Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) Zelfstudiepakket

Algemene omschrijving

The Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) E-Learning package itself are described in English.

Na aanschaf van het Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) zelfstudiepakket, is het AI-300 cursusmateriaal onbeperkt toegankelijk, de praktische labomgeving is 180 dagen geldig en de inbegrepen AI-300 examenvoucher is een jaar geldig.

Het Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) zelfstudiepakket is ontwikkeld voor ICT-professionals die niet alleen AI-oplossingen willen ontwikkelen, maar ook betrouwbaar willen implementeren, beheren en optimaliseren binnen een productieomgeving. Naarmate organisaties steeds vaker gebruikmaken van machine learning (ML), generatieve AI en intelligente automatisering, groeit de behoefte aan specialisten die AI-systemen veilig, schaalbaar en efficiënt kunnen beheren.

Door de Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) E-Learning door te nemen, zul je leren hoe jij Machine Learning Operations (MLOps) en Generative AI Operations (GenAIOps) toe kunt passen binnen Microsoft Azure. In jouw eigen tempo leer je over het volledige beheerproces van AI-oplossingen: van het trainen en implementeren van modellen tot het monitoren, evalueren en optimaliseren van prestaties. Tevens leer je met de AI-300 E-Learning hoe jij een veilige AI-infrastructuur op kunt zetten en hoe jij gebruik kunt maken van technieken als Continuous Integration en Continuous Delivery (CI/CD), Infrastructure as Code (IaC) en automatisering.

Daarnaast leer je met de Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) E-Learning zowel traditionele machine learning (ML)-oplossingen binnen Azure Machine Learning als generatieve AI-toepassingen die gebruikmaken van Microsoft Foundry. Hierdoor ontwikkel je een brede kennis van AI-platformen en leer je hoe jij productieklare AI-oplossingen kunt realiseren die aan actuele beste werkwijzen voldoen voor betrouwbaarheid, beveiliging en schaalbaarheid.

Verder krijg je met het Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) zelfstudiepakket de mogelijkheid om te oefenen binnen een interactieve labomgeving. Hierdoor kun je de behandelde onderwerpen direct toepassen en waardevolle ervaring opdoen met het operationeel beheren van machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. Bovendien kun je met de inbegrepen AI-300 examenvoucher het Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) examen één keer afleggen. Als jij hiervoor slaagt, dan zul je de AI-300 certificering Microsoft Certified: Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate ontvangen.

Let op bij het gebruik van de labomgeving: Iedere labopdracht (module) kan maximaal 10 keer worden geopend en de activiteiten binnen de labomgeving worden niet opgeslagen.

Doelgroep

Het Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) zelfstudiepakket is bedoeld voor ICT-professionals die verantwoordelijk zijn voor het beheren, implementeren en optimaliseren van AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. De AI-300 E-Learning helpt jou om AI-platformen efficiënt in productie te brengen en geavanceerde MLOps- en GenAIOps-processen toe te passen.

Het Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) zelfstudiepakket is met name geschikt voor de volgende mensen:

• Data Scientists (datawetenschappers).
• Machine Learning (ML) Engineers.
• AI Engineers.
• Azure AI Engineers.
• DevOps Engineers.
• Cloud Engineers.
• Data Engineers.
• Softwareontwikkelaars.
• Platform Engineers.
• Solution Architects (oplossingsarchitecten).
• Technische consultants.
• Systeembeheerders met AI-verantwoordelijkheden.
• Professionals die met Azure Machine Learning werken.
• Generatieve AI-specialisten.
• Medewerkers die AI-oplossingen beheren binnen productieomgevingen.

Wat is inbegrepen?

Het Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) zelfstudiepakket bestaat uit een combinatie van theorie, praktijk en AI-300 certificeringsvoorbereiding. Met het officiële AI-300 cursusmateriaal van Microsoft en de interactieve labomgeving leer je niet alleen hoe jij AI-oplossingen kunt ontwikkelen, maar ook hoe jij deze professioneel kunt beheren en optimaliseren binnen een Microsoft Azure-omgeving.

Hier is een overzicht van de inhoud van het Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) zelfstudiepakket:

• AI-300 cursusmateriaal
  • Het AI-300 cursusmateriaal kun je volledig in jouw eigen tempo doornemen via Microsoft Learn.
• Praktische labopdrachten
  • Met 7 uur aan labopdrachten, zul je praktische inzichten verkrijgen in het gebruik van Azure Machine Learning.
  • Let op bij het gebruik van de labomgeving: Iedere labopdracht (module) kan maximaal 10 keer worden geopend en de activiteiten binnen de labomgeving worden niet opgeslagen.
• Een AI-300 examenvoucher
  • De inbegrepen AI-300 examenvoucher stelt jou in staat om het AI-300 examen één keer af te leggen en het AI-300 certificaat te behalen.

Na aanschaf van het Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) zelfstudiepakket, is het AI-300 cursusmateriaal onbeperkt toegankelijk, de praktische labomgeving is 180 dagen geldig en de inbegrepen AI-300 examenvoucher is een jaar geldig.

Voorkennis

Voordat je begint met de Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) E-Learning, is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en ervaring:

• Programmeerervaring met Python en/of R.
• Ervaring met het ontwikkelen en trainen van machine learning (ML)-modellen.
• Bekendheid met de basisprincipes van Azure Machine Learning.
• Bekendheid met de basisprincipes van generatieve AI en diensten binnen Microsoft Azure.
• Algemene bekendheid met DevOps-werkwijzen, zoals versiebeheer, CI/CD en hulpmiddelen binnen de command-line omgeving (CLI).

Om theoretische kennis en praktische inzichten op te doen op het gebied van AI-principes en -diensten binnen Microsoft Azure, zou je kunnen overwegen om eerst de Introduction to AI in Azure (AI-901) E-Learning door te nemen.

Onderwerpen

In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die in Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) E-Learning aan bod komen. Het AI-300 zelfstudiepakket is speciaal ontwikkeld om jou de theoretische kennis en praktische inzichten bij te brengen voor het operationaliseren, beheren en optimaliseren van machine learning (ML)- en generatieve AI-oplossingen binnen Microsoft Azure. Met het Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) zelfstudiepakket leer je hoe jij AI-modellen succesvol in kunt zetten in productie, hoe jij werkstromen kunt automatiseren en hoe jij voor betrouwbare, schaalbare en veilige AI-oplossingen binnen cloudomgevingen kunt zorgen.

AI-300 | Leertraject 1: Machine Learning-modellen operationeel maken (MLOps)

In het eerste leertraject leer je over het operationeel maken van machine learning (ML)-modellen met behulp van de volledige MLOps-levenscyclus. Hierin worden experimenteer- en trainingsmodellen behandeld met Azure Machine Learning, het automatiseren van modeltraining met pijplijnen en het afstemmen van hyperparameters, het activeren van taken met GitHub Actions, het implementeren van ontwikkeling op basis van trunks, het beheren van omgevingen en het implementeren van modellen in productie.

Modules:

• Experimenteren met Azure Machine Learning.
• Hyperparameterafstemming uitvoeren met Azure Machine Learning.
• Pijplijnen uitvoeren in Azure Machine Learning.
• Azure Machine Learning-taken activeren met GitHub Actions.
• GitHub Actions activeren met functie-gebaseerde ontwikkeling.
• Werken met omgevingen in GitHub Actions.
• Een model implementeren met GitHub Actions.

AI-300 | Leertraject 2: Generatieve AI-toepassingen operationeel maken (GenAIOps)

In het tweede leertraject leer je over het operationeel maken van generatieve AI-toepassingen met behulp van de volledige GenAIOps-levenscyclus. Dit leertraject omvat het plannen en voorbereiden van GenAIOps-oplossingen, het beheren van prompts voor agents met versiebeheer, het evalueren en optimaliseren van agents via gestructureerde experimenten, het automatiseren van evaluaties met Microsoft Foundry en GitHub Actions, het bewaken van de prestaties en kosten van toepassingen en het implementeren van gedistribueerde tracering om fouten op te sporen in complexe AI-werkstromen.

Modules:

• Een GenAIOps-oplossing plannen en voorbereiden.
• Prompts voor agents in Microsoft Foundry beheren met GitHub.
• AI-agents evalueren en optimaliseren via gestructureerde experimenten.
• AI-evaluaties automatiseren met Microsoft Foundry en GitHub Actions.
• Houd toezicht op jouw generatieve AI-toepassing.
• Jouw generatieve AI-applicatie analyseren en fouten opsporen met tracering.

English Summary

After purchasing the Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) E-Learning course, you will have unlimited access to the AI-300 course materials, the practical labs are valid for 180 days, and the included AI-300 exam voucher is valid for one year.

The Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) self-study package is designed for IT professionals who want to implement, manage, monitor, and optimize AI solutions in Microsoft Azure production environments. The AI-300 E-Learning focuses on Machine Learning Operations (MLOps) and Generative AI Operations (GenAIOps), helping you develop the skills required to deliver secure, scalable, and production-ready AI systems.

The Operationalize machine learning and generative AI solutions (AI-300) E-Learning provides the knowledge and practical experience needed to operationalize machine learning and generative AI solutions on Azure while preparing for the Operationalizing Machine Learning and Generative AI Solutions (AI-300) certification exam.

Please note when using the lab environment: Each lab (module) can be opened a maximum of 10 times, and activities within the labs are not saved.