Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection

Algemene omschrijving

The Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection itself are described in English.

Na aanschaf van de zelfstudie Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection is deze maximaal één jaar toegankelijk.

De zelfstudie Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection biedt een uitgebreide verzameling van gespecialiseerde leertrajecten op het gebied van generatieve AI. Door deze generatieve AI zelfstudie door te nemen, zul je leren hoe generatieve AI nieuwe teksten, afbeeldingen, video's en andere inhoud kan genereren en hoe deze technologie steeds vaker wordt ingezet binnen organisaties. Hierbij worden zowel de theoretische fundamenten van generatieve AI behandeld als praktische toepassingen voor zakelijke, technische en creatieve doeleinden.

Met de verschillende leertrajecten binnen de zelfstudie Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection maak je kennis met onderwerpen als prompt engineering, grote taalmodellen (LLM's), Azure OpenAI, Google Gemini, automatisering, data-analyse en innovatie. Daarnaast ontdek je hoe kunstmatige intelligentie (AI) ingezet kan worden om softwareontwikkeling te ondersteunen, bedrijfsprocessen te verbeteren en complexe vraagstukken efficiënter op te lossen. Hierdoor verkrijg je niet alleen inzicht in de mogelijkheden van generatieve AI, maar leer je ook hoe jij deze technologie verantwoord en doelgericht toe kunt passen.

Verder zul je met de zelfstudie Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection aandacht besteden aan specialistische toepassingen van generatieve AI binnen vakgebieden en specialisaties als cybersecurity, Python, SQL-databases, ICT-automatisering en LLM-implementaties. Hierdoor is deze zelfstudieverzameling geschikt voor zowel professionals die hun eerste stappen zetten in generatieve AI als ervaren ICT-specialisten die hun kennis verder willen verdiepen.

Doelgroep

De zelfstudie Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection is bedoeld voor professionals die generatieve AI beter willen begrijpen en toepassen binnen hun dagelijkse werkzaamheden. Hierbij is er een combinatie van basiskennis met gespecialiseerde AI-onderwerpen, waardoor er meerwaarde wordt geboden voor zowel zakelijke als technische doelgroepen. Of je nu generatieve AI wilt gebruiken om processen te automatiseren, data te analyseren, software te ontwikkelen of innovatie te stimuleren, deze zelfstudie biedt een breed en praktisch leertraject.

De zelfstudie Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection is met name geschikt voor de volgende mensen:

• ICT-professionals.
• Softwareontwikkelaars.
• Data-analisten.
• Data Scientists (datawetenschappers).
• AI-specialisten.
• Cloudspecialisten.
• DevOps Engineers.
• Cybersecurityspecialisten.
• Databasebeheerders.
• ICT-consultants.
• Innovatiemanagers.
• Projectmanagers.
• Bedrijfsanalisten.
• Technische teamleiders.
• Professionals die kunstmatige intelligentie (AI) in willen zetten voor productiviteit en innovatie.

Wat is inbegrepen?

Met de zelfstudie Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection krijg je toegang tot een uitgebreide verzameling van gespecialiseerde leertrajecten die verschillende aspecten van generatieve AI behandelen. Hierdoor kun je niet alleen de basis van kunstmatige intelligentie (AI) leren begrijpen, maar je ook verdiepen in specifieke toepassingen, zoals prompt engineering, Azure OpenAI, automatisering en cybersecurity.

Hier is een overzicht van de inhoud van de zelfstudie Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection:

• Twaalf gespecialiseerde AI-leertrajecten
  • Het zelfstudiemateriaal bevat onder andere leertrajecten op het gebied van generatieve AI, prompt engineering, ICT-automatisering, Google Gemini, Azure OpenAI, grote taalmodellen (LLM's), data-analyse, Python, SQL-databases, ethisch hacken en bedrijfsinnovatie.

Na aanschaf van de zelfstudie Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection is deze maximaal één jaar toegankelijk.

Voorkennis

Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om te beginnen met de zelfstudie Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection.

Aangezien het zelfstudiemateriaal volledig Engelstalig is, raden wij aan dat je de Engelse taal voldoende beheerst om de lessen en documentatie goed te kunnen begrijpen.

Onderwerpen

Generative AI (GenAI) is a broad label describing any type of artificial intelligence (AI) that can produce new text, images,
video, or audio clips. Technically, this type of AI learns patterns from training data and generates new, unique outputs
with the same statistical properties.

This ultimate e-learning collection from Startel, covers areas such as: GenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Prompt
Engineering, LLM, Automation, Ethical Hacking and much more.

It includes the following e-learning collections:

Generative AI Overview

• An Introduction to Generative AI.
• Generative AI Models: Getting Started with Autoencoders.
• AI Models: Generating Data Using Variational Autoencoders.
• AI Models: Generating Data Using Generative Adversarial Networks.

Generative AI for Innovation and Business Value

• An Introduction to Generative AI Concepts.
• Generative Modeling Foundations.
• Getting Started with Large Language Models (LLMs).
• Exploring the Depths of Large Language Models in Generative AI.
• Leveraging Generative AI for Business.

Google Gemini

• Understanding Gemini – A Primer for All.
• Gemini for Everyday Tasks and for Technical Teams.
• Technical Architecture of Gemini.
• Instant Intelligence with Gemini Flash.

Develop GenAI Solutions with Azure OpenAI Service

• Using Microsoft Foundry to Access Azure AI Services.
• Chat and Reasoning Models in Foundry Playgrounds.
• Chat Interactions with the Responses API.
• Code Interpreter and Multimodal Inputs.
• Function Calling, Structured Outputs and Prompt Optimizations.
• Vision Analysis, Image Generation, & Batch Processing.
• Building Retrieval-Augmented Generation Systems.

IT Automation with Generative AI

• IT Integration with Generative AI.
• Advanced Generative AI Techniques for IT.
• Ethical & Responsible Use of AI in IT.
• AI in IT Automation: Integrating AI Automation in IT Operations.
• AI in IT Automation: Developing AI-powered IT Solutions.

LLM Deployment with Generative AI

• Introducing Generative AI and LLMs.
• Playground and API-Based Access to LLMs.
• LLM Rate Limits, Optimization Techniques, and Customization.
• Security Considerations and Tool Integration for LLMs.
• Agentic Workflows Using the OpenAI Agent Builder.
• MLOps, LLMOps, and Automation in ML Pipelines.

Introduction to Prompt Engineering

• Getting Started with Prompt Engineering.
• Exploring the OpenAI Playground.
• Exploring Prompt Engineering Techniques.
• Case Studies in Prompt Engineering.

Prompt Engineering for Data Analysis and Visualization

• Leveraging Prompts When Working with Data.
• Basic Data Manipulation Using Generative AI.
• Leveraging Prompts for Filtering & Grouping Data.
• Combining & Visualizing Data Using Generative AI.

Prompt Engineering for Learning Python

• Using Generative AI Tools to Learn Python.
• Prompt Engineering to Learn Python Loops & Functions.
• Leveraging Prompts for Python Classes, Scripts, & Data Analysis.

Prompt Engineering for Querying SQL Databases

• Learning SQL Using Prompt Engineering.
• Using Generative AI Tools to Filter & Group Data.
• Prompt Engineering to Work with Advanced SQL Operations.

Prompt Engineering for Version Control Using Git

• Leveraging Prompt Engineering to Learn Git.
• Working with Remote Repositories & Generative AI.
• Using Prompt Engineering to Work with Git Branches.

Generative AI and Prompt Engineering for Ethical Hacking

• Ethical Hacking & Generative AI Fusion.
• Generative AI for Reconnaissance.
• Generative AI for Scanning & Enumeration.
• Generative AI for System Hacking.
• Generative AI for Malware & Social Engineering.
• GenAI’s Impact on Network & Perimeter Ethical Hacking.
• Web Application & Database Hacking in the Age of GenAI.
• Cloud Computing & IoT Hacking in the Era of GenAI.
• Mobile Platform Security in the GenAI Era.
• Covering Tracks with GenAI.

English Summary

After purchasing the Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection, it will be available for up to one year.

The Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection is a comprehensive collection of AI-focused learning paths covering generative AI, prompt engineering, large language models (LLMs), Azure OpenAI, Google Gemini, automation, cybersecurity and data analysis. The programme is designed to help you understand, implement and optimise AI solutions across a wide range of business and technical scenarios.

The Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection provides practical and theoretical knowledge that can be applied to automation, software development, business innovation, data analysis, cloud AI services and cybersecurity. The collection includes specialised learning paths covering generative AI, prompt engineering, IT automation, Google Gemini, Azure OpenAI, large language models (LLMs), data analysis and visualisation, Python, SQL databases, ethical hacking and business innovation.