- Train bij ons in Drachten of op jouw eigen locatie.
- Klanten geven ons een 9.2
- Erkende trainers.
- Ontvang een certificaat na deelname!
Kom je er niet uit?
Laat ons je helpen!
Deze training is ontworpen om je te leren hoe jij optimaal gebruik kunt maken van Azure Machine Learning, waardoor je in staat wordt gesteld om krachtige machine learning-modellen te trainen, beoordelen en gebruiksklaar te maken.
"*" geeft vereiste velden aan
Kom je er niet uit?
Laat ons je helpen!
"*" geeft vereiste velden aan
Kom je er niet uit?
Laat ons je helpen!
"*" geeft vereiste velden aan
Kom je er niet uit?
Laat ons je helpen!
€595,- Excl. BTW
Inschrijven voor een trainingIn het digitale tijdperk, waar data het nieuwe goud is, biedt de training Microsoft: Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning (DP-3007) een onmisbare gelegenheid om de grenzen van traditionele data-analyse te doorbreken. Deze training is ontworpen om je te leren hoe jij optimaal gebruik kunt maken van Azure Machine Learning, waardoor je in staat wordt gesteld om krachtige machine learning-modellen te trainen, beoordelen en gebruiksklaar te maken.
Of je nu een beginnende of ervaren datawetenschapper bent, deze training zal jouw kennis en vaardigheden naar een hoger niveau tillen. Je leert hoe jij met de geavanceerde hulpmiddelen en diensten van Microsoft Azure complexe datasets kunt verkennen, verwerken en gebruiken om voorspellende modellen te bouwen die echt indruk maken.
In deze training leer je niet alleen hoe jij machine learning-modellen kunt trainen, maar ook hoe jij ze efficiënt kunt beoordelen, verbeteren en implementeren binnen jouw organisatie. Deze training behandelt essentiële thema's zoals modelvalidatie, performance tuning en strategieën voor het optimaal gebruiksklaar maken van machine learning-modellen. Met deze kennis en vaardigheden kun je vol vertrouwen datagebaseerde beslissingen nemen.
Deze training is voornamelijk geschikt voor datawetenschappers en AI Engineers.
Door deze training te volgen zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:
Je hebt geen specifieke voorkennis nodig om deel te mogen nemen aan deze training.
DP-3007 | Module 1: Gegevens beschikbaar maken binnen Azure Machine Learning
Labopdracht met begeleiding: Gegevens beschikbaar maken in Azure Machine Learning
DP-3007 | Module 2: Werken met compute-doelen in Azure Machine Learning
Labopdracht met begeleiding: Werken met compute-bronnen
DP-3007 | Module 3: Werken met omgevingen in Azure Machine Learning
Labopdracht met begeleiding: Werken met omgevingen
DP-3007 | Module 4: Een trainingsscript uitvoeren als een opdracht in Azure Machine Learning
Labopdracht met begeleiding: Een trainingsscript uitvoeren als een opdracht
DP-3007 | Module 5: Modeltraining volgen met MLflow in opdrachten
Labopdracht met begeleiding: Gebruik MLflow om trainingsopdrachten te volgen
DP-3007 | Module 6: Een MLflow-model registreren in Azure Machine Learning
Labopdracht met begeleiding: Modellen loggen en registreren met MLflow
DP-3007 | Module 7: Een model implementeren naar een beheerd online endpoint
Labopdracht met begeleiding: Een MLflow-model implementeren naar een online endpoint
Hieronder is een overzicht te vinden van trainingsmogelijkheden voor de Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning (DP-3007) training, met zowel klassikale als virtuele trainingen. Selecteer de best passende optie en start jouw reis naar succes.
Onderwerpen in de training zijn onder andere het beschikbaar maken van data in Azure Machine Learning, werken met compute targets, uitvoeren van trainingsscripts, modeltraining traceren met MLflow, en het inzetten van modellen op online eindpunten.
Het doel van de DP-3007 is om deelnemers te leren hoe ze machine learning-modellen kunnen trainen, beoordelen en implementeren met Azure Machine Learning.
De DP-3007 training bevat hands-on labs voor het beschikbaar maken van data, werken met omgevingen, uitvoeren van trainingsscripts, en het inzetten van modellen.
Ja, deelnemers ontvangen een certificaat van deelname na succesvolle voltooiing van de DP-3007 training.