Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)

Algemene omschrijving

In de training: “Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)” krijg jij een uitgebreide inleiding op de basisprincipes van kunstmatige intelligentie en hoe je kunstmatige intelligentie kunt implementeren in Microsoft Azure. Ontdek de verschillende soorten AI-diensten, waaronder machine learning, spraak- en beeldherkenning, en natuurlijke taalverwerking.

Leer hoe door middel van Azure Machine Learning modellen voor machine learning kunt bouwen, trainen en implementeren. Deze training behandelt het volledige proces van gegevensvoorbereiding tot modeltraining en -validatie. Duik in Azure Cognitive Services en leer hoe je AI-oplossingen kunt creëren die mensachtige interacties mogelijk maken, zoals gezichts- en emotieherkenning, spraak- en tekstanalyse, en taalbegrip.

Krijg praktijkervaring met het implementeren van AI-oplossingen met behulp van Azure-diensten. Leer hoe je chatbots bouwt met Azure Bot Service en AI-oplossingen in bedrijfsapplicaties kunt integreren. Verken de ethische overwegingen en het verantwoord gebruik van AI-technologieën. Leer het belang begrijpen van het waarborgen van privacy, beveiliging en eerlijkheid in AI-oplossingen.

Doelgroep

De training: “Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900)” is geschikt voor iedereen die geïnteresseerd is in het leren welke soorten oplossingen er mogelijk zijn met kunstmatige intelligentie (AI), en welke diensten binnen Microsoft Azure je kunt gebruiken om deze oplossingen te creëren.

Deze training is met name geschikt voor de volgende mensen:

• ICT-professionals en ontwikkelaars
  • ICT-professionals die hun kennis willen uitbreiden met kunstmatige intelligentie en machine learning in de cloud, en willen leren hoe ze AI-oplossingen kunnen implementeren met Microsoft Azure.
• Data-analisten en wetenschappers
  • Data-analisten en wetenschappers die benieuwd zijn naar AI-technologieën en machine learning-modellen om gegevensinzichten te verbeteren en geavanceerde analyses uit te voeren.

Leerdoelen

Door deze training te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• AI-werkzaamheden en overwegingen beschrijven
• Fundamentele principes van machine learning op Azure beschrijven
• Beschrijven van computer vision workloads op Azure
• Beschrijven van Natural Language Processing (NLP) workloads op Azure
• Beschrijven van eigenschappen van conversationele AI workloads op Azure

Voorkennis

Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om deel te mogen nemen aan deze training. Wij raden daarentegen aan dat jij de Engelse taal beheerst, zodat jij het cursusmateriaal goed kunt begrijpen.

Onderwerpen

Module 1: Introduction to AI

In this module, you’ll learn about common uses of artificial intelligence (AI), and the different types of workload associated with AI. You’ll then explore considerations and principles for responsible AI development.

Lessons:

• Artificial Intelligence in Azure.
• Responsible AI.

After completing this module you will be able to:

• Describe Artificial Intelligence workloads and considerations.

Module 2: Machine Learning

Machine learning is the foundation for modern AI solutions. In this module, you’ll learn about some fundamental machine learning concepts, and how to use the Azure Machine Learning service to create and publish machine learning models.

Lessons:

• Introduction to Machine Learning.
• Azure Machine Learning.

After completing this module you will be able to:

• Describe fundamental principles of machine learning on Azure.

Module 3: Computer Vision

Computer vision is a the area of AI that deals with understanding the world visually, through images, video files, and cameras. In this module you'll explore multiple computer vision techniques and services.

Lessons:

• Computer Vision Concepts.
• Computer Vision in Azure.

After completing this module you will be able to:

• Describe features of computer vision workloads on Azure.

Module 4: Natural Language Processing

This module describes scenarios for AI solutions that can process written and spoken language. You’ll learn about Azure services that can be used to build solutions that analyze text, recognize and synthesize speech, translate between languages, and interpret commands.

After completing this module you will be able to:

• Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure.

Module 5: Conversational AI

Conversational AI enables users to engage in a dialog with an AI agent, or *bot*, through communication channels such as email, webchat interfaces, social media, and others. This module describes some basic principles for working with bots and gives you an opportunity to create a bot that can respond intelligently to user questions.

Lessons:

• Conversational AI Concepts.
• Conversational AI in Azure.

After completing this module you will be able to:

• Describe features of conversational AI workloads on Azure.