Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300)

Over Operationalize ML & GenAI solns (AI-300)

In de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) leer je hoe jij AI-oplossingen daadwerkelijk in kunt zetten binnen een professionele omgeving. Waar veel AI-trainingen gericht zijn op het ontwikkelen van AI-modellen, gaat de AI-300 training een stap verder: je zult namelijk ontdekken hoe jij machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen kunt operationaliseren, beheren en optimaliseren met behulp van de nieuwste hulpmiddelen en processen. Hierbij kun je denken aan het implementeren van modellen, het monitoren van prestaties en het automatiseren van werkstromen binnen een cloudomgeving.

Verder zul je in de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) oefenen met praktische scenario’s en leren hoe jij AI-oplossingen schaalbaar en betrouwbaar kunt maken. Daarbij zul je in de AI-300 training inzicht krijgen in het beheren van modellen in productie, het verbeteren van prestaties en het waarborgen van kwaliteit.

Het volgen van de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) helpt jou voorbereiden om AI-oplossingen succesvol te integreren binnen bedrijfsprocessen. De AI-300 training is geschikt voor iedereen die AI-oplossingen naar een hoger niveau wil tillen en direct waarde wil creëren binnen zijn/haar organisatie.

Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300). Bij ons kun je echter eenvoudig een AI-300 examenvoucher aanschaffen.

Voor wie is de AI-300?

Deze training is ideaal voor IT-professionals die zich willen verdiepen in het beheren en operationaliseren van AI-oplossingen binnen een organisatie. Werk je al met machine learning of AI en wil je leren hoe je deze oplossingen stabiel en schaalbaar inzet? Dan sluit deze training perfect aan op jouw ambities.

De training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) is met name geschikt voor de volgende mensen:

• Data Engineers.
• AI Engineers.
• Machine Learning (ML) Engineers.
• Cloud Engineers.
• DevOps Engineers.
• Softwareontwikkelaars met interesse in kunstmatige intelligentie (AI).
• ICT-professionals die met Microsoft Azure en AI-oplossingen werken.
• Technische consultants die AI-projecten (willen) implementeren.

Leerdoelen van de AI-300

Het volgen van de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) helpt jou om de juiste kennis en praktische inzichten op te doen om AI-oplossingen professioneel te beheren, in te zetten en te operationaliseren.

Door de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) te volgen, zul je de volgende dingen leren:

• Machine learning (ML)-modellen implementeren en beheren binnen een productieomgeving.
• Machine learning (ML)-werkstromen (MLOps) automatiseren.
• De prestaties van AI-modellen monitoren en optimaliseren.
• Het werken met generatieve AI-oplossingen binnen een operationele context.
• Het beheren van AI-voorzieningen binnen een cloudomgeving, zoals Microsoft Azure.
• De beste werkwijzen toepassen om de betrouwbaarheid en schaalbaarheid van AI-oplossingen te waarborgen.

Aanbevolen voorkennis

Voordat je deelneemt aan de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300), is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en ervaring:

• Programmeerervaring met Python en/of R.
• Ervaring met het ontwikkelen en trainen van machine learning (ML)-modellen.
• Bekendheid met de basisprincipes van Azure Machine Learning.
• Bekendheid met de basisprincipes van generatieve AI en diensten binnen Microsoft Azure.
• Algemene bekendheid met DevOps-werkwijzen, zoals versiebeheer, CI/CD en hulpmiddelen binnen de commandoregelomgeving (CLI).

Om theoretische kennis en praktische inzichten op te doen op het gebied van AI-principes en -diensten binnen Microsoft Azure, zou je kunnen overwegen om eerst de training Introduction to AI in Azure (AI-901) te gaan volgen.

Onderwerpen van de AI-300

In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die tijdens de training Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) aan bod komen. De AI-300 training is speciaal ontwikkeld om jou de theoretische kennis en praktische inzichten bij te brengen voor het operationaliseren, beheren en optimaliseren van machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. In de AI-300 training leer je hoe jij AI-modellen succesvol in kunt zetten in productie, hoe jij werkstromen kunt automatiseren en hoe jij voor betrouwbare, schaalbare en veilige AI-oplossingen binnen cloudomgevingen kunt zorgen.

AI-300 | Leertraject 1: Machine Learning-modellen operationeel maken (MLOps)

In het eerste leertraject leer je over het operationeel maken van machine learning (ML)-modellen met behulp van de volledige MLOps-levenscyclus. Hierin worden experimenteer- en trainingsmodellen behandeld met Azure Machine Learning, het automatiseren van modeltraining met pijplijnen en het afstemmen van hyperparameters, het activeren van taken met GitHub Actions, het implementeren van ontwikkeling op basis van trunks, het beheren van omgevingen en het implementeren van modellen in productie.

Modules:

• Experimenteren met Azure Machine Learning.
• Hyperparameterafstemming uitvoeren met Azure Machine Learning.
• Pijplijnen uitvoeren in Azure Machine Learning.
• Azure Machine Learning-taken activeren met GitHub Actions.
• GitHub Actions activeren met functie-gebaseerde ontwikkeling.
• Werken met omgevingen in GitHub Actions.
• Een model implementeren met GitHub Actions.

AI-300 | Leertraject 2: Generatieve AI-toepassingen operationeel maken (GenAIOps)

In het tweede leertraject leer je over het operationeel maken van generatieve AI-toepassingen met behulp van de volledige GenAIOps-levenscyclus. Dit leertraject omvat het plannen en voorbereiden van GenAIOps-oplossingen, het beheren van prompts voor agents met versiebeheer, het evalueren en optimaliseren van agents via gestructureerde experimenten, het automatiseren van evaluaties met Microsoft Foundry en GitHub Actions, het bewaken van de prestaties en kosten van toepassingen en het implementeren van gedistribueerde tracering om fouten op te sporen in complexe AI-werkstromen.

Modules:

• Een GenAIOps-oplossing plannen en voorbereiden.
• Prompts voor agents in Microsoft Foundry beheren met GitHub.
• AI-agents evalueren en optimaliseren via gestructureerde experimenten.
• AI-evaluaties automatiseren met Microsoft Foundry en GitHub Actions.
• Houd toezicht op jouw generatieve AI-toepassing.
• Jouw generatieve AI-applicatie analyseren en fouten opsporen met tracering.