CompTIA Data+ E-learning with Exam

Algemene omschrijving

The CompTIA Data+ E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the CompTIA Data+ E-Learning package itself are described in English.

Data speelt een steeds grotere rol in zakelijke besluitvorming. De CompTIA Data+ E-Learning biedt jou een sterke basis in data-analyse en in het genereren van betrouwbare inzichten. Zodra je de CompTIA Data+ E-Learning hebt geactiveerd, heb jij een jaar lang toegang tot het cursusmateriaal (CertMaster Learn), een labomgeving (CertMaster Labs) en een CompTIA Data+ (DA0-001) examenvoucher. Binnen deze periode heb jij de gelegenheid om in jouw eigen tempo de CompTIA Data+ E-Learning door te nemen en je voor te bereiden op het CompTIA Data+ (DA0-001) examen.

Het interpreteren van data vraagt om een gestructureerde aanpak. Door de CompTIA Data+ E-Learning door te nemen zul je leren hoe jij data op een zorgvuldige manier kunt analyseren, hoe jij misleidende resultaten kunt voorkomen en hoe jij overtuigende rapportages op kunt stellen. Daarbij leer je welke inzichten belangrijk zijn, hoe jij data op een manier kunt presenteren die beslissingen ondersteunt en hoe jij effectieve analyses uit kunt voeren. Deze kennis en vaardigheden zijn essentieel voor iedereen die bij wil dragen aan datagestuurde besluitvorming binnen een organisatie.

De vraag naar professionals met data-analysevaardigheden blijft groeien. CompTIA Data+ is ontworpen voor mensen die in de beginfase van hun carrière staan en zich willen onderscheiden met een erkend certificaat. Door te slagen voor het CompTIA Data+ (DA0-001) examen en de CompTIA Data+ certificering te behalen zul je niet alleen jouw kennis en vaardigheden op het gebied van data-analyse aan kunnen tonen, maar zul je ook jouw carrièrekansen vergroten.

Doelgroep

De CompTIA Data+ E-Learning is geschikt voor professionals die (beter) met data willen werken en kennis en vaardigheden op het gebied van data-analytische op willen doen.

Dit betreft met name de volgende mensen:

• Data-analisten die zich bezighouden met het verzamelen, verwerken en interpreteren van gegevens om waardevolle inzichten te bieden aan organisaties.
• Business Intelligence (BI)-analisten die data omzetten in strategische informatie en dashboards ontwikkelen om besluitvorming te ondersteunen.
• Rapportageanalisten die zich richten op het opstellen en optimaliseren van rapportages om prestaties te meten en trends te signaleren.
• Marketinganalisten die klant- en marktgegevens analyseren om marketingstrategieën te onderbouwen en campagnes te optimaliseren.
• Klinische analisten in de zorgsector die medische data interpreteren en helpen bij het verbeteren van patiëntenzorg en operationele efficiëntie.
• Business Data-analisten die zakelijke processen analyseren en datagestuurde beslissingen ondersteunen binnen verschillende afdelingen.
• Operations-analisten die operationele gegevens gebruiken om processen te verbeteren, efficiëntie te verhogen en om geld te besparen.

Wat is inbegrepen

De CompTIA Data+ E-Learning biedt jou een complete leerervaring waarmee jij je optimaal voor kunt bereiden op het CompTIA Data+ (DA0-001) examen.

Hier is een overzicht van de inhoud van de CompTIA Data+ E-Learning:

• CertMaster Learn
  • Het cursusmateriaal bestaat uit gestructureerde lessen en interactieve oefeningen. Daarnaast krijg jij de mogelijkheid om jouw voortgang bij te houden.
• CertMaster Labs
  • Binnen een praktijkgerichte labomgeving zul jij oefenen met labopdrachten die realistische situaties nabootsen.
• CompTIA Data+ (DA0-001) examenvoucher
  • Met een CompTIA Data+ (DA0-001) examenvoucher kun je het CompTIA Data+ (DA0-001) examen afleggen en de CompTIA Data+ certificering behalen.

Voorkennis

Voordat je begint met de CompTIA Data+ E-Learning, raadt CompTIA aan dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden:

• Ten minste 18 tot 24 maanden ervaring binnen een functie als rapportageanalist en/of bedrijfsanalist.
• Ervaring met databases en analytische hulpmiddelen.
• Basiskennis van statistiek.
• Ervaring met gegevensvisualisatie.

Onderwerpen

• Lesson 1: Identifying Basic Concepts of Data Schemas.
• Lesson 2: Understanding Different Data Systems.
• Lesson 3: Understanding Types and Characteristics of Data.
• Lesson 4: Comparing and Contrasting Different Data Structures, Formats, and Markup Languages.
• Lesson 5: Explaining Data Integration and Collection Methods.
• Lesson 6: Identifying Common Reasons for Cleansing and Profiling Data.
• Lesson 7: Executing Different Data Manipulation Techniques.
• Lesson 8: Explaining Common Techniques for Data Manipulation and Optimization.
• Lesson 9: Applying Descriptive Statistical Methods.
• Lesson 10: Describing Key Analysis Techniques.
• Lesson 11: Understanding the Use of Different Statistical Methods.
• Lesson 12: Using the Appropriate Type of Visualization.
• Lesson 13: Expressing Business Requirements in a Report Format.
• Lesson 14: Designing Components for Reports and Dashboards.
• Lesson 15: Distinguishing Different Report Types.
• Lesson 16: Summarizing the Importance of Data Governance.
• Lesson 17: Applying Quality Control to Data.
• Lesson 18: Explaining Master Data Management Concepts.

Labs Available

• Assisted Lab: Navigating and Understanding Database Design.
• Assisted Lab: Understanding Data Types and Conversion.
• Assisted Lab: Working with Different File Formats.
• APPLIED LAB: Understanding Data Structure and Types and Using Basic Statements.
• Assisted Lab: Using Public Data.
• Assisted Lab: Profiling Data Sets.
• Assisted Lab: Addressing Redundant and Duplicated Data.
• Assisted Lab: Addressing Missing Values.
• APPLIED LAB: Preparing Data for Use.
• Assisted Lab: Recoding Data.
• Assisted Lab: Working with Queries and Join Types.
• APPLIED LAB: Building Queries and Transforming Data.
• Assisted Lab: Using the Measures of Central Tendency.
• Assisted Lab: Using the Measures of Variability.
• APPLIED LAB: Analyzing Data.
• Assisted Lab: Building Basic Visuals to Make Visual Impact.
• Assisted Lab: Building Maps with Geographical Data.
• Assisted Lab: Using Visuals to Tell a Story.
• Assisted Lab: Filtering Data.
• Assisted Lab: Designing Elements for Dashboards.
• Assisted Lab: Building an Ad Hoc Report.
• APPLIED LAB: Visualizing Data.
• Assisted Lab: Understanding Security Requirements for Protecting Information.

English Summary

The CompTIA Data+ E-Learning provides a strong foundation in data analysis and insight generation. Upon activation, you gain one year of access to the course materials (CertMaster Learn), CertMaster Labs, and a CompTIA Data+ (DA0-001) exam voucher. The CompTIA Data+ E-Learning helps you develop essential skills to analyze data effectively, avoid misleading results, and create impactful reports. Designed for early-career professionals, CompTIA Data+ is the perfect certification to showcase your data analytics expertise and enhance your career prospects.