Implement knowledge mining with Azure AI Search (AI-3022)

Over de Knowledge mining AI Search (AI-3022)

De training Implement knowledge mining with Azure AI Search (AI-3022) biedt jou de expertise om door middel van Azure AI Search krachtige en intelligente zoekoplossingen te ontwikkelen, te verbeteren en te beheren. Je leert bijvoorbeeld hoe jij AI-functionaliteiten in kunt zetten om zoekresultaten te verrijken en data efficiënter te doorzoeken, waardoor jouw applicaties slimmer en effectiever worden.

Door de AI-3022 training te volgen zul je leren werken met Azure AI Language en Machine Learning-modellen om zoekoplossingen te optimaliseren. Daarnaast zul je praktische vaardigheden verkrijgen in het creëren van aangepaste AI-zoekapplicaties, het implementeren van geavanceerde zoekfuncties en het verbeteren van de relevantie van zoekresultaten. Verder zul je leren hoe jij AI Search optimaal kunt benutten voor intelligente en schaalbare zoeksystemen.

In de AI-3022 training zul je stap voor stap worden begeleid bij het ontwikkelen van een complete AI-gestuurde zoekoplossing, van data-ingestie tot zoekrelevantieverbetering. Of je nu een softwareontwikkelaar, data-engineer of AI Engineer bent, de AI-3022 training helpt jou om zoekfunctionaliteiten te implementeren binnen Microsoft Azure en organisaties te voorzien van geavanceerde, AI-gestuurde zoekoplossingen.

Voor wie is de AI-3022?

De training Implement knowledge mining with Azure AI Search (AI-3022) biedt een sterke basis voor het ontwikkelen, beheren en optimaliseren van zoekoplossingen binnen Microsoft Azure. Tevens is het volgen van de AI-3022 training een uitstekende manier om je voor te bereiden op de uitdagingen van AI-gestuurde zoektechnologieën.

Dit betreft met name de volgende mensen:

• AI Engineers die technieken met betrekking tot kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) toe willen passen om zoekoplossingen te verbeteren en intelligente zoekfunctionaliteiten te ontwikkelen.
• Azure-ontwikkelaars die met Azure AI Search werken en willen leren hoe zij AI-modellen, zoekoptimalisaties en geavanceerde zoekfunctionaliteiten kunnen integreren in hun applicaties.
• Data-engineers die verantwoordelijk zijn voor het verzamelen, verwerken en beheren van gegevens en willen begrijpen hoe AI Search en data-verrijking de zoekprestaties kunnen verbeteren.
• Softwareontwikkelaars die ervaring hebben met programmeertalen, zoals C# en Python en hun kennis en vaardigheden willen uitbreiden met AI-gestuurde zoektechnologieën.
• ICT- en cloudarchitecten die Azure AI-oplossingen ontwerpen en willen leren hoe zij AI Search kunnen implementeren binnen schaalbare cloudomgevingen.

Leerdoelen van de AI-3022

Door de AI-3022 training te volgen, zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• Een uitgebreide Azure AI Search-oplossing ontwikkelen en implementeren.
• Aangepaste vaardigheden (custom skills) ontwikkelen en integreren om Azure AI Search te verbeteren.
• Een kennisopslag creëren en beheren voor verrijkte zoekervaringen.
• Azure AI Language gebruiken om zoekindexen te verrijken met aangepaste klassen.
• Geavanceerde zoekfunctionaliteiten implementeren, zoals term boosting en meertalige ondersteuning.
• Azure Machine Learning-modellen inzetten om AI-zoekmogelijkheden te verbeteren.
• Externe databronnen integreren via Azure Data Factory en de push API.
• Semantische rangschikking en vector search uitvoeren voor verbeterde zoeknauwkeurigheid.

Aanbevolen voorkennis AI-3022

Voordat je deelneemt aan de AI-3022 training, is het van belang dat jij bekend bent met Microsoft Azure en dat jij ervaring hebt met het ontwikkelen van applicaties in C# en/of Python.

Onderwerpen van de AI-3022

In de onderstaande lijst vind je alle kernonderwerpen die tijdens de training Implement knowledge mining with Azure AI Search (AI-3022) aan bod komen. De AI-3022 training is speciaal ontwikkeld om jou de benodigde kennis en vaardigheden bij te brengen voor het ontwikkelen, optimaliseren en beheren van AI-gestuurde zoekoplossingen binnen Microsoft Azure. In de AI-3022 training leer je hoe jij Azure AI Search, Machine Learning en Azure AI Language effectief in kunt zetten om zoekfunctionaliteiten te verrijken en de zoekervaring te verbeteren.

AI-3022 | Module 1: Een Azure AI Search-oplossing maken

• Een Azure AI Search-oplossing maken.
• Een zoekapplicatie ontwikkelen.

Lab: Een zoekoplossing maken

AI-3022 | Module 2: Een aangepaste vaardigheid (custom skill) maken voor Azure AI Search

• Een aangepaste vaardigheid implementeren voor Azure AI Search.
• Een aangepaste vaardigheid integreren in een Azure AI Search-skillset.

Lab: Een aangepaste vaardigheid implementeren

AI-3022 | Module 3: Een kennisopslag creëren met Azure AI Search

• Een kennisopslag maken vanuit een Azure AI Search-pijplijn.
• Gegevens bekijken in projecties binnen een kennisopslag.

Lab: Een kennisopslag maken

AI-3022 | Module 4: Je gegevens verrijken met Azure AI Language

• Azure AI Language gebruiken om Azure AI Search-indexen te verrijken.
• Een AI Search-index verrijken met aangepaste klassen.

Lab: Een zoekindex in Azure AI Search verrijken met aangepaste klassen

AI-3022 | Module 5: Geavanceerde zoekfunctionaliteiten implementeren in Azure AI Search

• De rangschikking van een document verbeteren met term boosting.
• De relevantie van resultaten verbeteren door scoringsprofielen toe te voegen.
• Een index verbeteren met analyzers en tokenized terms.
• Een index uitbreiden om meerdere talen te ondersteunen.
• De zoekervaring verbeteren door resultaten te ordenen op afstand vanaf een referentiepunt.

Lab: Verbeteringen implementeren in zoekresultaten

AI-3022 | Module 6: Een aangepaste vaardigheid bouwen met Azure Machine Learning voor Azure AI Search

• Begrijpen hoe een aangepaste vaardigheid met Azure Machine Learning wordt gebruikt.
• Azure Machine Learning gebruiken om Azure AI Search-indexen te verrijken.

Lab: Een zoekindex verrijken met een Azure Machine Learning-model

AI-3022 | Module 7: Gegevens buiten het Azure-platform zoeken in Azure AI Search met Azure Data Factory

• Azure Data Factory gebruiken om gegevens naar een Azure AI Search-index te kopiëren.
• De Azure AI Search push API gebruiken om gegevens uit een externe bron toe te voegen aan een index.

Lab: Gegevens toevoegen aan een index met de push API

AI-3022 | Module 8: Een Azure AI Search-oplossing onderhouden

• Language Studio gebruiken om Azure AI Search-indexen te verrijken.
• Een AI Search-index verrijken met aangepaste klassen.

Lab: Zoekproblemen debuggen

AI-3022 | Module 9: Zoekresultaten herwaarderen met semantische rangschikking in Azure AI Search

• Semantische rangschikking beschrijven.
• Semantische rangschikking instellen.
• Semantische rangschikking uitvoeren op een index.

Lab: Semantische rangschikking gebruiken op een index

AI-3022 | Module 10: Vector search en retrieval uitvoeren in Azure AI Search

• Vector search beschrijven.
• Embeddings beschrijven.
• Vector search-query’s uitvoeren met de REST API.

Lab: De REST API gebruiken om vector search-query’s uit te voeren