Algemene omschrijving
The Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning package itself are described in English.
Na aanschaf van de Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning is deze een jaar lang toegankelijk.
De Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning bestaat uit de volgende twee zelfstudiepakketten:
De Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning biedt jou een complete inleiding op zowel data-analyse als kunstmatige intelligentie (AI). Met het onderdeel Data Analytics Foundation leer je hoe jij onderzoeksvragen kunt formuleren en om data te verzamelen, schoon te maken, te structureren en te visualiseren om waardevolle inzichten te verkrijgen die besluitvorming ondersteunen.
Het onderdeel AI Basics geeft jou vervolgens een helder overzicht van de belangrijkste principes van kunstmatige intelligentie (AI), waaronder machine learning (ML), neurale netwerken en datagestuurde besluitvorming. Daarbij wordt er aandacht besteed aan zowel toepassingen als ethische vraagstukken met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI).
Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning. Echter kun je de AI Basics examenvoucher eenvoudig bij ons aanschaffen.
Doelgroep
De Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning is ontwikkeld voor professionals die een stevige basis willen leggen in zowel data-analyse als kunstmatige intelligentie (AI). Of je nu met rapportages werkt, betrokken bent bij AI-projecten of jouw kennis wilt versterken met een erkende certificering, de Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning biedt jou de juiste handvatten. Met aandacht voor datagestuurde besluitvorming, AI-toepassingen en ethische kaders, zoals de AI Act, is dit combinatiezelfstudiepakket geschikt voor verschillende functies en sectoren.
Dit betreft met name de volgende mensen:
- Bedrijfsanalisten, datacoördinatoren en managers die met datagestuurde besluitvorming werken.
- Teamleden uit marketing, financiën, operations en ICT die rapportages en data-analyses gebruiken om processen te verbeteren.
- Beginners in data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI) die een stevige basis op willen bouwen.
- Bedrijfsleiders en projectmanagers die betrokken zijn bij AI- en data-initiatieven.
- ICT-professionals, data-analisten en data scientists (datawetenschappers) die inzicht in AI en data-analyse willen krijgen.
- Beleidsmakers en toezichthouders die met kaders werken, zoals de AI Act en ISO-normen.
- HR-professionals, onderwijzers en trainers die meewerken aan AI-implementatie en kennisontwikkeling.
- Teamleden die bijdragen aan AI-implementatie of governance.
- Mensen die binnen sectoren werken waarbij data-analyse en kunstmatige intelligentie (AI) cruciaal zijn voor innovatie, besluitvorming en naleving van regelgeving, zoals:
- ICT.
- Financiële dienstverlening.
- Overheid.
- Gezondheidszorg.
- Onderwijs.
- Consultancy.
- Marketing
Wat is inbegrepen?
Na aanschaf van de Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning is deze een jaar lang toegankelijk.
De Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning bestaat uit een combinatie van praktisch studiemateriaal, oefenexamens en realistische voorbeelden om jou een stevige basis te geven in zowel data-analyse als kunstmatige intelligentie (AI).
Hier is een overzicht van de inhoud van de Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning:
- Data Analytics Foundation (met 16 uur aan studiemateriaal)
- Data Analytics Foundation cursusmateriaal met videomateriaal.
- Quizzen om jouw kennis van de leerstof te toetsen.
- Een officieel Data Analytics Foundation oefenexamen.
- AI Basics (met 12 uur aan studiemateriaal
- AI Basics cursusmateriaal met videomateriaal.
- Twee AI Basics oefenexamens.
- Realistische praktijkvoorbeelden en voorbeelden uit de industrie.
Let op: Er is geen examenvoucher inbegrepen bij de Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning. Echter kun je de AI Basics examenvoucher eenvoudig bij ons aanschaffen.
Voorkennis
Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om te beginnen met de Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning. Aangezien het zelfstudiemateriaal volledig Engelstalig is, raden wij aan dat jij de Engelse taal goed beheerst.
Onderwerpen
Data Analytics Foundation
- Module 1: Introduction.
- Module 2: Collecting, organizing and managing data.
- Module 3: Cleaning data.
- Module 4: Analyzing data.
- Module 5: Visualizing data.
- Module 6: Data Analytics Foundation course Wrap-Up.
- Module 7: Trial Exam.
AI Basics (Artificial Intelligence)
- What is AI?: Explains the differences between human and artificial intelligence, examines Robert Dilt’s logical levels, and connects these concepts to various types of AI. It also discusses the impact of the 4th industrial revolution.
- Managing Data for AI: Introduces basic data literacy, explains different data types, and covers the importance of data semantics and syntax. It also addresses privacy concerns and the potential insights that can be derived from data.
- Ethics, Risks, and Trustworthiness: Explores the ethical challenges and risks associated with AI, including the importance of explainable AI. It introduces EU ethical guidelines and legislation, emphasizing the need to maintain public trust in AI technologies.
- Predictions, Algorithms, Machine, and Deep Learning: Provides an overview of various levels of prediction, key algorithms, common problem types, and generative AI models. It highlights which algorithms are best suited for specific types of problems.
- Building and Assessing an AI Application: Outlines a basic approach to developing a simple AI application using the CRISP-DM methodology. It emphasizes the importance of understanding the business context and assessing reliability at each step of the process.
English Summary
After purchase, you will have one year of access to the Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning.
The Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning provides access to two accredited self-study packages: Data Analytics Foundation and AI Basics. This self-study package includes video-based learning materials, quizzes, and one official Data Analytics Foundation practice exam, alongside AI Basics course materials with video content, two practice exams, and real-world industry examples.
With the Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning, you will gain a solid foundation in data analysis and artificial intelligence, combining theoretical knowledge with practical applications to support data-driven decision-making and AI adoption.
Note: There is no exam voucher included with the Data & AI Fundamentals (2-in-1) E-Learning. However, you can easily purchase the AI Basics exam voucher from us.