Snowflake Core & Advanced E-Learning

Algemene omschrijving

The Snowflake Core & Advanced E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Snowflake Core & Advanced E-Learning package itself are described in English.

Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de Snowflake Core & Advanced E-Learning.

De Snowflake Core & Advanced E-Learning is na aanschaf maximaal een jaar lang toegankelijk.

Snowflake maakt een indrukwekkende groei door als platform voor data-analyse en opslag in de cloud. Door de Snowflake Core & Advanced E-Learning door te nemen zul je de unieke mogelijkheden van Snowflake ontdekken om grote hoeveelheden data snel, veilig en schaalbaar te beheren. Verder zul je met de Snowflake Core & Advanced E-Learning ontdekken waarom steeds meer organisaties kiezen voor het Snowflake platform – dankzij de flexibiliteit, prestaties en het innovatieve karakter.

Ongeacht of je een data engineer, data-analist of een andere ICT-professional bent: met kennis en vaardigheden op het gebied van Snowflake versterk jij jouw expertise in de kern van hedendaagse data-architecturen. Doordat Snowflake van de grond af aan opgebouwd is met cloudtechnologie in gedachten, kun je efficiënter met dataplatformen werken dan ooit tevoren. Het Snowflake platform maakt het eenvoudiger om data te integreren, te analyseren en te delen binnen één centrale omgeving.

De Snowflake Core & Advanced E-Learning biedt jou een sterke basis in Snowflake en laat jou kennismaken met de belangrijkste principes van het Snowflake platform. Door het Snowflake Core & Advanced cursusmateriaal in jouw eigen tempo door te nemen, krijg je alle ruimte om de theorie goed te begrijpen en om jouw opgedane praktische vaardigheden direct in praktijk te brengen. Als Snowflake nieuw voor je is of als jij je wilt specialiseren in Snowflake, dan is de Snowflake Core & Advanced E-Learning het juiste zelfstudiepakket om jouw datavaardigheden naar een hoger niveau te tillen.

De Snowflake Core & Advanced E-Learning, met meer dan 30 uur aan online cursusmateriaal, is onderverdeeld in de volgende onderdelen:

• Preparing for the Snowflake SnowPro Core Certification.
• Google Associate Cloud Engineer.

Doelgroep

De Snowflake Core & Advanced E-Learning is ontwikkeld voor ICT-professionals die hun kennis en vaardigheden op het gebied van data-analyse en cloudoplossingen willen verdiepen of uit willen breiden.

Dit betreft met name de volgende mensen:

• Data engineers die willen leren hoe zij grootschalige dataoplossingen efficiënt kunnen ontwerpen en beheren in de cloud.
• Data-analisten die op zoek zijn naar krachtige manieren om data te verwerken, analyseren en delen binnen één centraal platform.
• Business Intelligence (BI)-specialisten die hun datamodellen willen verbeteren met behulp van moderne cloudgebaseerde hulpmiddelen.
• Cloud engineers of cloudarchitecten die meer inzicht willen krijgen in de werking en integratie van Snowflake binnen cloudomgevingen.
• Beginnende en gevorderde ICT-professionals die zich willen specialiseren in dataplatformen en een erkende certificering willen behalen, zoals de SnowPro Core Certification.
• Professionals die binnen data-intensieve sectoren werken waarbij veilige, schaalbare en snelle dataverwerking cruciaal is, zoals:
  • Financiën.
  • Gezondheidszorg.
  • Detailhandel.
  • Logistiek.
  • ICT.

Wat is inbegrepen

De Snowflake Core & Advanced E-Learning is na aanschaf maximaal een jaar lang toegankelijk.

De Snowflake Core & Advanced E-Learning bestaat uit meer dan 30 uur aan online cursusmateriaal en biedt jou een complete leerervaring van basiskennis tot geavanceerde toepassingen binnen het Snowflake platform. Daarbij is de Snowflake Core & Advanced E-Learning in jouw eigen tempo door te nemen.

Hier is een overzicht van de inhoud van de Snowflake Core & Advanced E-Learning:

• Cursusmateriaal.
  • Snowflake Core
    • In dit eerste deel zul je de werking van Snowflake ontdekken. Zo zul je onder andere kennismaken met de architectuur, omgevingen, datalading, beveiliging en resource management binnen het Snowflake platform.
  • Advanced Snowflake
    • In het tweede deel zul jij je verdiepen in de geavanceerde onderwerpen. Dit gedeelte is opgebouwd uit vier gespecialiseerde tracks, elk met een eigen eindtoets. Hierbij zul jij je specialiseren in prestatieoptimalisatie, datatransformatie met Snowpark, het bouwen van continue datapijplijnen en het toepassen van machine learning (ML) binnen Snowflake.
    • Inclusief per track:
      • Meerdere verdiepende cursussen.
      • Labopdrachten en voorbeelden.

Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de Snowflake Core & Advanced E-Learning.

Voorkennis

Voordat je begint met de Snowflake Core & Advanced E-Learning, raden wij aan dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden:

• Algemene ICT-kennis, waaronder basiskennis van databases, SQL, en dataverwerking.
• Bekendheid met de principes van cloud computing, zoals virtuele omgevingen, schaalbaarheid en resourcebeheer (hierbij is ervaring met platformen als AWS, Microsoft Azure of Google Cloud Platform een pre).
• Ervaring met programmeertalen, zoals SQL, is essentieel; kennis van Python is sterk aanbevolen, vooral voor het geavanceerde gedeelte met betrekking tot Snowpark en machine learning (ML).

Voor het geavanceerde gedeelte van de Snowflake Core & Advanced E-Learning is het belangrijk dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden:

• Basiskennis van de principes van data engineering (zoals data-integratie, ETL-processen en data-architectuur).
• Eerdere ervaring met Snowflake óf het succesvol doorlopen van het kerngedeelte binnen de Snowflake Core & Advanced E-Learning.
• Kennis van hulpmiddelen met betrekking tot data science (datawetenschap) of machine learning (ML), zoals scikit-learn of MLOps-praktijken, is een pre voor het gedeelte Advanced Analytics and Machine Learning.

Hoewel niet verplicht, is het aanbevolen om je voor te bereiden op of in het bezit te zijn van de certificering SnowPro Core Certification voordat je begint met het geavanceerde gedeelte. De inhoud van de SnowPro Core wordt behandeld in het eerste gedeelte van de Snowflake Core & Advanced E-Learning.

Onderwerpen

Part 1: Snowflake Core

Snowflake has a range of certifications available. SnowPro Core certification is at the foundation level, while other role-specific advanced certifications are also available for focused areas such as data engineering, administration, or data science on the Snowflake platform. The SnowPro Core certification is a prerequisite for the advanced certifications; therefore, it's a good way to kick-start your Snowflake journey.

E-learning courses:

• Introduction to Snowflake.
• Snowflake Architecture.
• Snowflake: Interfaces and Connectivity.
• Snowflake: Data Loading and Stages.
• Snowflake: Data Loading Techniques.
• Snowflake: Data Pipelines.
• Snowflake: Continuous Data Protection.
• Snowflake: Cloning and Data Sharing.
• Snowflake: Performance Management.
• Snowflake: Security.
• Snowflake: Account and Resource Management.

Part 2: Advanced Snowflake

This comprehensive learning is divided into four key tracks, each focusing on a specialized aspect of data engineering. The curriculum emphasizes performance optimization strategies, leveraging Snowpark for complex data transformations, applying machine learning techniques, and ensuring robust data governance and security.

By the end of this learning, participants will have deep expertise in managing high-performance workloads, implementing machine learning models, and maintaining data security on Snowflake.

Track 1: Performance Monitoring and Optimization

This track equips learners with the tools and techniques needed to optimize Snowflake performance for large-scale data engineering tasks. You will explore the strategies for scaling workloads with virtual and multi-cluster warehouses, query optimization through data clustering and caching, and monitoring performance with query profiling and resource utilization tracking. Learners will also explore handling geospatial and semi-structured data, working with transient and dynamic tables, and optimizing queries through secure and materialized views.

Courses:

• Snowflake Performance: Scaling and Autoscaling Warehouses.
• Snowflake Performance: Query Acceleration and Caching.
• Snowflake Performance: Clustering and Search Optimization.
• Snowflake Performance: Iceberg Tables, External Tables, and Views.

Assessment:

• Final Exam: Snowflake Performance Monitoring and Optimization.

Track 2: Data Transformation Using Snowpark

In this in-depth track, learners dive into Snowpark, Snowflake’s powerful framework for scalable data manipulation and transformation. Through hands-on experience with Snowpark DataFrames and integration with external systems like Kafka and Spark, learners will master tasks such as filtering, aggregating, and joining data. The track also covers the creation and management of user-defined functions (UDFs) and stored procedures, as well as data quality assurance using Soda and real-time data ingestion techniques.

Courses:

• Data Transformation Using the Snowpark API.
• Snowpark pandas and User-defined Functions.
• Snowpark UDTFs, UDAFs, and Stored Procedures.

Assessment:

• Final Exam: Data Transformation Using Snowpark.

Track 3: Continuous Data Pipelines

This track introduces learners about continuous data pipelines in Snowflake. Participants will learn how to create and configure dynamic tables and the usage and internal workings of streams for change data capture (CDC), stream types, and standard stream contents during insert, update, and delete operations. The final section of this track will be exploring continuous data processing tasks, creating and execute scheduled serverless and user-managed scheduled tasks, and implementing task graphs and child tasks.

Courses:

• Continuous Data Pipelines and Dynamic Tables in Snowflake.
• Streams and Change Data Capture in Snowflake.
• Using Tasks and Architecting Snowflake Data Pipelines.

Assessment:

• Final Exam: Continuous Data Pipelines in Snowflake.

Track 4: Advanced Analytics and Machine Learning

This track introduces learners to the world of machine learning within Snowflake. Participants will learn to design and deploy ML models using Snowpark and popular tools like scikit-learn. The track covers key areas such as data preprocessing, model training, hyperparameter tuning, and deployment through MLOps. Learners will also explore the application of large language models (LLMs) in Snowflake Cortex for tasks like sentiment analysis, translation, and summarization, as well as advanced techniques like time series forecasting and anomaly detection.

Courses:

• Snowpark ML APIs and the Model Registry.
• Snowflake Feature Store and Datasets.
• Using Streamlit with Snowflake.
• Anomaly Detection with Snowflake ML Functions.
• Snowflake Forecasting Models and the AI & ML Studio.
• Snowflake Cortex for LLMs, RAG, and Search.

Assessment:

• Final Exam: Advanced Analytics and Machine Learning in Snowflake.

English Summary

The Snowflake Core & Advanced E-Learning offers over 30 hours of in-depth content to help you understand and apply the core principles of the Snowflake platform. Learn how to manage and analyse large volumes of data efficiently, securely, and at scale. The Snowflake Core & Advanced E-Learning is particularly suitable for data professionals such as data engineers and data analysts who want to strengthen their expertise in cloud-based data architectures. The Snowflake Core & Advanced E-Learning also includes preparation for the SnowPro Core Certification and the Google Associate Cloud Engineer exam.

Access to the Snowflake Core & Advanced E-Learning is available for up to one year after purchase.

Note: There is no exam voucher included with the Snowflake Core & Advanced E-Learning.