Neem in jouw eigen tempo een zelfstudiepakket door van Startel.
Zelfstudie

Certified Artificial Intelligence and Machine Learning Professional (CAIMLP) Self-paced

  • Intermediate
  • 7 dagen
  • Engels

This self-study package does not expire after one year. Participants have lifetime access to the e-learning. This self-paced course contains the course materials, audio with every slide, labs and exercises for download for every topic and a digital ePub version.

9.2
  • Studeren in je eigen tempo
  • 365 dagen toegang

€1275,-

Excl. BTW

Algemene omschrijving

This self-study package does not expire after one year. Participants have lifetime access to the e-learning.

This self-paced course contains the course materials, audio with every slide, labs and exercises for download for every topic and a digital ePub version.

In a world increasingly driven by data and automation, the demand for skilled professionals in Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) is soaring. Are you ready to embrace the future? The Certified Artificial Intelligence Machine Learning Professional (C|AIMLP™) self-study package is here to equip you with the essential knowledge and skills to thrive in this dynamic field.

  • Format: Online Self-Paced Learning system (55+ hours of rich content).
  • Modules: 10.
  • Audio: Yes with every slide.
  • LABS: Within the course there are labs and exercises available for download for every topic.
  • ePub: A digital ePub version is available, when online self-paced course is purchased.

Note: There is no exam voucher included with the CAIMLP E-Learning.

Doelgroep

All people who are interested in leveraging the new age of AI will benefit from this self-study package, to enhance their lives and careers instantly! This self-paced course will appeal to anyone serious about taking on Artificial Intelligence and Machine Learning in life and in the workplace.

Leerdoelen

In this self-paced course, you will learn the fundamentals of Artificial Intelligence and Machine Learning.

Note: There is no exam voucher included with the CAIMLP E-Learning.

Voorkennis

You do not need any prior knowledge to take this course. However, we recommend that you have a basic understanding of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML).

Onderwerpen

Module 1: Introduction to Artificial Intelligence and Machine Learning

  • 1.1 What is Artificial Intelligence?
  • 1.2 Understanding Machine Learning and its Applications.
  • 1.3 The Role of AI and ML in Today's Business Landscape.
  • 1.4 Key Terminologies and Concepts in AI and ML.
  • 1.5 Overview of AI Tools and Frameworks.
  • 1.6 Ethical Considerations in AI and ML.
  • 1.7 Real-World Examples of AI and ML Success Stories.
  • 1.8 Challenges and Limitations of AI and ML.
  • 1.9 Trends and Future Directions in AI and ML.

Module 2: Data Preprocessing and Exploratory Data Analysis

  • 2.1 Importance of Data Quality in AI and ML.
  • 2.2 Data Collection and Storage.
  • 2.3 Data Cleaning and Transformation Techniques.
  • 2.4 Feature Extraction and Selection.
  • 2.5 Exploratory Data Analysis (EDA) Techniques.
  • 2.6 Visualization and Data Representation.
  • 2.7 Dealing with Missing Data and Outliers.
  • 2.8 Handling Imbalanced Data.
  • 2.9 Best Practices for Data Preprocessing and EDA.

Module 3: Supervised Learning Algorithms

  • 3.1 Introduction to Supervised Learning.
  • 3.2 Linear Regression and Logistic Regression.
  • 3.3 Decision Trees and Random Forests.
  • 3.4 Support Vector Machines (SVM).
  • 3.5 Naive Bayes Classifier.
  • 3.6 k-Nearest Neighbors (k-NN).
  • 3.7 Neural Networks and Deep Learning.
  • 3.8 Model Evaluation Metrics.
  • 3.9 Hyperparameter Tuning and Model Selection.

Module 4: Unsupervised Learning Algorithms

  • 4.1 Introduction to Unsupervised Learning.
  • 4.2 Clustering Techniques: K-means, Hierarchical, DBSCAN.
  • 4.3 Dimensionality Reduction: Principal Component Analysis (PCA).
  • 4.4 Association Rule Mining.
  • 4.5 Anomaly Detection.
  • 4.6 Recommender Systems.
  • 4.7 Self-Organizing Maps (SOM).
  • 4.8 Evaluation Metrics for Unsupervised Learning.
  • 4.9 Applications and Use Cases of Unsupervised Learning.

Module 5: Natural Language Processing (NLP)

  • 5.1 Introduction to NLP and its Applications.
  • 5.2 Text Preprocessing and Tokenization.
  • 5.3 Text Representation: Bag-of-Words, TF-IDF.
  • 5.4 Sentiment Analysis.
  • 5.5 Named Entity Recognition (NER).
  • 5.6 Text Classification.
  • 5.7 Topic Modeling: Latent Dirichlet Allocation (LDA).
  • 5.8 Neural Networks for NLP: Word Embeddings, Recurrent Neural Networks (RNNs).
  • 5.9 Recent Advances in NLP: Transformer Models, BERT and GPT.

Module 6: Reinforcement Learning and Deep Reinforcement Learning

  • 6.1 Introduction to Reinforcement Learning (RL).
  • 6.2 Markov Decision Processes (MDPs).
  • 6.3 Q-Learning and Temporal Difference Learning.
  • 6.4 Deep Q-Networks (DQN).
  • 6.5 Policy Gradient Methods.
  • 6.6 Actor-Critic Methods.
  • 6.7 Deep Reinforcement Learning Algorithms: DDPG, A3C.
  • 6.8 Applications of Reinforcement Learning.
  • 6.9 Challenges and Future Directions in RL.

Module 7: Deployment and Productionization of ML Models

  • 7.1 Model Deployment: From Training to Production.
  • 7.2 Cloud Computing for ML: AWS, Azure, GCP.
  • 7.3 Containerisation with Docker, S3 and Kubernetes.
  • 7.4 Model Serving with Flask and REST APIs.
  • 7.5 Scalability and Performance Considerations.
  • 7.6 Monitoring and Maintenance of ML Systems.
  • 7.7 Model Versioning and Continuous Integration/Deployment (CI/CD).
  • 7.8 Security and Privacy in ML Systems.
  • 7.9 Case Studies of Successful Model Deployments.

Module 8: Explainability and Interpretability in AI

  • 8.1 Importance of Model Explainability.
  • 8.2 Techniques for Interpreting Black-Box Models.
  • 8.3 Feature Importance and Feature Selection.
  • 8.4 Local and Global Interpretability Methods.
  • 8.5 Model Explainability Frameworks: SHAP, LIME.
  • 8.6 Fairness and Bias in AI.
  • 8.7 Regulatory and Ethical Considerations for Model Explainability.
  • 8.8 Trade-offs between Model Performance and Explainability.
  • 8.9 Applications and Best Practices for Model Explainability.

Module 9: AI Ethics, Privacy, and Governance

  • 9.1 Understanding AI Ethics and Responsible AI.
  • 9.2 Ethical Considerations in Data Collection and Use.
  • 9.3 Bias and Fairness in AI Algorithms.
  • 9.4 Privacy and Security in AI Systems.
  • 9.5 Legal and Regulatory Landscape for AI.
  • 9.6 Responsible AI Governance and Frameworks.
  • 9.7 AI Ethics Committees and Review Boards.
  • 9.8 Transparency and Accountability in AI.
  • 9.9 Future Directions and Challenges in AI Ethics and Governance.

Module 10: AI in Business Transformation and Future Trends

  • 10.1 AI Adoption Strategies for Businesses.
  • 10.2 AI in Customer Relationship Management (CRM).
  • 10.3 AI in Sales and Marketing.
  • 10.4 AI in Supply Chain and Operations.
  • 10.5 AI in Finance and Risk Management.
  • 10.6 AI in Healthcare and Medicine.
  • 10.7 AI in Manufacturing and Industry.
  • 10.8 AI in Human Resources and Talent Management.
  • 10.9 AI in Cybersecurity.
  • 10.10 Emerging Trends and Future of AI in Business.

Beschikbare opties voor de CAIMLP Self-paced

  • Klassikaal / virtueel

    € 3195 excl. BTW

  • Zelfstudie

    € 1275 excl. BTW

Vragen over deze zelfstudie?
Neem contact met ons op

Kies voor groei, net als deze organisaties

Ervaringen van onze deelnemers

  • Foto van klant (Jons van der Heul) die aan het werk is.

    Startel bood me de springplank naar een nieuwe carrière.

    Startel heeft veel trainingen om uit te kiezen en tussen sommige zit best wat overlap. In overleg met mij hebben ze een basispakket op maat voor me samengesteld bestaande uit drie cursussen.
    Jons van der Heul
    Lees gehele testimonial
  • Sten Numan aan het bellen in het Yelgo kantoor.

    Door onze samenwerking met Startel kunnen we onze mensen helpen om continu te groeien.

    Door onze samenwerking met Startel kunnen we onze mensen helpen om continu te groeien.
    Sten Numan
    Lees gehele testimonial
  • Foto van klant (Alex Tabak) die aan het typen is.

    De manier waarop Startel opleidt, geeft veel vertrouwen.

    Maar er zijn ook mensen die bijscholing nodig hebben. Zoals de man die ooit systeembeheerder was bij een grote universiteit en die de afgelopen tien jaar door omstandigheden thuis heeft gezeten.
    Alex Tabak
    Lees gehele testimonial
  • Foto van klant (Edwin Schoonbeek) die een boek leest.

    Je merkt aan alles dat Startel geen statisch bedrijf is

    De droom is om Cyber Security Officer (CSO) te worden. Met deze opleidingen ontdek ik of dit beroep echt bij me past. Het fascineert me om de veiligheid in een bedrijf te waarborgen, vooral omdat we steeds meer te maken krijgen met digitale uitdagingen.
    Edwin Schoonbeek
    Lees gehele testimonial
  • Foto van klant (Gerrit Meijering) die aan zijn werkplek zit.

    Startel heeft altijd een passend aanbod op onze vraag.

    Startel ken ik al heel lang. Toen zij nog op hun vorige locatie in Roden zaten, en ik nog bij mijn vorige werkgever werkte, volgde ik al cursussen en trainingen bij ze.
    Gerrit Meijering
    Lees gehele testimonial
Bekijk alle testimonials

Veelgestelde vragen over het CAIMLP zelfstudiepakket

  • Hoeveel tijd kost het om het CAIMLP zelfstudiepakket helemaal door te nemen?

    De duur varieert afhankelijk van het leertempo van de deelnemer, maar gemiddeld kan het tussen de 3 en 6 maanden duren om het volledige CAIMLP zelfstudiepakket te voltooien en het CAIMLP certificaat te behalen.

  • Hoe helpt het CAIMLP zelfstudiepakket bij het ontwikkelen van praktische AI- en ML-vaardigheden?

    Het CAIMLP zelfstudiepakket bevat hands-on projecten en casestudies die deelnemers helpen om de theoretische kennis toe te passen op real-world problemen en AI- en ML-oplossingen te bouwen.

  • Hoe kan het CAIMLP certificaat mijn carrière vooruithelpen?

    Het CAIMLP certificaat bevestigt jouw AI- en ML-vaardigheden, waardoor je aantrekkelijker wordt voor werkgevers in de ICT-sector, gezondheidszorg, financiën en andere sectoren, en je kansen op promotie en salarisverhoging vergroot.

  • Hoe ondersteunt het CAIMLP zelfstudiepakket de toepassing van AI- en ML-vaardigheden binnen verschillende sectoren?

    Het CAIMLP zelfstudiepakket biedt praktijkstudies en praktijkvoorbeelden uit verschillende sectoren, zoals gezondheidszorg, financiën, marketing en ICT, waardoor deelnemers leren hoe ze AI en ML binnen diverse contexten kunnen toepassen.

Vervolgzelfstudies na de CAIMLP

  • Met behulp van Startel leer jij op jouw eigen manier.
    Swipe voor meer
    Certified Python Professional (CPP) Self-paced
    • Beginner
    • 365 dagen
    Bekijk deze training
  • Thuis een zelfstudiepakket doornemen met behulp van Startel.
    Swipe voor meer
    Certified Blockchain Cryptocurrency Professional (C|BCP) Self-paced
    • Intermediate
    • 365 dagen
    Bekijk deze training
  • Zelfstandig leren met behulp van Startel.
    Swipe voor meer
    Generative AI - The Ultimate E-Learning Collection
    • Intermediate
    • 365 dagen
    Bekijk deze training
  • Een zelfstudiepakket van Startel doornemen.
    Swipe voor meer
    Prompt Engineering E-Learning
    • Beginner
    • 365 dagen
    Bekijk deze training
  • Op jouw eigen locatie leren met behulp van Startel.
    Swipe voor meer
    Create document intelligence solutions with Azure AI Document Intelligence (AI-3002) Zelfstudiepakket
    • Beginner
    • 2 dagen
    Bekijk deze training
  • Neem in jouw eigen tempo een zelfstudiepakket door van Startel.
    Swipe voor meer
    Build a natural language processing solution with Azure AI Services (AI-3003) Zelfstudiepakket
    • Intermediate
    • 2 dagen
    Bekijk deze training
Bekijk alle trainingen
Terugbelverzoek
Vul hieronder jouw gegevens in, zodat wij telefonisch contact met je kunnen opnemen.
Vul hieronder aanvullende informatie in over jouw vraag, zodat wij jou zo goed mogelijk kunnen helpen.
Wij zijn dé IT-opleider van het noorden
  • Train bij ons in Drachten of op jouw eigenlocatie.
  • Klanten geven ons een 9.2
  • Erkende trainers.
  • Ontvang een certificaat na deelname!
Fredou Nieuwenhuis wijst met een pijl naar rechts.
x

"*" geeft vereiste velden aan

Offerte aanvraag
Vul hier al je gegevens in waarvoor je een offerte wilt ontvangen.
Vul hier jouw naam in*
Vermeld eventuele specifieke wensen en het aantal deelnemers.
Wij zijn dé IT-opleider van het noorden
  • Train bij ons in Drachten of op jouw eigen locatie.
  • Klanten geven ons een 9.2
  • Erkende trainers.
  • Ontvang een certificaat na deelname!

Kom je er niet uit?
Laat ons je helpen!

Contact opnemen

Eliano Patty op de foto.
x