Over de Prompt Engineering
In de eendaagse Prompt Engineering training ga je diep in op geavanceerde prompttechnieken voor power users die kunstmatige intelligentie (AI) structureel willen inzetten voor complexe, professionele workflows. Door de training Prompt Engineering te volgen, zul je verder leren dan standaard prompting: je werkt met chain-of-thought en tree-of-thought redeneren, bouwt meerstaps prompt chains, past systeem-level instructies toe en integreert AI met externe tools en API's.
Via intensieve hands-on oefeningen in Large Language Models (LLMs) ontdek je hoe jij de kwaliteit van promptuitkomsten objectief kunt meten, benchmarken en systematisch verbeteren, evenals hoe jij AI laat samenwerken met de tools die je al dagelijks gebruikt.
Voor wie is de Prompt Engineering?
De training Prompt Engineering is voornamelijk bedoeld voor mensen die kunstmatige intelligentie (AI) efficiënter in willen zetten.
De training Prompt Engineering is met name geschikt voor de volgende mensen:
- Gevorderde gebruikers van ChatGPT, Copilot en/of andere AI-diensten die verder willen gaan dan standaard prompting.
- Professionals die AI structureel willen inbedden in complexe werkprocessen.
- Iedereen die AI wil inzetten als een volwaardig onderdeel van zijn/haar professionele toolkit, zonder te hoeven programmeren.
Leerdoelen van de Prompt Engineering
In de training Prompt Engineering leer je hoe jij geavanceerde prompttechnieken toe kunt passen om jouw productiviteit met kunstmatige intelligentie (AI) te verhogen.
Door de training Prompt Engineering te volgen, zul je de volgende dingen leren:
- Chain-of-thought en tree-of-thought prompting: AI stap voor stap laten redeneren voor complexere en betrouwbaardere output.
- Prompt chaining: meerstaps workflows bouwen waarbij de output van één prompt de input vormt voor de volgende.
- Systeem-level prompting en instructie-tuning: AI structureel gedrag meegeven via systeminstructies en persistente context.
- RAG (Retrieval Augmented Generation): AI combineren met externe kennisbronnen voor nauwkeurige, brongebonden antwoorden.
- Multimodale prompting: tekst, beeld en andere inputvormen effectief combineren in complexe prompts.
- Integratie met API's en externe tools: AI verbinden met data, applicaties en geautomatiseerde workflows.
- Evaluatie en benchmarking: promptkwaliteit objectief meten, vergelijken via A/B-testen en systematisch optimaliseren.
- Persona's en dynamische rolwisselingen inzetten voor gerichte en consistente AI-output.
Aanbevolen voorkennis Prompt Engineering
Voordat je deelneemt aan de training Prompt Engineering, is het van belang dat jij beschikt over de volgende kennis en ervaring:
- Goede basiservaring met ChatGPT, Microsoft Copilot en/of andere generatieve AI-diensten.
- Aantoonbare praktijkervaring met prompttechnieken, deze ervaring wordt sterk aanbevolen maar is niet verplicht.
Onderwerpen van de Prompt Engineering
Inhoud (globaal programma) van de training Prompt Engineering:
- Deel 1 – Chain-of-thought & tree-of-thought prompting
- AI stap voor stap laten redeneren voor complexere, betrouwbaardere en beter onderbouwde output.
- Deel 2 – Prompt chaining & geautomatiseerde workflows
- Meerstaps prompt chains bouwen waarbij elke stap voortbouwt op de vorige.
- Deel 3 – Systeem-level prompting & instructie-tuning
- Persistente instructies, systeemsturing en consistente AI-gedragsprofielen instellen.
- Deel 4 – RAG & multimodale prompting
- Externe kennisbronnen integreren en tekst, beeld en data combineren in één workflow.
- Deel 5 – Integratie met API's & externe tools
- AI verbinden met databronnen, applicaties en geautomatiseerde processen zonder te programmeren.
- Deel 6 – Evaluatie, benchmarking & A/B-testen
- Promptkwaliteit objectief meten, resultaten vergelijken en systematisch optimaliseren.
- Deel 7 – Eigen use cases & Q&A
- Complexe werkvoorbeelden uitwerken, patronen identificeren en een persoonlijk actieplan opstellen.
Ervaren en gecertificeerde trainers
Meer dan 25 jaar ervaring in opleiden
