Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) Zelfstudiepakket

Algemene omschrijving

In dit zelfstudiepakket zit het officiële cursusmateriaal, een labomgeving, MeasureUp-oefenexamen en een Microsoft-examenvoucher. Je hebt 180 dagen toegang tot de labomgeving.

In 1970, een halve eeuw geleden, werd het relationele databasemodel geïntroduceerd. Hoewel de ontwikkelingen in de ICT snel gaan, geldt dat niet voor alles: want het relationele model is ‘still going strong’. Dat het nu naar de cloud wordt getild, maakt geen fundamenteel verschil. Kennis over databases blijkt nuttiger dan ooit!

In deze training leren studenten de fundamenten van databases in een cloudomgeving, ze bouwen kennis op over cloud data services binnen Microsoft Azure.

Studenten leren basis concepten met betrekking tot databases, zoals relationeel of non-relationeel, big data, analyseren van gegevens, en ze onderzoeken hoe deze technologieën kunnen worden gebruikt binnen Microsoft Azure.

Ze onderzoeken de rollen, taken en verantwoordelijkheden in de wereld van gegevens. De studenten onderzoeken wat er mogelijk is op het gebied van relationele databases, hoe deze worden aangemaakt en gebruikt, en hoe gegevens uit deze databases worden verkregen door middel van de cloud oplossingen die in Microsoft Azure beschikbaar zijn. Ze onderzoeken ook non-relationele mogelijkheden, en ook hier hoe deze kunnen worden gemaakt en gebruikt in Microsoft Azure.

Studenten onderzoeken de verwerkingsmogelijkheden die Azure biedt voor het maken van gegevens-analyses. Ze onderzoeken Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, en Azure HDInsight. Studenten leren wat Power BI is, inclusief de bouwstenen waaruit deze software is samengesteld, en hoe deze bouwstenen samenwerken. Power BI heeft ook een gratis beschikbare desktop versie.

Doelgroep

Deze training is gericht op IT-professionals die de fundamenten van databases in een cloudomgeving willen leren, die basisvaardigheden met betrekking tot cloud data services willen krijgen, en die fundamentele kennis willen krijgen met betrekking tot cloud data services in Microsoft Azure.

Leerdoelen

• Concepten met betrekking tot gegevens in Azure.
• Concepten met betrekking tot relationele gegevens in Azure.
• Concepten met betrekking tot non-relationele gegevens in Azure.
• Uit welke componenten een modern data warehouse in Azure is samengesteld.

Voorkennis

Er is geen voorkennis nodig om aan deze training deel te nemen. Je kan succesvol aan deze training deelnemen wanneer je enige ervaring hebt met computers en Internet concepten, en interesse hebt in het verkrijgen van inzichten door het verwerken van gegevens.

Onderwerpen

Module 1: Explore core data concepts

Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and explore how this technology is implemented with Azure. Students will explore the roles, tasks, and responsibilities in the world of data.

Lessons:

• Explore core data concepts.
• Explore roles and responsiblities in the world of data.
• Describe concepts of relational data.
• Explore concepts of non-relational data.
• Explore concepts of data analytics.

After completing this module, students will be able to:

• Show foundational knowledge of cloud data services within Azure.
• Identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics.
• Explain how this technology is implemented with Azure.

Module 2: Explore relational data in Azure

Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will explore relational data offerings, provisioning and deploying relational databases, and querying relational data through cloud data solutions with Azure.

Lessons:

• Explore relational data offerings in Azure.
• Explore provisioning and deploying relational database offerings in Azure.
• Query relational data in Azure.

After completing this module, students will be able to:

• Describe relational data offerings on Azure.
• Explain provisioning and deploying relational databases on Azure.
• Query relational data through cloud data solutions in Azure.

Module 3: Explore non-relational data in Azure

Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore non-relational data offerings, provisioning and deploying non-relational databases, and non-relational data stores with Microsoft Azure.

Lessons:

• Explore non-relational data offerings in Azure.
• Explore provisioning and deploying non-relational data services on Azure.
• Manage non-relational data stores in Azure.

After completing this module, students will be able to:

• Describe non-relational data offerings on Azure.
• Explain provisioning and deploying non-relational databases on Azure.
• Decribe non-relational data stores on Azure.

Module 4: Explore modern data warehouse analytics in Azure

Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore the processing options available for building data analytics solutions in Azure. Students will explore Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight. Students will learn what Power BI is, including its building blocks and how they work together.

Lessons:

• Examine components of a modern data warehouse.
• Explore data ingestion in Azure.
• Explore data storage and processing in Azure.
• Get started building with Power BI.

After completing this module, students will be able to:

• Describe processing options available for building data analytics solutions in Azure.
• Describe Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight.
• Explain what Microsoft Power BI is, including its building blocks and how they work together.