DP-203 Examen - Data Engineering on Microsoft Azure

Algemene omschrijving

Let op: Het DP-203 Examen - Data Engineering on Microsoft Azure is nog beschikbaar t/m 31 december 2025. Vanaf 1 januari 2026 zal dit worden vervangen door het DP-700 Examen - Microsoft Fabric Data Engineer.

Het DP-203 examen - Data Engineering on Microsoft Azure is maximaal één jaar toegankelijk.

Het DP-203 examen is gericht op het ontwerpen en implementeren van data-oplossingen binnen Microsoft Azure. In het DP-203 examen worden jouw kennis en vaardigheden getoetst op het gebied van het ontwikkelen van dataopslag, gegevensverwerking en het beheren van datawerklasten in de Azure-omgeving van jouw organisatie.

Als kandidaat voor het DP-203 examen - Data Engineering on Microsoft Azure dien je te beschikken over materiedeskundigheid op het gebied van het integreren, transformeren en consolideren van data uit verschillende gestructureerde, ongestructureerde en streaming datasystemen in een geschikt schema voor het ontwikkelen van analyseoplossingen.

Als Microsoft Azure-data engineer help je belanghebbenden de data te begrijpen door middel van verkenning en ontwikkel en onderhoud je veilige en regelgetrouwe data processing pipelines door gebruik te maken van verschillende hulpmiddelen en technieken. Je maakt gebruik van verschillende Microsoft Azure data services en frameworks om opgeschoonde en verbeterde datasets op te slaan en te produceren voor analyse. Deze data store kan worden ontworpen met verschillende architectuurpatronen op basis van zakelijke vereisten, waaronder:

• Modern datawarehouse (MDW).
• Big data.
• Lakehousearchitectuur.

Als Microsoft Azure-data engineer help je er ook voor te zorgen dat de operationalisering van datapijplijnen en datastores goed presteert, efficiënt, georganiseerd en betrouwbaar is, gegeven een reeks zakelijke vereisten en beperkingen. Je helpt bij het identificeren en oplossen van operationele problemen en problemen met de datakwaliteit. Tevens ontwerp, implementeer, bewaak en optimaliseer je dataplatformen om te voldoen aan de datapijplijnen.

Als kandidaat voor het DP-203 examen - Data Engineering on Microsoft Azure is het van belang dat jij beschikt over een gedegen kennis van dataverwerkingstalen, waaronder:

• SQL.
• Python.
• Scala.

Daarnaast zou je parallelle verwerking en data-architectuurpatronen moeten begrijpen. Ten slotte zul je bedreven moeten zijn in het gebruik van het volgende om dataverwerkingsoplossingen te creëren:

• Microsoft Azure Data Factory.
• Microsoft Azure Synapse Analytics.
• Microsoft Azure Stream Analytics.
• Microsoft Azure Event Hubs.
• Microsoft Azure Data Lake Storage.
• Microsoft Azure Databricks.

Doelgroep

Het DP-203 examen is geschikt voor data engineers die verantwoordelijk zijn voor het ontwikkelen en beheren van dataplatformen binnen Microsoft Azure.

Dit betreft met name professionals die hun kennis en vaardigheden op het gebied van de architectuur en implementatie van dataopslagoplossingen, data-pipelines en data-governance binnen een cloudomgeving.

Certificering DP-203

Na het succesvol afronden van het DP-203 examen ontvang je de titel Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate. Met de DP-203 certificering kun je aantonen dat jij beschikt over de expertise in het beheren van data-oplossingen binnen Microsoft Azure.

Examenvoorbereiding DP-203

Voor een goede voorbereiding op het DP-203 examen kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele DP-203 training te volgen of het DP-203 zelfstudiepakket door te nemen.

Examenonderwerpen DP-203

Tijdens het DP-203 examen worden de volgende onderwerpen getoetst:

• Ontwerpen en implementeren van dataopslag (15–20%): Leg uit hoe jij dataopslagoplossingen kunt ontwerpen en implementeren, inclusief databasetechnologieën en opslagopties binnen Microsoft Azure.
• Ontwikkelen van gegevensverwerking (40–45%): Beheers technieken voor het ontwikkelen van datapijplijnen, het verwerken van grote datasets en het gebruiken van hulpmiddelen als Azure Data Factory en Databricks.
• Beveiligen, monitoren en optimaliseren van dataopslag en gegevensverwerking (30–35%): Leg uit hoe jij dataopslag en -verwerking kunt beveiligen en hoe jij de prestaties kunt monitoren en optimaliseren om potentiële beveiligings- en prestatieproblemen op te lossen.