Microsoft Azure Data Fundamentals (DP-900) Zelfstudiepakket

Algemene omschrijving

The DP-900 E-Learning is entirely in English. As a Dutch IT training provider, we offer the information on this page in Dutch. At the bottom of the page, you will find a brief summary in English. The topics within the DP-900 E-Learning package itself are described in English.

In een wereld waarin data centraal staat, biedt de DP-900 E-Learning jou essentiële kennis en vaardigheden op het gebied van het beheren, verwerken en analyseren van gegevens binnen een cloudomgeving, met name Microsoft Azure. Verder zul je met de DP-900 E-Learning leren hoe jij zowel relationele als niet-relationele dataoplossingen in kunt zetten voor het effectief opslaan en beheren van data.

De DP-900 E-Learning biedt jou een unieke kans om de innovatieve analysehulpmiddelen binnen Microsoft Azure te ontdekken, zoals Azure Synapse Analytics en Azure Data Lake. Daarnaast leer je gebruik te maken van Power BI, waarmee je data kunt analyseren en om kunt zetten in visueel aantrekkelijke rapporten en dashboards. Met de DP-900 E-Learning zul je de leren hoe jij waardevolle inzichten kunt genereren die cruciaal zijn voor de nieuwste besluitvorming.

Met de DP-900 E-Learning leg je een basis voor een carrière in databeheer en data-analyse. Door middel van het DP-900 cursusmateriaal, een labomgeving (die 180 dagen toegankelijk is), een MeasureUp oefenexamen en een DP-900 examenvoucher, zul je goed voorbereid zijn om niet alleen te slagen voor het DP-900 examen en de DP-900 certificering te behalen, maar ook om direct aan de slag te gaan binnen een datagestuurde omgeving.

Doelgroep

De DP-900 E-Learning is geschikt voor een brede doelgroep die wil beginnen of zich verder wil ontwikkelen in een carrière binnen het vakgebied van Datawetenschap en -analyse.

Dit betreft met name de volgende mensen:

• Beginnende ICT-professionals die nog weinig ervaring hebben met data en cloudtechnologie, maar een sterke basis willen leggen voor verdere groei binnen het vakgebied van Datawetenschap en -analyse.
• Data-analisten en business intelligence-specialisten die meer willen leren over het gebruik van hulpmiddelen binnen Microsoft Azure voor het visualiseren en analyseren van data, zoals Power BI en Azure Synapse Analytics.
• Databasebeheerders die inzicht willen krijgen in het gebruik van relationele en niet-relationele databases binnen Microsoft Azure.
• Cloudbeheerders die betrokken zijn bij het implementeren en beheren van cloudgebaseerde datasystemen en oplossingen.
• Projectmanagers en teamleiders die de basisprincipes van data willen begrijpen om projecten met een focus op data-analyse en -beheer beter te aan kunnen sturen.
• Professionals binnen sectoren waarbij data essentieel is voor het nemen van beslissingen, zoals:
  • Financiën.
  • Gezondheidszorg.
  • Detailhandel.
  • Logistiek.

Wat is inbegrepen

De DP-900 E-Learning biedt een uitgebreide leerervaring waarin je een stevige basis legt in de basisprincipes van data-analyse en databeheer binnen Microsoft Azure.

Hier is een overzicht van de inhoud van de DP-900 E-Learning:

• DP-900 cursusmateriaal
  • Het DP-900 cursusmateriaal bestaat uit toegankelijke en uitgebreide theorie op het gebied van databeheer, gegevensverwerking en data-analyse binnen een cloudomgeving, met specifieke aandacht voor relationele en niet-relationele dataoplossingen.
• Praktische laboprachten
  • Oefen met labopdrachten binnen een interactieve labomgeving, toegankelijk voor een periode van 180 dagen, waarmee je praktische vaardigheden zult verkrijgen in Microsoft Azure.
• MeasureUp oefenexamen
  • Toets jouw kennis met een MeasureUp oefenexamen en bereid je goed voor op het DP-900 examen.
• DP-900 examenvoucher
  • Inclusief een DP-900 examenvoucher waarmee je het officiële DP-900 examen af kunt leggen en de DP-900 certificering kunt behalen.

Voorkennis

Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om te beginnen met de DP-900 E-Learning.

Onderwerpen

Module 1: Explore core data concepts

Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics, and explore how this technology is implemented with Azure. Students will explore the roles, tasks, and responsibilities in the world of data.

Lessons:

• Explore core data concepts.
• Explore roles and responsiblities in the world of data.
• Describe concepts of relational data.
• Explore concepts of non-relational data.
• Explore concepts of data analytics.

After completing this module, students will be able to:

• Show foundational knowledge of cloud data services within Azure.
• Identify and describe core data concepts such as relational, non-relational, big data, and analytics.
• Explain how this technology is implemented with Azure.

Module 2: Explore relational data in Azure

Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Microsoft Azure. Students will explore relational data offerings, provisioning and deploying relational databases, and querying relational data through cloud data solutions with Azure.

Lessons:

• Explore relational data offerings in Azure.
• Explore provisioning and deploying relational database offerings in Azure.
• Query relational data in Azure.

After completing this module, students will be able to:

• Describe relational data offerings on Azure.
• Explain provisioning and deploying relational databases on Azure.
• Query relational data through cloud data solutions in Azure.

Module 3: Explore non-relational data in Azure

Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore non-relational data offerings, provisioning and deploying non-relational databases, and non-relational data stores with Microsoft Azure.

Lessons:

• Explore non-relational data offerings in Azure.
• Explore provisioning and deploying non-relational data services on Azure.
• Manage non-relational data stores in Azure.

After completing this module, students will be able to:

• Describe non-relational data offerings on Azure.
• Explain provisioning and deploying non-relational databases on Azure.
• Decribe non-relational data stores on Azure.

Module 4: Explore modern data warehouse analytics in Azure

Students will learn the fundamentals of database concepts in a cloud environment, get basic skilling in cloud data services, and build their foundational knowledge of cloud data services within Azure. Students will explore the processing options available for building data analytics solutions in Azure. Students will explore Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight. Students will learn what Power BI is, including its building blocks and how they work together.

Lessons:

• Examine components of a modern data warehouse.
• Explore data ingestion in Azure.
• Explore data storage and processing in Azure.
• Get started building with Power BI.

After completing this module, students will be able to:

• Describe processing options available for building data analytics solutions in Azure.
• Describe Azure Synapse Analytics, Azure Databricks, and Azure HDInsight.
• Explain what Microsoft Power BI is, including its building blocks and how they work together.

English Summary

The DP-900 E-Learning provides essential knowledge and skills for managing, processing, and analyzing data within Microsoft Azure. You will explore both relational and non-relational data solutions, discover tools like Azure Synapse Analytics and Power BI, and gain practical experience through labs. With comprehensive DP-900 course materials, labs (accessible for 180 days), a MeasureUp practice exam, and a DP-900 exam voucher, the DP-900 E-Learning prepares you to pass the DP-900 exam and excel in data-driven environments.