AI voor beginners

Algemene omschrijving

De training AI voor beginners biedt jou een grondige inleiding op kunstmatige intelligentie (AI) en hoe jij deze technologie effectief toe kunt passen binnen jouw organisatie. Door de AI voor beginners te volgen zul je inzicht krijgen in de basisprincipes van kunstmatige intelligentie (AI) en ontdekken hoe AI bij kan dragen aan betere besluitvorming en innovatie. Hiermee kun jij jouw organisatie helpen om zakelijke kansen optimaal te benutten.

Verder zul je in de training AI voor beginners leren over de werking van kunstmatige intelligentie (AI), welke rol data speelt en hoe jij AI binnen een organisatie kunt implementeren. Daarnaast zul je leren over belangrijke AI-begrippen, zoals robotica, algoritmen en machine learning (ML). Door kunstmatige intelligentie (AI) op de juiste manier toe te passen, kun je veranderingen binnen de organisatie beter begeleiden en strategische voordelen behalen.

Naast de voordelen van kunstmatige intelligentie (AI), worden er in de training AI voor beginners de ethische vraagstukken en risico’s van AI-gebruik behandeld. Je zult richtlijnen krijgen om kunstmatige intelligentie (AI) op een verantwoorde en betrouwbare manier toe te passen binnen bedrijven, overheden en de samenleving. Bovendien zul je na kunnen denken over de toekomstverwachtingen van kunstmatige intelligentie (AI) en hoe jij hierop kunt inspelen.

Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de training AI voor beginners.

Doelgroep

De training AI voor beginners is geschikt voor iedereen die de basis van kunstmatige intelligentie (AI) wil begrijpen en AI op een effectieve manier willen toepassen binnen hun organisatie.

Dit betreft met name de volgende mensen:

• Managers en leidinggevenden die kunstmatige intelligentie (AI) in willen zetten om de besluitvorming en innovatie binnen hun organisatie te bevorderen.
• Ondernemers en strategen die AI-oplossingen willen integreren binnen hun bedrijfsvoering.
• ICT-professionals en data-analisten die basiskennis van kunstmatige intelligentie AI nodig hebben om optimaal samen te kunnen werken met AI Engineers.
• HR- en L&D-professionals die kunstmatige intelligentie (AI) willen begrijpen om talentontwikkeling en bedrijfsprocessen te ondersteunen.
• Iedereen die geïnteresseerd is in kunstmatige intelligentie (AI) en de voordelen, risico’s en praktische toepassingen wil leren kennen.

Leerdoelen

Door de training AI voor beginners te volgen, zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• Inzicht in de basis, het nut en de voordelen van kunstmatige intelligentie (AI).
• Kennis van AI-begrippen, zoals robotica, algoritmen en machine learning (ML).
• Met de juiste aanpak en hulpmiddelen een team effectief organiseren voor AI-projecten.
• Kennis van hoe kunstmatige intelligentie (AI) omgaat met data en hoe jij deze effectief kunt beheren.
• Risico’s en ethische dilemma’s met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI) beoordelen en het waarborgen van de betrouwbaarheid.
• Nadenken over mogelijke toekomstige ontwikkelingen en trends op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI).

Voorkennis

Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om deel te nemen aan de training AI voor beginners.

Onderwerpen

De training AI voor beginners is gericht op het vergroten van het bewustzijn en principes van kunstmatige intelligentie (AI). Door deel te nemen aan de training AI voor beginners zul je richtlijnen krijgen om kunstmatige intelligentie (AI) op een verantwoorde manier toe te passen binnen bedrijven, overheden en de samenleving. Bovendien zul je leren over de voordelen, ethische overwegingen en risico’s van kunstmatige intelligentie (AI).

De training AI voor beginners bestaat uit de volgende onderwerpen:

• Wat is AI?
  • De verschillen tussen menselijke en kunstmatige intelligentie, Robert Dilts logische niveaus en de invloed van de vierde industriële revolutie.
• Data beheren voor AI
  • Basisprincipes van datageletterdheid, soorten data, semantiek en syntaxis, privacykwesties en datagedreven inzichten.
• Ethische vraagstukken, risico’s en betrouwbaarheid
  • De uitdagingen rondom AI-ethiek, het belang van verklaarbare AI en EU-richtlijnen en -wetgeving.
• Voorspellingen, algoritmen, machine learning (ML) en deep learning
  • Overzicht van voorspellende modellen, kernalgoritmen, probleemtypen en generatieve AI-modellen.
• AI-toepassingen creëren en beoordelen
  • Het ontwikkelen van een eenvoudige AI-toepassing met de CRISP-DM-methodologie en het beoordelen van betrouwbaarheid per processtap.