Data Scientist Inference Specialist E-Learning

Algemene omschrijving

The Data Scientist Inference Specialist E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Data Scientist Inference Specialist E-Learning package itself are described in English.

Na aanschaf van de Data Scientist Inference Specialist E-Learning is deze maximaal één jaar toegankelijk.

De Data Scientist Inference Specialist E-Learning is ontwikkeld voor mensen die in hun eigen tempo zich willen verdiepen in datagestuurde besluitvorming, statistische analyse en causale inferentie. Waar veel datawetenschappers zich richten op voorspellen, richt een Inference Specialist zich op het begrijpen van de oorzaken achter gebeurtenissen en het aantonen van verbanden tussen factoren. Hierdoor kunnen organisaties beter onderbouwde beslissingen nemen op basis van feiten en analyses.

Met de Data Scientist Inference Specialist E-Learning ontdek je hoe jij experimenten kunt ontwerpen, hoe jij hypotheses kunt toetsen en oorzaakanalyses uit kunt voeren. Zo leer je werken met veelgebruikte hulpmiddelen als Python, SQL en R en verkrijg je praktische inzichten om gegevens op te schonen, te analyseren en te visualiseren. Daarnaast zul je met de Data Scientist Inference Specialist zelfstudie kennis opdoen van verkennende data-analyse, regressietechnieken, statistiek en experimenteel ontwerp. Hierdoor leg je een stevige basis voor het uitvoeren van geavanceerde dataonderzoeken.

De Data Scientist Inference Specialist E-Learning bestaat uit het basistraject Data Science Foundations en het gespecialiseerde traject Data Scientist: Inference Specialist. Daarbij krijg je bij deze twee trajecten de gelegenheid om te oefenen met praktijkgerichte opdrachten en projecten. Hierdoor leer je jouw kennis direct toepassen en bouw je tegelijkertijd een portfolio op waarmee jij jouw vaardigheden zichtbaar kunt maken voor potentiële werkgevers en opdrachtgevers.

De Data Scientist Inference Specialist E-Learning, met meer dan 169 uur aan online cursusmateriaal, is onderverdeeld in de volgende leertrajecten:

• Data Science Foundations.
• Data Scientist: Inference Specialist.

Doelgroep

De Data Scientist Inference Specialist E-Learning is ontwikkeld voor professionals die meer willen doen dan alleen voorspellingen maken en zich willen specialiseren in het ontdekken van oorzaak-gevolgrelaties binnen gegevens.

De Data Scientist Inference Specialist E-Learning is met name geschikt voor de volgende mensen:

• Data-analisten die hun kennis uit willen breiden richting data science (datawetenschap).
• Datawetenschappers die zich willen specialiseren in causale inferentie.
• Bedrijfsanalisten die beslissingen willen onderbouwen met data.
• Onderzoekers die statistische analyses en hypothesetoetsing toe willen passen.
• Marketinganalisten die experimenten en A/B-testen uit willen voeren.
• Beleidsadviseurs die inzicht willen krijgen in de oorzaken van resultaten en trends.
• Business intelligence (BI)-specialisten die verder willen gaan dan beschrijvende analyses.
• ICT-professionals die zich willen ontwikkelen richting data science (datawetenschap).
• Studenten en starters die een carrière in data science (datawetenschap) ambiëren.
• Professionals die hun kennis van Python, SQL, R en statistiek uit willen breiden.
• Iedereen die wil leren hoe data gebruikt kan worden om oorzaak-gevolgrelaties aan te tonen.

Wat is inbegrepen?

Met de Data Scientist Inference Specialist E-Learning krijg je toegang tot een complete zelfstudie waarmee jij kennis van datawetenschap, statistiek en causale analyse op kunt doen. Hierbij is er een combinatie van theorie, praktische labopdrachten en kennistoetsen.

Hier is een overzicht van de inhoud van de Data Scientist Inference Specialist E-Learning:

• Cursusmateriaal voor Data Science Foundations.
  • In het eerste leertraject ontdek je de basisprincipes van data science, waaronder data opschonen, analyseren en visualiseren. Daarbij leer je werken met Python-libraries, zoals pandas en seaborn. Verder zul je praktische inzichten opdoen aan de hand van realistische projecten.
• Cursusmateriaal voor Data Scientist: Inference Specialist.
  • In het tweede leertraject verdiep jij je in data literacy, SQL, Python voor data science en verkennende data-analyse. Daarnaast leer je werken met statistiek, datavoorbereiding en regressietechnieken, waarbij je inzicht krijgt in hypothesetoetsing, experimenteel ontwerp en causale inferentie. Verder zul je praktische inzichten opdoen in de programmeertaal R en ontdek je hoe jij data kunt gebruiken om oorzaken, verbanden en de factoren die resultaten beïnvloeden te identificeren.
• Praktische labopdrachten voor beide leertrajecten.
  • Het eerste leertraject Data Science Foundations bestaat uit 22 uur aan labopdrachten.
  • Het tweede leertraject Data Scientist: Inference Specialist bestaat uit 45 uur aan labopdrachten.
• Online begeleiding van een mentor binnen het eerste leertraject.
  • Als jij behoefte hebt aan ondersteuning tijdens het doornemen van het leertraject Data Science Foundations, dan mag je een Engelstalige mentor om hulp vragen.
• Praktische oefeningen en kennistoetsen binnen beide leertrajecten.
  • De praktische oefeningen en kennistoetsen helpen jou om de behandelde onderwerpen beter te begrijpen, jouw vaardigheden verder te ontwikkelen en jouw voortgang gedurende de Data Scientist Inference Specialist E-Learning te controleren.

Na aanschaf van de Data Scientist Inference Specialist E-Learning is deze maximaal één jaar toegankelijk.

Voorkennis

Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om te beginnen met de Data Scientist Inference Specialist E-Learning.

Onderwerpen

Track 1: Data Science Foundations

Data Science is one of the most in-demand skillsets across many job roles. This Aspire Journey will teach you the basics of cleaning, analyzing, and visualizing data. You will learn about industry-standard libraries in Python, including pandas and seaborn. Along the way, you will create real-world projects to practice and demonstrate your analytics skills.

Track 2: Data Scientist: Inference Specialist

• Principles of Data Literacy
  • Why Principles of Data Literacy? This no-code course introduces the foundational how’s and why’s of data. How do statistics help us make conclusions from data? Why is good design critical for communicating data stories through data viz? What are the different kinds of analysis we can perform on a dataset?
• Learn SQL
  • We live in a data-driven world: people search through data to find insights to inform strategy, marketing, operations, and a plethora of other categories. There are a ton of businesses that use large, relational databases, which makes a basic understanding of SQL a great employable skill not only for data scientists, but for almost everyone. Keep building your SQL skills with advanced techniques and hands-on practice.
• Python Fundamentals for Data Science
  • Build a foundation in programming with Python with a focus on Data Science. Continue building your Python Skills while applying them to real data science challenges and learn how to use the Python pandas library and lambda functions for Data Science.
• Exploratory Data Analysis in Python
  • In this course, you will learn about exploratory data analysis techniques in Python, including: EDA for data preparation, Summary statistics, Data visualization techniques, EDA prior to building a machine learning model.
• Statistics Fundamentals for Data Science
  • Learn how and when to use the essential statistical tools Data Scientists use to analyze data and continue to build your Hypothesis Testing and Experimental Design skills!
• Data Wrangling, Cleaning, and Tidying
  • Clean, well-structured data is essential to data science, but cleaning data requires both a keen eye and technical skills.
• Regression for Inference Data Science
  • Learn about Linear, Multiple, and Logistic Regression for Inference Data Science.
• R for Programmers
  • This course is dedicated to programmers who are already familiar with the world of programming and are looking to become acquainted with the R programming language. We designed this course to be a series of short, interactive articles that you can skim, dive into, or even skip. We did this so that you can use this course to both learn R and to check as a reference guide. Learn the basic syntax, how to work with data structures, visualizations, and more.
• Causal Inference Fundamentals
  • In this course, you will learn the conceptual foundations for determining causal inference and how to work with data to understand why things happen. In addition to the basic foundations, you will learn how to isolate variables and apply different techniques to deal with unruly datasets and interpret the results of your analysis.

English Summary

After purchasing the Data Scientist Inference Specialist E-Learning, it will be available for up to one year.

The Data Scientist Inference Specialist E-Learning is designed for learners who want to develop expertise in data-driven decision-making, statistical analysis and causal inference. While many data scientists focus on predicting future outcomes, an Inference Specialist focuses on understanding why events occur and identifying the factors that influence results. You will learn how to design experiments, test hypotheses and perform root-cause analyses by using data, statistics and analytical techniques.

The Data Scientist Inference Specialist E-Learning covers key topics such as data literacy, SQL, Python for data science, exploratory data analysis, statistics, data preparation, regression techniques and causal inference. In addition, you will learn how to work with the R programming language and develop practical skills in identifying cause-and-effect relationships through data analysis.

The Data Scientist Inference Specialist E-Learning includes the tracks Data Science Foundations, and Data Scientist: Inference Specialist. Practical labs are included in both learning tracks. The Data Science Foundations track includes 22 hours of labs, and Data Scientist: Inference Specialist includes 45 hours of labs.

In addition, the track Data Science Foundations offers guidance from an English-speaking mentor to support your learning process. Both learning tracks include assessments to help you better understand the topics and monitor your progress throughout the Data Scientist Inference Specialist E-Learning.