Algemene omschrijving Develop AI agents using Azure OpenAI and the Semantic Kernel SDK (AZ-2005)
De training Develop AI agents using Azure OpenAI and the Semantic Kernel SDK (AZ-2005) biedt jou diepgaande kennis over het ontwikkelen van intelligente AI-oplossingen. De AZ-2005 cursus is gericht op het gebruik van Azure OpenAI en de Semantic Kernel SDK om AI-agents te ontwikkelen die complexe taken uit kunnen voeren. Je leert hoe jij AI-systemen kunt ontwerpen en optimaliseren om nauwkeurige en krachtige resultaten te leveren binnen verschillende toepassingsgebieden.
Naast het ontwikkelen van AI-agents, leer je in de training Develop AI agents using Azure OpenAI and the Semantic Kernel SDK (AZ-2005) hoe jij prompts kunt optimaliseren en de AI-functionaliteiten uit kunt breiden door plug-ins te ontwikkelen. De AZ-2005 training biedt een praktische benadering, waarbij labopdrachten centraal staan. Door te oefenen met labopdrachten leer je onder andere hoe jij AI travel agents en andere applicaties kunt implementeren. Zo leer jij de opgedane kennis en vaardigheden direct in praktijk te brengen binnen realistische scenario's en uitdagingen.
Na afloop van de training Develop AI agents using Azure OpenAI and the Semantic Kernel SDK (AZ-2005) zul je bedreven zijn in het gebruik van de Semantic Kernel SDK en large language models (LLM). Dit stelt jou in staat om krachtige en intelligente AI-systemen te bouwen en effectief in te zetten binnen verschillende toepassingen. De combinatie theoretische kennis en praktische vaardigheden maakt de AZ-2005 training een complete cursus voor iedereen die gebruik wil maken van Azure OpenAI om AI-oplossingen te ontwikkelen en te implementeren.
Doelgroep voor de AZ-2005 Training
De training Develop AI agents using Azure OpenAI and the Semantic Kernel SDK (AZ-2005) is voornamelijk geschikt voor de volgende mensen:
- Azure-ontwikkelaars.
- AI Engineers.
- Data Scientists (datawetenschappers).
Leerdoelen AZ-2005
Door de training Develop AI agents using Azure OpenAI and the Semantic Kernel SDK (AZ-2005), zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:
- Een kernel ontwikkelen.
- Plug-ins ontwikkelen voor Semantic Kernel SDK.
- AI agents voorzien van vaardigheden.
- Gebruikmaken van intelligente planners.
- Een AI travel agent creëren.
Voorkennis
Voordat je deelneemt aan de training Develop AI agents using Azure OpenAI and the Semantic Kernel SDK (AZ-2005), raden wij aan dat jij toegang hebt tot Azure OpenAI Services en dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden:
- Ervaring met het programmeren in C#.
- Ervaring met het installeren en gebruiken van Visual Studio Code IDE.
- Bekendheid met Microsoft Azure en het Azure-portaal.
Onderwerpen AZ-2005
AZ-2005 | Module 1: Bouw jouw kernel
- Begrijp het doel van Semantic Kernel.
- Begrijp de basis van prompting.
- Leer technieken voor effectievere prompts.
Lab: Maak jouw endpoint
Lab: Bouw een kernel-object
AZ-2005 | Module 2: Plug-ins maken voor Semantic Kernel SDK
- Begrijp het doel van plug-ins voor Semantic Kernel SDK.
- Leer hoe jij vooraf gemaakte plug-ins kunt gebruiken.
- Leer hoe jij jouw eigen plug-ins kunt maken.
Lab: Gebruik ingebouwde plug-ins
Lab: Schrijf jouw eigen prompt
Lab: Gebruik persona's in prompts
Lab: Prompts opslaan in bestanden
AZ-2005 | Module 3: Geef je AI-agent vaardigheden
- Begrijp de native functies in de Semantic Kernel SDK.
- Leer hoe jij native functieplug-ins kunt maken.
- Leer hoe jij prompts kunt combineren met native functies.
Lab: Maak native functies
Lab: Combineer prompts en functies
AZ-2005 | Module 4: Gebruik intelligente planners
- Begrijp planners in de Semantic Kernel SDK.
- Leer hoe jij planners kunt gebruiken om functieoproepen (function calls) te automatiseren.
- Leer hoe jij planners kunt optimaliseren.
- Leer hoe jij Semantic Kernel SDK gebruikt om automatisch functies aan te roepen.
Lab: Maak een planner
Lab: Gebruik een plansjabloon
Lab: Roep automatisch functies aan
AZ-2005 | Module 5: Begeleid project - Maak een AI travel agent
- Maak plug-ins voor Semantic Kernel SDK.
- Maak prompts om de beste reacties van het large language model (LLM) te verkrijgen.
- Manipuleer LLM-reacties om de uitvoering van code te sturen.
- Roep automatisch de juiste plug-ins aan om taken te voltooien.
Lab: Maak een valutaomzetter
Lab: Routeer gebruikersintentie
Lab: Bied contextuele aanwijzingen
Ervaren en gecertificeerde trainers
Meer dan 25 jaar ervaring in opleiden
