulpmiddelen en omgevingen. Daarbij leer je hoe jij met principes kunt werken, zoals geheugen, status en uitvoering van AI-processen.

Daarnaast wordt in de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) uitgebreid aandacht besteed aan het optimaliseren van agentprestaties en het toepassen van governance- en beveiligingsmaatregelen om betrouwbare en veilige AI-oplossingen te realiseren. Tevens wordt er in de GH-600 training behandeld ook hoe jij meerdere AI-agents samen kunt laten werken binnen complexe werkprocessen en hoe jij deze systemen kunt beheren binnen een productieomgeving. Door de combinatie van theorie en praktijkgerichte inzichten zul je na afloop van de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) in staat om agentische AI effectief toe te passen binnen hedendaagse software- en DevOps-omgevingen.

Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600). Bij ons kun je echter eenvoudig een GH-600 examenvoucher aanschaffen.

Voor wie is de GH-600?

De training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) is bedoeld voor ICT-professionals die met GitHub, softwareontwikkeling en AI-oplossingen werken en die willen leren hoe zij autonome AI-agents kunnen ontwikkelen en beheren.

De training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) is met name geschikt voor de volgende mensen:

• Softwareontwikkelaars die AI-agents willen integreren binnen ontwikkelomgevingen.
• AI Engineers die agentische AI-systemen willen ontwerpen en beheren.
• DevOps Engineers die AI in willen zetten binnen CI/CD- en GitHub-werkprocessen.
• Platform engineers die met GitHub en automatisering werken binnen software development lifecycle (SDLC).
• Oplossingsarchitecten die schaalbare AI-architecturen willen ontwikkelen.
• Data engineers die betrokken zijn bij het ontwikkelen en beheren van dataoplossingen voor AI-agents en agentische AI-systemen.
• Cybersecurity- en nalevingsspecialisten die governance rondom AI-agents willen begrijpen.
• Product Owners en technische consultants die AI-functionaliteit willen implementeren in applicaties.

Leerdoelen van de GH-600

Wil jij ontdekken hoe jij autonome AI-agents kunt ontwikkelen en beheren binnen hedendaagse softwareomgevingen? In de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) leer je hoe jij agentische AI-systemen kunt ontwerpen, implementeren en optimaliseren binnen GitHub-gebaseerde werkprocessen.

Door de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) te volgen, zul je de volgende dingen leren:

• De principes van agentische AI en hoe AI-agents werken binnen de software development lifecycle (SDLC).
• Agentarchitecturen ontwerpen waarin planning, uitvoering en evaluatie gescheiden en controleerbaar zijn.
• AI-agents integreren binnen GitHub-werkprocessen en het instellen van veilige uitvoeromgevingen.
• Hulpprogramma's, API’s en Model Context Protocol (MCP)-servers configureren voor agent-interacties.
• Het geheugen, de status en uitvoer van agents beheren om consistente en betrouwbare resultaten te behalen.
• AI-agents evalueren en optimaliseren door middel van analyses, debugging en iteratie.
• Meerdere AI-agents coördineren binnen complexe werkprocessen en systemen.
• Governance, beveiliging en beveiligingsmaatregelen (guardrails) implementeren om kunstmatige intelligentie (AI) veilig en verantwoord toe te passen.

Aanbevolen voorkennis GH-600

Let op: Voor een optimale trainingservaring is een GitHub-account vereist.

Voordat je deelneemt aan de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600), raden wij aan dat jij beschikt over de volgende kennis en ervaring:

• Basiskennis van de principes van kunstmatige intelligentie (AI) en AI-ondersteunde ontwikkelhulpprogramma's, zoals GitHub Copilot.
• Basiservaring met werkstromen en statuscontroles binnen GitHub Actions.
• Algemene kennis van de levenscyclus van softwareontwikkeling (SDLC), zoals planning, implementatie, validatie en implementatie.
• Basiskennis van opslagplaatsen (repositories), vertakkingen (branches) en pull-aanvragen (pull requests).
• Algemene kennis van de principes van Continuous Integration en Continuous Delivery (CI/CD).
• Basiskennis van de principes voor opslagplaatsbeheer (repository governance). Bijvoorbeeld (vereiste) beoordelingen, CODEOWNERS en vertakkingsbeveiliging (branch protection).
• Algemene kennis van agentwerkstromen binnen GitHub-, IDE- of CLI-omgevingen.

Onderwerpen van de GH-600

In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die in de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) aan bod komen. De GH-600 training is speciaal ontwikkeld om jou de benodigde kennis en praktische inzichten bij te brengen om AI-agents te ontwikkelen, te beheren en te integreren binnen softwareontwikkelprocessen. In de training Developing in Agentic AI Systems (GH-600) leer je belangrijke technieken voor het ontwerpen, optimaliseren en beveiligen van agentische AI-systemen binnen hedendaagse ontwikkelomgevingen, zoals GitHub.

GH-600 | Leertraject 1: Ontwikkelen in agentische AI-systemen deel 1 van 2

Modules:

• Basisbeginselen van agentische AI in GitHub.
• Agentarchitectuur en SDLC-integratie ontwerpen.
• Tooling, MCP en agentuitvoeringsomgevingen.

GH-600 | Leertraject 2: Ontwikkelen in agentische AI-systemen deel 2 van 2

Modules:

• Systemen en indelingen met meerdere agents.
• Geheugen, toestand en evaluatie.
• Bestuur, richtlijnen en activiteiten.