AI Fundamentals

Algemene omschrijving

Kunstmatige intelligentie (AI) is een veelzijdig vakgebied dat verder gaat dan alleen bekende toepassingen zoals chatbots of Microsoft Copilot. In de training AI Fundamentals leer je de basisprincipes en werkmethoden van AI kennen en ontdek je hoe AI-technologieën worden ingezet binnen verschillende sectoren. Het is een echte AI voor beginners training en is bestemd voor iedereen die wil leren werken met AI. De AI Fundamentals training is uitermate geschikt voor beginners die zich willen verdiepen in AI-toepassingen en geeft inzicht in de diverse mogelijkheden en beperkingen van AI. En geeft je uiteraard alle tips en tricks over hoe je zo efficiënt mogelijk kan werken met de AI tools bij je werk of privé. Zoals het zo efficiënt mogelijk schrijven van Prompts.

De AI Fundamentals training besteedt daarnaast ook aandacht aan de risico’s van AI, zoals ethische dilemma’s en gegevensprivacy, en geeft duidelijke richtlijnen voor verantwoord gebruik. Daarnaast leer je wat je wel en niet moet doen bij het implementeren van AI-oplossingen in professionele omgevingen.

Na afloop van de AI Fundamentals training kun jij je laten certificeren door het officiële examen af te leggen namens The AI Coalition (NL AIC) die deze standaard heeft ontwikkeld voor professionals die gebruik willen maken van kunstmatige intelligentie binnen hun bedrijfs- of overheidsomgeving.

Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de AI Fundamentals training.

Doelgroep

De AI Fundamentals training is bedoeld voor leidinggevenden, managers en ICT-professionals die op zoek zijn naar technische basiskennis van AI en hoe zij er zo efficiënt mogelijk mee kunnen werken. Het voornaamste doel van de AI Fundamentals training is om deelnemers inzicht te geven in de betekenis van kunstmatige intelligentie (AI), hoe AI werkt en waar AI kan worden toegepast.

Daarnaast is de AI Fundamentals training is geschikt voor:

• Wie het concept van kunstmatige intelligentie relatief nieuw is;
• Voor mensen die zich willen bekwamen in kunstmatige intelligentie;
• Mensen die betrokkenheid bij AI-toepassingen overwegen;
• Voor mensen die weloverwogen beslissingen moeten nemen voor het toepassen van kunstmatige intelligentie binnen hun organisatie.

Leerdoelen

Door deel te nemen aan deze AI Fundamentals training zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• Wat kunstmatige intelligentie inhoudt, waarom het op dit moment zo belangrijk is en welke voordelen het biedt.
• Basisbegrippen zoals robotica, algoritmen en benaderingen van machine learning.
• Het schrijven van goede prompts.
• Hoe organiseer je een team voor kunstmatige intelligentie, wat is de benodigde aanpak en welke hulpmiddelen heb je hiervoor nodig?
• De afhankelijkheid van kunstmatige intelligentie op data en hoe data te beheren voor kunstmatige intelligentie.
• Hoe je risico's en ethische dilemma's voor betrouwbare kunstmatige intelligentie kunt inschatten.
• Het naast elkaar bestaan van mens en machine binnen een organisatie.
• Bewustwording van toekomstige ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie.

Voorkennis

Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om deel te nemen aan de AI Fundamentals training.

De training AI Fundamentals is voornamelijk gericht op mensen die een technische functie bekleden. Als jij een algemene eerste indruk van kunstmatige intelligentie wil verkrijgen, dan raden wij aan om de training AI voor beginners te gaan volgen.

Onderwerpen

• AI Fundamentals:
  • Recognition of AI opportunities and its impact on organizations and society.
  • Common vocabulary around data, data science, algorithms, human logical thinking versus intelligent agents.
  • Understanding predictions, algorithms, machine learning, and deep learning.
• Application of AI in Practice:
  • Steps to develop and evaluate an AI application.
  • Introduction to the CRISP-DM method for building AI applications.
  • Addressing data management and its relationship with AI.
• Ethics, Reliability, and Coexistence of Human and Machine:
  • Recognizing ethical risks and dilemmas associated with AI.
  • Exploring how humans and machines can collaborate in an organization.
• Future Developments of AI:
  • Insight into future directions and applications of AI.