Over Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO)
De training Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) is dé keuze voor professionals die zich willen specialiseren in de beveiliging van kunstmatige intelligentie (AI). Door de CAICSO training te volgen zul je naast het implementeren van kunstmatige intelligentie (AI), leren hoe jij AI op een veilige en verantwoorde manier in kunt zetten binnen jouw organisatie.
Verder leer je in de training Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) hoe jij kunstmatige intelligentie (AI) kunt gebruiken als een strategische en betrouwbare factor, in plaats van als een potentiële bedreiging. Je zult bijvoorbeeld diepgaande inzichten verkrijgen in risicomanagement, governance en de nieuwste beveiligingskaders voor Generatieve AI en Large Language Models (LLM's).
Door middel van praktische frameworks, red teaming-simulaties en beleidsgerichte methoden biedt de training Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) jou de handvatten om AI-ecosystemen veilig, veerkrachtig en controleerbaar te maken, zodat jij goed voorbereid bent op de dreigingen van vandaag én morgen. Bovendien kun je met de inbegrepen CAICSO examenvoucher het examen Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) afleggen en de Mile2-certificering Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) behalen.
Voor wie is de CAICSO?
De training Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) is bedoeld voor professionals die verantwoordelijkheid dragen voor de veilige implementatie van kunstmatige intelligentie (AI) binnen hun organisatie. Verder sluit de CAICSO training aan bij verschillende functies en rollen waar AI-beveiliging en governance centraal staan.
Dit betreft met name de volgende mensen:
- Informatiebeveiligingsfunctionarissen en security officers die AI-risico’s willen beheersen.
- Informatiebeveiligingsmanagers die verantwoordelijk zijn voor strategische en operationele AI-beveiliging.
- Risicomanagers die AI-risico’s in bestaande risicomanagementraamwerken willen integreren.
- Auditors die de naleving en veiligheid van AI-toepassingen willen beoordelen.
- Eigenaren van informatiesystemen die kunstmatige implementatie (AI) implementeren binnen bedrijfsprocessen.
- Beoordelaars van informatiesystemen en interne controleurs.
- Systeembeheerders en systeemmanagers die met AI-omgevingen werken.
- AI governance officers en beleidsadviseurs die zich op verantwoord en transparant AI-gebruik richten.
- Beveiligings- en ICT-architecten die veilige AI-infrastructuren ontwerpen en onderhouden.
Leerdoelen van de CAICSO
In de training Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) wordt er behandeld hoe AI-systemen veilig beheerd en geïntegreerd kunnen worden binnen een organisatie. Verder combineert de CAICSO training erkende normen, praktische toepassingen en actuele methodieken, zodat jij na afloop goed voorbereid bent op de unieke uitdagingen van AI-beveiliging.
Door de training Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) te volgen, zul je de volgende dingen leren:
- Een volledig raamwerk toepassen voor het beoordelen en beperken van AI-beveiligingsrisico’s.
- Red teaming uitvoeren en incidentresponsplannen opstellen voor LLM- en GenAI-systemen.
- NIST- en ISO-raamwerken op praktische AI-werkstromen toepassen.
- Generatieve AI veilig binnen bedrijfsomgevingen integreren.
- Governance-blauwdrukken gebruiken voor samenwerking en toezicht met meerdere belanghebbenden.
Aanbevolen voorkennis CAICSO
Voordat je deelneemt aan de training Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO), raden wij aan dat jij de volgende trainingen hebt gevolgd en de bijbehorende certificeringen hebt behaald:
Daarbij raden wij aan dat jij ten minste een jaar werkervaring hebt met het beheren van informatiesystemen.
Onderwerpen van de CAICSO
In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die tijdens de Certified AI Cybersecurity Officer (CAICSO) training aan bod komen. De CAICSO training is speciaal ontwikkeld om jou de inzichten te bieden waarmee je AI-systemen en GenAI-toepassingen veilig kunt ontwerpen, beheren en auditen. Tijdens de CAICSO training leer je actuele technieken voor het identificeren van AI-specifieke dreigingen, het toepassen van passende beheersmaatregelen en het waarborgen van naleving binnen diverse sectoren.
CAICSO | Module 01: Wat is AI, echt?
- AI, ML, DL en LLM's uitgelegd.
- Reinforcement learning en generatieve AI.
- Voorbeelden van AI-systemen: ChatGPT, Sora, Claude, Gemini, DALL·E.
- De mogelijkheden en beperkingen van moderne AI.
CAICSO | Module 02: Zakelijke AI-toepassingen in sectoren
- AI in customer service, zorg, HR, fraude&cyber.
- AI voor besluitvormingsondersteuning versus automatisering.
- Sectorspecifieke use-cases (kritieke infrastructuur, finance, enz.).
- Opkomende trends: agentic AI & autonome agents.
CAICSO | Module 03: De architectuur van AI-systemen
- Datapijplijnen: data-ingestie, opschoning en feature engineering.
- Modellen en workflows voor training versus inferentie.
- API's, plugins, cloud- versus edge-deployments.
- Afwegingen tussen kosten, performance en schaalbaarheid.
CAICSO | Module 04: Het ethische, juridische & normatieve landschap
- AI-bias, eerlijkheid en verklaarbaarheid.
- EU AI Act, NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, OECD.
- Naleving in hoog-risicosectoren.
- Ethiek van autonome agents en generatieve modellen.
DEEL II – AI-SPECIFIEKE DREIGINGEN EN RISICO'S
CAICSO | Module 05: Dreigingslandschap voor AI-systemen
- Prompt injection, jailbreaks en adversarial inputs.
- Model inversion en data poisoning.
- Hallucinaties, misinformatie en impersonatie.
- Casussen uit 2023–2025.
CAICSO | Module 06: Infrastructuur- en modelsupplychainrisico's
- Onveilige trainingsomgevingen en data lakes.
- Modeldiefstal, manipulatie en misbruik van inferentie.
- API-misbruik en kwetsbaarheden in plugins.
- OSINT, derde-partijrisico's en misbruik van GenAI.
CAICSO | Module 07: Beveiligen van GenAI-systemen
- OWASP Top 10 for LLMs.
- MITRE ATLAS-dreigingen voor AI.
- Red teaming en adversarial testing.
- Technieken om hallucinaties te beperken.
CAICSO | Module 08: Geavanceerde dreigingsscenario's
- GPU hijacking en escalatie in cloudomgevingen.
- Synthetische identiteit en deepfake-exploits.
- Autonome offensieve AI (agentic AI-dreigingen).
- Gecoördineerde AI-gestuurde aanvallen op kritieke infrastructuur.
DEEL III – DEFENSE & RISICOMANAGEMENT
CAICSO | Module 09: Secure AI-by-design principes
- Dataminimalisatie en privacy-enhanced learning.
- TEE, federated learning en homomorfe encryptie.
- Dreigingsmodellering voor AI-workflows.
CAICSO | Module 10: AI-risicomanagementraamwerken
- NIST AI RMF deep dive.
- ISO/IEC 42001 implementeren binnen de organisatie.
- AI-risico's mappen naar bedrijfsimpact.
CAICSO | Module 11: Identity, access & control voor AI-systemen
- Authenticatie voor LLM's.
- RBAC/ABAC voor AI-API's.
- Zero Trust-architecturen voor GenAI-systemen.
CAICSO | Module 12: Cloud-native AI-beveiliging
- AWS Bedrock, Azure OpenAI en Google Vertex AI.
- Cloudmisconfiguraties en exfiltratiepaden.
- Logging, dreigingsdetectie en respons.
DEEL IV – GOVERNANCE, INCIDENTRESPONS & WEERBAARHEID
CAICSO | Module 13: AI-governance in complexe organisaties
- Wie is eigenaar van AI-risico? (CISO/CIO/CTO-debat).
- AI-ethiekcommissies en governanceboards.
- Documentatie- en transparantieprincipes.
CAICSO | Module 14: Auditen en testen van AI
- Methodologieën voor AI red teaming.
- Biasdetectie en fairness-audits.
- Kaders voor evaluatie door derden.
CAICSO | Module 15: AI-centrische incidentrespons
- Detectie en indamming van AI-exploits.
- Toxische output en privacylekken.
- Playbooks voor prompt injection en misbruik van GenAI.
CAICSO | Module 16: Toekomstbestendigheid en AI-weerbaarheid
- Adaptieve dreigingen: autonome en multimodale AI.
- R&D: simuleren van rogue agents.
- Weerbaarheid na AI-compromittering opbouwen.
DEEL V – PRAKTISCH, STRATEGIE & ACTIE
CAICSO | Module 17: Strategische oefeningen en scenario's
- Aanvalssimulatie: scenariolabs gericht op beleid (policy-only).
- Controls-mapping voor verschillende AI-modellen.
- Beveiligingsplaybooks ontwerpen.
CAICSO | Module 18: Vragen die managers elk kwartaal moeten stellen
- Governance-checklists.
- Architectuurreview-vragen.
- Beheersmaatregelen tegen promptmisbruik.
- Transparantie & data governance-updates.
CAICSO | Module 19: Bouwstenen voor AI-beleid
- Een veilig AI-beleid vanaf nul schrijven.
- Verplichte training en awareness.
- Definitie van hoog-risico- en laag-risicosystemen.
- AI-beleidssjablonen op bestuursniveau.
CAICSO | Module 20: Jouw AI-securityprogramma – end-to-end
- Volwassenheidsmodellen voor AI-beveiliging.
- Rol van de CISO, ISO en opkomende rollen (CAIO's).
- Roadmap voor de komende 18–24 maanden.
- Afsluiting en reflectie.
Appendices
- Begrippenlijst AI + cyber.
- AI Attack & Threat Matrix (custom).
- Kwartaalreview-sjabloon voor managers.
- Beleidsconceptsjabloon.
- Dataset-checklist voor veilig trainen.
Ervaren en gecertificeerde trainers
Meer dan 25 jaar ervaring in opleiden
