Develop AI-enabled database solutions (DP-800)

Over AI-enabled database solutions (DP-800)

De training Develop AI-enabled database solutions (DP-800) biedt jou diepgaande kennis en praktische inzichten om AI-gestuurde databaseoplossingen te ontwerpen en te ontwikkelen op Microsoft SQL-platformen als SQL Server, Azure SQL en SQL-databases binnen Microsoft Fabric.

Door de training Develop AI-enabled database solutions (DP-800) te volgen, zul je leren hoe jij databasearchitecturen kunt combineren met AI-mogelijkheden als vectorzoekopdrachten en embeddings om krachtige, moderne toepassingen te creëren.

De training Develop AI-enabled database solutions (DP-800) is waardevol voor iedereen die dataoplossingen wil ontwikkelen waarin zowel gestructureerde als semi-gestructureerde data worden geïntegreerd met AI-functionaliteit voor schaalbare en robuuste bedrijfsapplicaties.

Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de training Develop AI-enabled database solutions (DP-800). Bij ons kun je echter eenvoudig een DP-800 examenvoucher aanschaffen.

Voor wie is de DP-800?

De training Develop AI-enabled database solutions (DP-800) is uitermate geschikt voor dataprofessionals die de overstap willen maken naar het ontwikkelen van AI-gestuurde databases en schaalbare datatoepassingen.

De training Develop AI-enabled database solutions (DP-800) is met name geschikt voor de volgende mensen:

• Data-analisten die kunstmatige intelligentie (AI) willen integreren in hun databaseomgeving.
• Data Engineers die AI-functionaliteit willen integreren in data-architecturen.
• Data scientists (datawetenschappers) die SQL-gebaseerde toepassingen uit willen breiden met kunstmatige intelligentie (AI).
• Databasebeheerders die moderne databaseoplossingen willen ontwerpen.
• Softwareontwikkelaars en applicatieontwikkelaars met interesse in AI-integratie.

Leerdoelen van DP-800

In de training Develop AI-enabled database solutions (DP-800) ontwikkel je technische en praktische inzichten in AI-gestuurde databaseoplossingen die toepasbaar zijn in het bedrijfsleven.

Door de training Develop AI-enabled database solutions (DP-800) te volgen, zul je de volgende dingen leren:

• Databaseoplossingen ontwerpen die AI-mogelijkheden bevatten.
• Werken met Microsoft SQL-platformen, waaronder SQL Server, Azure SQL en Microsoft Fabric.
• AI-functies als vector search en embeddings integreren in SQL-gebaseerde toepassingen.
• Schaalbare en moderne bedrijfstoepassingen ontwikkelen die zowel gestructureerde als semi-gestructureerde data benutten.

Aanbevolen voorkennis DP-800

Voordat je deelneemt aan de training Develop AI-enabled database solutions (DP-800), raden wij aan dat jij beschikt over de volgende kennis en ervaring:

• Basiskennis van SQL en relationele databases.
• Basiskennis van dataprincipes en AI-terminologie.
• Ervaring met een of meerdere SQL-platformen, zoals SQL Server of Azure SQL.
• Ervaring met data engineering en/of het ontwikkelen van data-oplossingen.

Met deze kennis en ervaring zul je de verdiepende AI- en data-integratietechnieken die in de DP-800 training worden behandeld optimaal begrijpen en toe weten te passen.

Onderwerpen van de DP-800

In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die tijdens de Develop AI-enabled database solutions (DP-800) training aan bod komen. De DP-800 training is speciaal ontwikkeld om jou de kennis en praktische inzichten bij te brengen voor het ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van AI-gestuurde databaseoplossingen binnen Microsoft Azure. Tijdens de training Develop AI-enabled database solutions (DP-800) leer je hoe jij data en kunstmatige intelligentie (AI) kunt combineren om slimme, schaalbare en efficiënte databases te bouwen, waarbij je gebruikmaakt van moderne technieken voor dataverwerking, automatisering en analyse binnen Microsoft Azure.

DP-800 | Leertraject 1: Databaseoplossingen ontwerpen en ontwikkelen

Bouw databaseoplossingen voor SQL Server, Azure SQL en Microsoft Fabric. In het eerste leertraject leer je hoe jij goed gestructureerde databaseobjecten en -indexen kunt maken. Daarbij leer je bedrijfslogica in te kapselen met opgeslagen procedures en functies. Tevens leer je geavanceerde T-SQL te schrijven met behulp van technieken, zoals Common Table Expressions (CTE), vensterfuncties en foutafhandeling. Verder leer je jouw ontwikkelwerkstroom te versnellen met AI-ondersteunde hulpprogramma's, waaronder GitHub Copilot en Fabric Copilot.

Modules:

• Databaseobjecten ontwerpen en implementeren met SQL.
• Programmeerobjecten implementeren met SQL.
• Geavanceerde T-SQL-code schrijven.
• SQL-oplossingen implementeren met behulp van ai-ondersteunde hulpprogramma's.

DP-800 | Leertraject 2: Databaseoplossingen beveiligen, optimaliseren en implementeren

Breng jouw databaseoplossingen van ontwikkeling naar productie. In het tweede leertraject leer je hoe jij gevoelige gegevens kunt beveiligen door middel van versleuteling, maskering en beveiliging op rijniveau. Tevens leer je queryprestaties af te stemmen met uitvoeringsplannen, Query Store en dynamische beheerweergaven. Daarnaast leer je over het automatiseren van implementaties met CI/CD-pijplijnen door middel van SQL Database Projects. Ten slotte maak jij jouw databases beschikbaar via REST- en GraphQL-API's met Data API Builder.

Modules:

• Gegevensbeveiliging en -naleving met SQL implementeren.
• Databaseprestaties optimaliseren.
• CI/CD implementeren met behulp van SQL Database Projects.
• SQL-oplossingen integreren met Azure-services.

DP-800 | Leertraject 3: AI-mogelijkheden implementeren in databaseoplossingen

In het derde leertraject wordt uitgelegd hoe jij AI-mogelijkheden rechtstreeks in Azure SQL Database kunt implementeren. Hierbij zul je leren hoe jij intelligente zoekopdrachten kunt ontwerpen met behulp van zoeken in volledige tekst en vectoren. Daarnaast leer je AI-modellen en insluitingen te integreren en volledige RAG-oplossingen (Retrieval Augmented Generation) te ontwikkelen in T-SQL.

Modules:

• Modellen en insluitingen ontwerpen en implementeren met SQL.
• Intelligente zoekopdrachten ontwerpen en implementeren met SQL.
• RAG ontwerpen en implementeren met SQL.