Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014) Zelfstudiepakket

Algemene omschrijving

The DP-3014 E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the DP-3014 E-Learning package itself are described in English.

Verkrijg met de DP-3014 E-Learning een uitgebreide inleiding op het toepassen van machine learning (ML) binnen Azure Databricks. De DP-3014 E-Learning is ontworpen voor datawetenschappers, data engineers en andere professionals die hun kennis en vaardigheden willen verdiepen op het gebied van data-analyse en machine learning (ML) om waardevolle inzichten te genereren.

Met toegang het DP-3014 cursusmateriaal, een labomgeving (die 180 dagen toegankelijk is) en een achievement code (badge) zul je alles leren over het voorbereiden van datasets, het trainen en beoordelen van machine learning-modellen en het optimaliseren van werklasten.

Door de DP-3014 E-Learning door te nemen, zul je leren hoe jij machine learning-projecten efficiënt kunt beheren en automatiseren, hoe jij de prestaties van jouw modellen kunt verbeteren en hoe jij de samenwerking tussen collega’s kunt verbeteren.

Doelgroep

De DP-3014 E-Learning is geschikt voor verschillende professionals die hun kennis en vaardigheden op het gebied van machine learning (ML) en Azure Databricks uit willen breiden.

Dit betreft met name de volgende mensen:

• Datawetenschappers die zich willen specialiseren in het toepassen van machine learning-modellen voor complexe data-analyse en voorspellingen.
• Data engineers die verantwoordelijk zijn voor het voorbereiden van datasets, het optimaliseren van werklasten en het beheren van machine learning-processen.
• AI Engineers die geavanceerde modellen willen trainen en beheren binnen een cloudomgeving, zoals Microsoft Azure.
• ICT-consultants die organisaties adviseren over de implementatie en optimalisatie van datagestuurde oplossingen en strategieën voor machine learning (ML).
• Mensen die binnen de volgende sectoren werken:
  • ICT.
    • Voor het ontwikkelen van innovatieve oplossingen met behulp van machine learning (ML).
  • Gezondheidszorg.
    • Voor het analyseren van patiëntgegevens en het ontwikkelen van voorspellende modellen.
  • Financiële dienstverlening.
    • Voor risicobeheer, fraudeopsporing en klantanalyse.
  • Detailhandel en e-commerce.
    • Voor personalisatie van klantreizen en vraagvoorspelling.
  • Productie.
    • Voor optimalisatie van processen en voorspellend onderhoud.

Wat is inbegrepen

De DP-3014 E-Learning biedt jou een complete zelfstudie aan DP-3014 leermiddelen om jouw kennis en vaardigheden op het gebied van machine learning (ML) en Azure Databricks te verbeteren.

Hier is een overzicht van de inhoud van de DP-3014 E-Learning:

• DP-3014 cursusmateriaal
  • Het DP-3014 cursusmateriaal bestaat uit gedetailleerde theoretische uitleg over machine learning (ML) en het gebruik van Azure Databricks, met inbegrip van de beste werkwijzen voor data-analyse en modelontwikkeling.
• Praktische labopdrachten
  • Verkrijg 180 dagen lang toegang tot een interactieve labomgeving waarin je praktische vaardigheden zult verkrijgen in het voorbereiden van datasets, het trainen van modellen en het optimaliseren van werklasten.
• Achievement code (badge)
  • Na afloop zul je een achievement code (badge) verkrijgen waarmee jij jouw opgedane kennis en vaardigheden op het gebied van machine learning (ML) met behulp van Azure Databricks kunt bevestigen.

Voorkennis

Voordat je begint met de DP-3014 E-Learning is het van belang dat jij in staat bent om de programmeertaal Python te gebruiken om data te onderzoeken en machine learning-modellen te trainen met algemene Open Source-frameworks, zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow.

Onderwerpen

Module 1: Explore Azure Databricks

• Provision an Azure Databricks workspace.
• Identify core workloads and personas for Azure Databricks.
• Describe key concepts of an Azure Databricks solution.

Lab: Explore Azure Databricks

Module 2: Use Apache Spark in Azure Databricks

• Describe key elements of the Apache Spark architecture.
• Create and configure a Spark cluster.
• Describe use cases for Spark.
• Use Spark to process and analyze data stored in files.
• Use Spark to visualize data.

Lab: Use Spark in Azure Databricks

Module 3: Train a machine learning model in Azure Databricks

• Prepare data for machine learning.
• Train a machine learning model.
• Evaluate a machine learning model.

Lab: Train a machine learning model in Azure Databricks

Module 4: Use MLflow in Azure Databricks

• Use MLflow to log parameters metrics and other details from experiment runs.
• Use MLflow to manage and deploy trained models.

Lab: Use MLflow in Azure Databricks

Module 5: Tune hyperparameters in Azure Databricks

• Use the Hyperopt library to optimize hyperparameters.
• Distribute hyperparameter tuning across multiple worker nodes.

Lab: Optimize hyperparameters for machine learning in Azure Databricks

Module 6: Use AutoML in Azure Databricks

• Use the AutoML user interface in Azure Databricks.
• Use the AutoML API in Azure Databricks.

Lab: Use AutoML in Azure Databricks

Module 7: Train deep learning models in Azure Databricks

• Train a deep learning model in Azure Databricks.
• Distribute deep learning training by using the Horovod library.

Lab: Train deep learning models on Azure Databricks

English Summary

The DP-3014 E-Learning provides a comprehensive introduction to applying machine learning (ML) within Azure Databricks. Designed for data scientists, data engineers, and other professionals, the DP-3014 teaches you how to prepare datasets, train and evaluate ML models, and optimize workloads. With access to the DP-3014 course materials, labs (accessible for 180 days), and an achievement code (badge), you will gain the skills to manage ML projects efficiently, improve model performance, and enhance team collaboration.