- Train bij ons in Drachten of op jouw eigen locatie.
- Klanten geven ons een 9.2
- Erkende trainers.
- Ontvang een certificaat na deelname!
Kom je er niet uit?
Laat ons je helpen!
Met de DP-203 E-Learning leer je data engineering-oplossingen te ontwikkelen en te beheren binnen Microsoft Azure. De DP-203 E-Learning bestaat uit diepgaande theorie en praktische labopdrachten, zodat je vaardigheden kunt verkrijgen in het laden, transformeren en analyseren van data met hulpmiddelen als Azure Synapse Analytics en Databricks. Met toegang tot het DP-203 cursusmateriaal, een labomgeving (die 180 dagen toegankelijk is), een MeasureUp oefenexamen en een DP-203 examenvoucher bereid jij je optimaal voor op het behalen van de DP-203 certificering.
"*" geeft vereiste velden aan
Kom je er niet uit?
Laat ons je helpen!
€525,- Excl. BTW
Pakket aanschaffenThe DP-203 E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the DP-203 E-Learning package itself are described in English.
De DP-203 E-Learning biedt diepgaande theorie en praktische opdrachten voor professionals die uit willen blinken in data engineering binnen Microsoft Azure. Met de nadruk op batch- en gelijktijdige analytische oplossingen leer je hoe jij krachtige systemen kunt ontwikkelen met behulp van de technieken binnen Azure Data Platform. Van het onderzoeken van data in een data lake tot het beveiligen van gegevens tijdens verwerking en opslag, de DP-203 E-Learning biedt jou alle kennis en vaardigheden die jij nodig hebt.
Verder bestaat de DP-203 E-Learning uit het DP-203 cursusmateriaal, een interactieve labomgeving, een MeasureUp oefenexamen en een DP-203 examenvoucher. Hierdoor zul je een grondige voorbereiding krijgen op het DP-203 examen. Door de DP-203 E-Learning door te nemen, leer je hoe jij gegevens kunt laden, transformeren en analyseren met behulp van hulpmiddelen als Azure Synapse Analytics, Databricks en Data Factory. Daarnaast krijg jij de gelegenheid om binnen een periode van 180 dagen te oefenen met praktische oefeningen binnen een labomgeving waarin realistische situaties worden nagebootst. Bij deze labs kun je de modules slechts één keer uitvoeren. Begin pas aan een module als je voldoende tijd hebt om de labopdracht af te maken.
De DP-203 E-Learning is ontworpen om jou te helpen met het ontwikkelen van analytische oplossingen die klaar zijn voor de uitdagingen van vandaag en morgen. Of je nu een data engineer, data-analist of ICT-professional bent, de DP-203 E-Learning stelt jou in staat om een essentiële rol te spelen binnen organisaties die afhankelijk zijn van datagestuurde inzichten.
De DP-203 E-Learning is geschikt voor verschillende professionals die zich willen specialiseren in data engineering en analytische oplossingen binnen Microsoft Azure.
Dit betreft met name de volgende mensen:
De DP-203 E-Learning biedt jou een volledig pakket aan leermiddelen en ondersteuning om je optimaal voor te bereiden op het DP-203 examen.
Hier is een overzicht van de inhoud van de DP-203 E-Learning:
Om optimaal te beginnen met de DP-203 E-Learning, raden wij aan dat jij beschikt over de volgende kennis en vaardigheden:
In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die tijdens onze DP-203 training behandeld zullen worden.
DP-203 | Module 1: Verken compute- en opslagopties voor data-engineering workloads
Deze module biedt een overzicht van de compute- en opslagtechnologieën van Azure die beschikbaar zijn voor data-engineers bij het bouwen van analytische workloads. Deelnemers leren hoe ze een data lake kunnen structureren en de bestanden kunnen optimaliseren voor verkenning, streaming en batchverwerking.
Deelnemers leren het data lake te organiseren in verschillende niveaus van gegevensverfijning terwijl ze bestanden transformeren via batch- en streamverwerking. Vervolgens leren ze hoe ze indexen kunnen maken op datasets, zoals CSV-, JSON- en Parquet-bestanden, en hoe ze deze kunnen gebruiken voor mogelijke query- en workloadversnelling.
Onderwerpen:
Lab: Verken compute- en opslagopties voor data-engineering workloads
Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om:
DP-203 | Module 2: Interactieve queries uitvoeren met Azure Synapse Analytics serverless SQL-pools
In deze module van de DP-203 training leren deelnemers hoe ze kunnen werken met bestanden die zijn opgeslagen in het data lake en externe bestandsbronnen, via T-SQL-uitspraken die worden uitgevoerd door een serverless SQL-pool in Azure Synapse Analytics. Deelnemers zullen Parquet-bestanden in een data lake en CSV-bestanden in een externe gegevensopslag opvragen. Vervolgens maken ze Azure Active Directory-beveiligingsgroepen en handhaven ze toegang tot bestanden in het data lake via op rollen gebaseerde toegangscontrole (RBAC) en toegangscontrolelijsten (ACL's).
Onderwerpen:
Lab: Interactieve queries uitvoeren met serverless SQL-pools
Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om:
DP-203 | Module 3: Data verkennen en transformeren in Azure Databricks
Deze module leert deelnemers hoe ze verschillende Apache Spark DataFrame-methoden kunnen gebruiken om gegevens in Azure Databricks te verkennen en te transformeren. Deelnemers leren standaard DataFrame-methoden gebruiken om gegevens te verkennen en te transformeren. Ze leren ook geavanceerdere taken uit te voeren, zoals het verwijderen van dubbele gegevens, het manipuleren van datum-/tijdwaarden, het hernoemen van kolommen en het aggregeren van gegevens.
Onderwerpen:
Lab: Data verkennen en transformeren in Azure Databricks
Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om:
DP-203 | Module 4: Gegevens verkennen, transformeren en laden in het Data Warehouse met Apache Spark
Deze module leert deelnemers hoe ze gegevens die zijn opgeslagen in een data lake kunnen verkennen, transformeren en laden in een relationele gegevensopslag. Deelnemers verkennen Parquet- en JSON-bestanden en gebruiken technieken om JSON-bestanden met hiërarchische structuren te queryen en transformeren. Vervolgens gebruiken ze Apache Spark om gegevens in het data warehouse te laden en Parquet-gegevens in het data lake te combineren met gegevens in de dedicated SQL-pool.
Onderwerpen:
Lab: Gegevens verkennen, transformeren en laden in het Data Warehouse met Apache Spark
Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om:
DP-203 | Module 5: Gegevens opnemen en laden in het data warehouse
Deze module leert deelnemers hoe ze gegevens in het data warehouse kunnen opnemen via T-SQL-scripts en Synapse Analytics-integratiepipelines. Deelnemers leren hoe ze gegevens kunnen laden in dedicated SQL-pools van Synapse met PolyBase en COPY met T-SQL. Ze leren ook hoe ze workloadbeheer kunnen gebruiken samen met een kopieeractiviteit in een Azure Synapse-pipeline voor gegevensopname op petabyteschaal.
Onderwerpen:
Lab: Gegevens opnemen en laden in het Data Warehouse
Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om:
DP-203 | Module 6: Gegevens transformeren met Azure Data Factory of Azure Synapse Pipelines
Deze module leert deelnemers hoe ze data-integratiepipelines kunnen bouwen om gegevens uit meerdere bronnen op te nemen, gegevens te transformeren met behulp van mapping data flows en gegevens te verplaatsen naar een of meer gegevensbestemmingen. Ze leren hoe ze code-vrije transformaties op schaal kunnen uitvoeren met Azure Data Factory of Azure Synapse Pipelines.
Onderwerpen:
Lab: Gegevens transformeren met Azure Data Factory of Azure Synapse Pipelines
Na het afronden van deze module van de DP-203 training zullen deelnemers in staat zijn om:
DP-203 | Module 7: Gegevensverplaatsing en transformatie orkestreren in Azure Synapse Pipelines
In deze module leren deelnemers hoe ze gekoppelde services kunnen maken en gegevensverplaatsing en -transformatie kunnen orkestreren met behulp van notebooks in Azure Synapse Pipelines. Ze leren hoe ze gegevens uit notebooks kunnen integreren met Azure Data Factory of Azure Synapse Pipelines om een efficiënte workflow te creëren voor data-engineering.
Onderwerpen:
Lab: Gegevensverplaatsing en -transformatie orkestreren in Azure Synapse Pipelines
Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om:
DP-203 | Module 8: End-to-end beveiliging met Azure Synapse Analytics
In deze module van de DP-203 training leren deelnemers hoe ze een Synapse Analytics-werkruimte en de ondersteunende infrastructuur kunnen beveiligen. Deelnemers leren de SQL Active Directory-beheerder te configureren, IP-firewallregels te beheren, geheimen te beheren met Azure Key Vault en toegang te krijgen tot deze geheimen via een gekoppelde service en pipeline-activiteiten in Key Vault. Ze begrijpen hoe ze kolomniveau-beveiliging, rijniveau-beveiliging en dynamische gegevensmaskering kunnen implementeren bij het gebruik van dedicated SQL-pools.
Onderwerpen:
Lab: End-to-end beveiliging met Azure Synapse Analytics
Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om:
DP-203 | Module 9: Ondersteun Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) met Azure Synapse Link
In deze module leren deelnemers hoe Azure Synapse Link naadloze connectiviteit biedt van een Azure Cosmos DB-account naar een Synapse-werkruimte. Deelnemers leren hoe ze Synapse Link kunnen inschakelen en configureren en hoe ze de analytische opslag van Azure Cosmos DB kunnen queryen met behulp van Apache Spark en SQL serverless functies.
Onderwerpen:
Lab: Ondersteun Hybrid Transactional Analytical Processing (HTAP) met Azure Synapse Link
Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om:
DP-203 | Module 10: Realtime Stream Processing met Stream Analytics
In deze module van de DP-203 training leren deelnemers hoe ze streaminggegevens kunnen verwerken met Azure Stream Analytics. Ze zullen voertuigtelemetriegegevens opnemen in Event Hubs en deze in realtime verwerken met behulp van verschillende vensterfuncties in Azure Stream Analytics. Vervolgens sturen ze de verwerkte gegevens door naar Azure Synapse Analytics en ontdekken ze hoe ze de Stream Analytics-taak kunnen opschalen om de doorvoer te optimaliseren.
Onderwerpen:
Lab: Realtime Stream Processing met Stream Analytics
Na het afronden van deze module zullen deelnemers in staat zijn om:
DP-203 | Module 11: Een oplossing voor streamverwerking maken met Event Hubs en Azure Databricks
In deze module leren deelnemers hoe ze streaminggegevens op schaal kunnen opnemen en verwerken met Event Hubs en Spark Structured Streaming in Azure Databricks. Ze leren over de belangrijkste kenmerken en toepassingen van Structured Streaming. Deelnemers zullen schuifvensters implementeren om gegevens te aggregeren over gegevenssegmenten en watermarking toepassen om verouderde gegevens te verwijderen. Tot slot verbinden ze zich met Event Hubs om streams te lezen en te schrijven.
Onderwerpen:
Lab DP-203: Een oplossing voor streamverwerking maken met Event Hubs en Azure Databricks
Na het afronden van deze module in de DP-203 training zullen deelnemers in staat zijn om:
The DP-203 E-Learning provides in-depth theory and practical exercises to master data engineering in Microsoft Azure. With a focus on batch and real-time analytics, you will learn to design, develop, and secure data solutions using tools like Azure Synapse Analytics, Databricks, and Data Factory. The DP-203 E-Learning includes the DP-203 course materials, labs (accessible for 180 days), a MeasureUp practice exam, and a DP-203 exam voucher, giving you everything needed to confidently prepare for the DP-203 exam.
Hieronder is een overzicht te vinden van trainingsmogelijkheden voor de Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203) Zelfstudiepakket training, met zowel klassikale als virtuele trainingen. Selecteer de best passende optie en start jouw reis naar succes.
In het DP-203 zelfstudiepakket zit het officiële cursusmateriaal, een labomgeving, MeasureUp-oefenexamen en een Microsoft-examenvoucher. Je hebt 180 dagen toegang tot de labomgeving.
Het DP-203 zelfstudiepakket bevat casestudies en praktijkvoorbeelden die veelvoorkomende uitdagingen in data engineering belichten en oplossingen bieden. Dit helpt je om voorbereid te zijn op het oplossen van soortgelijke problemen in je eigen werk.