Develop dynamic reports with Microsoft Power BI (DP-605) Zelfstudiepakket

Algemene omschrijving

In dit zelfstudiepakket zit het officiële cursusmateriaal, een labomgeving en een achievement code (badge). Je hebt 180 dagen toegang tot de labomgeving.

In het zelfstudiepakket Develop Dynamic Reports with Microsoft Power BI (DP-605) leer je hoe jij dynamische rapporten kunt maken door middel van Microsoft Power BI. Dit zelfstudiepakket is speciaal ontworpen voor data-analisten die verantwoordelijk zijn voor het maken en beheren van gegevensrapporten. Door dit zelfstudiepakket door te nemen leer je hoe jij de kracht van Power BI kunt benutten om visueel aantrekkelijke en interactieve rapporten te creëren die waardevolle inzichten bieden voor jouw organisatie.

Door dit zelfstudiepakket door te nemen krijg je een diepgaand inzicht in de basisprincipes van Microsoft Power BI. Je leert hoe jij Power BI kunt gebruiken om gegevens uit verschillende bronnen te importeren, te transformeren en te visualiseren. Het zelfstudiepakket Develop Dynamic Reports with Microsoft Power BI (DP-605) behandelt essentiële onderwerpen, zoals het opzetten van gegevensmodellen, het gebruik van DAX (Data Analysis Expressions) voor berekeningen en het ontwerpen van rapporten en dashboards. Door deze basisprincipes te begrijpen, kun je effectieve en inzichtelijke rapporten maken die de besluitvorming binnen jouw organisatie ondersteunen.

Tevens is het zelfstudiepakket Develop Dynamic Reports with Microsoft Power BI (DP-605) gericht op het integreren van Power BI binnen de bredere ICT-infrastructuur en bedrijfsprocessen van jouw organisatie. Je ontdekt hoe jij Power BI-rapporten kunt delen en publiceren, hoe jij de samenwerking kunt bevorderen en hoe jij de veiligheid van jouw gegevens kunt waarborgen. Daarnaast leer je hoe jij Power BI kunt gebruiken om tijdsgetrouw gegevens te monitoren en te analyseren, waardoor je snel kunt reageren op veranderingen en trends binnen jouw organisatie. Door Power BI effectief te integreren, kun je de efficiëntie en effectiviteit van gegevensanalyse aanzienlijk verbeteren.

Doelgroep

Dit zelfstudiepakket is voornamelijk geschikt voor data-analisten.

Leerdoelen

Door dit zelfstudiepakket door te nemen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• Gegevensbronnen identificeren en verbinden.
• Het optimaliseren van gegevensherwinning.
• Gegevens opschonen en transformeren.
• Geavanceerde gegevensverwerking toepassen.
• Semantisch modelontwerp binnen Power BI.
• Maatregelen implementeren in Power BI-modellen.
• Berekende tabellen en kolommen maken.
• Rapportontwerp binnen Power BI.
• Rapportfilters configureren binnen Power BI.
• Werkruimten en semantische modellen beheren binnen Power BI.

Voorkennis

Voordat je dit zelfstudiepakket doorneemt raden wij aan dat jij eerst het zelfstudiepakket Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) hebt afgerond.

Onderwerpen

Module 1: Get data in Power BI

• Identify and connect to a data source.
• Get data from a relational database like Microsoft SQL Server.
• Get data from a file like Microsoft Excel.
• Get data from applications.
• Get data from Azure Analysis Services.
• Select a storage mode.
• Fix performance issues.
• Resolve data import errors.

Lab: Prepare data in Power BI Desktop

Module 2: Clean transform and load data in Power BI

• Resolve inconsistencies unexpected or null values and data quality issues.
• Apply user-friendly value replacements.
• Profile data so you can learn more about a specific column before using it.
• Evaluate and transform column data types.
• Apply data shape transformations to table structures.
• Combine queries.
• Apply user-friendly naming conventions to columns and queries.
• Edit M code in the Advanced Editor.

Lab: Load data in Power BI Desktop

Module 3: Design a semantic model in Power BI

• Create common date tables.
• Configure many-to-many relationships.
• Resolve circular relationships.
• Design star schemas.

Lab: Model data in Power BI Desktop

Module 4: Add measures to Power BI Desktop models

• Determine when to use implicit and explicit measures.
• Create simple measures.
• Create compound measures.
• Create quick measures.
• Describe similarities of and differences between a calculated column and a measure.

Lab: Create DAX Calculations in Power BI Desktop

Module 5: Add calculated tables and columns to Power BI Desktop models

• Create calculated tables.
• Create calculated columns.
• Identify row context.
• Determine when to use a calculated column in place of a Power Query custom column.
• Add a date table to your model by using DAX calculations.

Module 6: Design Power BI reports

• Learn about the structure of a Power BI report.
• Learn about report objects.
• Select the appropriate visual type to use.

Lab: Design a report in Power BI desktop

Module 7: Configure Power BI report filters

• Design reports for filtering.
• Design reports with slicers.
• Design reports by using advanced filtering techniques.
• Apply consumption-time filtering.
• Select appropriate report-filtering techniques.

Module 8: Create and manage workspaces in Power BI

• Create and manage Power BI workspaces and items.
• Distribute a report or dashboard.
• Monitor usage and performance.
• Recommend a development lifecycle strategy.
• Troubleshoot data by viewing its lineage.
• Configure data protection.

Module 9: Manage semantic models in Power BI

• Use a Power BI gateway to connect to on-premises data sources.
• Configure a scheduled refresh for a semantic model.
• Configure incremental refresh settings.
• Manage and promote semantic models.
• Troubleshoot service connectivity.
• Boost performance with query caching Premium.