Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning (GCF-BDM)

In deze training maak je kennis met de big data-mogelijkheden van Google Cloud Platform. Door een combinatie van presentaties, demo's en praktische labopdrachten krijg jij een overzicht van het Google Cloud-platform en een gedetailleerd overzicht van de mogelijkheden voor gegevensverwerking en machine learning.

  • Offerte aanvragen

    Offerte aanvraag training

    Vul hier al je gegevens in waarvoor je een offerte wilt ontvangen.

    "*" geeft vereiste velden aan

    Vul hier jouw naam in*
    Zou je hieronder de informatie die we nodig hebben willen invullen? Denk aan het aantal deelnemers voor de offerte, eventuele specifieke wensen, en dergelijke.
    x
  • Download brochure
[springest]
  • Lorem
  • Lorem
  • Lorem

Incompany training?

Liever een training op eigen locatie? Ook dan is maatwerk een vanzelfsprekende optie. We creëren aangepaste trainingen die voldoen aan de specifieke behoeften en uitdagingen van jullie organisatie. Vraag hieronder een offerte aan voor een incompany training!

Vraag offerte aan

Offerte incompany

Vul hier al je gegevens in waarvoor je een offerte wilt ontvangen.

"*" geeft vereiste velden aan

Vul hier jouw naam in*
Zou je hieronder de informatie die we nodig hebben willen invullen? Denk aan het aantal deelnemers voor de offerte, eventuele specifieke wensen, en dergelijke.
x

Algemene omschrijving

This one-day instructor-led course introduces participants to the big data capabilities of Google Cloud Platform. Through a combination of presentations, demos, and hands-on labs, participants get an overview of the Google Cloud platform and a detailed view of the data processing and machine learning capabilities. This course showcases the ease, flexibility, and power of big data solutions on Google Cloud Platform.

Doelgroep

This class is intended for the following participants:

  • Data analysts, Data scientists, Business analysts getting started with Google Cloud Platform.
  • Individuals responsible for designing pipelines and architectures for data processing, creating and maintaining machine learning and statistical models, querying datasets, visualizing query results and creating reports.
  • Executives and IT decision makers evaluating Google Cloud Platform for use by data scientists.

Leerdoelen

This course teaches participants the following skills:

  • Identify the purpose and value of the key Big Data and Machine Learning products in the Google Cloud Platform.
  • Use Cloud SQL and Cloud Dataproc to migrate existing MySQL and Hadoop/Pig/Spark/Hive workloads to Google Cloud Platform.
  • Employ BigQuery and Cloud Datalab to carry out interactive data analysis.
  • Train and use a neural network using TensorFlow.
  • Employ ML APIs.
  • Choose between different data processing products on the Google Cloud Platform.

Voorkennis

To get the most of out of this course, participants should have:

  • Basic proficiency with common query language such as SQL.
  • Experience with data modeling, extract, transform, load activities.
  • Developing applications using a common programming language such Python.
  • Familiarity with Machine Learning and/or statistics.

Onderwerpen

Module 1: Introducing Google Cloud Platform

  • Google Platform Fundamentals Overview.
  • Google Cloud Platform Data Products and Technology.
  • Usage scenarios.
  • Lab: Sign up for Google Cloud Platform.

Module 2: Compute and Storage Fundamentals

  • CPUs on demand (Compute Engine).
  • A global filesystem (Cloud Storage).
  • CloudShell.
  • Lab: Set up a Ingest-Transform-Publish data processing pipeline.

Module 3: Data Analytics on the Cloud

  • Stepping-stones to the cloud.
  • CloudSQL: your SQL database on the cloud.
  • Lab: Importing data into CloudSQL and running queries.
  • Spark on Dataproc.
  • Lab: Machine Learning Recommendations with SparkML.

Module 4: Scaling Data Analysis

  • Fast random access.
  • Datalab.
  • BigQuery.
  • Lab: Build machine learning dataset.
  • Machine Learning with TensorFlow.
  • Lab: Train and use neural network.
  • Fully built models for common needs.
  • Lab: Employ ML APIs.

Module 5: Data Processing Architectures

  • Message-oriented architectures with Pub/Sub.
  • Creating pipelines with Dataflow.
  • Reference architecture for real-time and batch data processing.

Module 6: Summary

  • Why GCP.
  • Where to go from here.
  • Additional Resources.

Trainingsdata en inschrijven

Hieronder is een overzicht te vinden van trainingsmogelijkheden, met zowel klassikale als virtuele trainingen. Selecteer de best passende optie en start jouw reis naar succes.

  • Klassikaal
  • Virtueel
  • Startdatum
    Locatie
    Duur
    Prijs
    Inschrijven
    • 10-07-2024
      Startel (Drachten)
      1 bijeenkomst
      • woensdag 10 juli 2024 van 09:00 tot 17:00
      695,-
    • 11-09-2024
      Startel (Drachten)
      1 bijeenkomst
      • woensdag 11 september 2024 van 09:00 tot 17:00
      695,-
    • 10-07-2024
      Virtual
      1 bijeenkomst
      • woensdag 10 juli 2024 van 09:00 tot 17:00
      695,-
    • 11-09-2024
      Virtual
      1 bijeenkomst
      • woensdag 11 september 2024 van 09:00 tot 17:00
      695,-
  • 9,2 138 recensies

 

  • Persoonlijke aanpak
  • Ervaren trainers
  • 25 jaar ervaring

Wij staan voor je klaar

Al 25 jaar dé opleider op het gebied van IT in Nederland

Bij Startel streven we ernaar om elke leerervaring zo toegankelijk en persoonlijk mogelijk te maken. Of je nu geïnteresseerd bent in het volgen van een training, het bestellen van een zelfstudiepakket of een vraag hebt, ons team staat klaar om jou te ondersteunen. Wij helpen jou graag bij het vinden van de geschikte training of het passende zelfstudiepakket.

 

Neem gerust contact met ons op via ons telefoonnummer of e-mailadres en geef zelf de nodige richting aan jouw carrière in de IT!

050-5028888

Niet wat je zoekt?

Laat ons je helpen!

Kies jouw richting en plan stap voor stap jouw opleidingstraject

Neem contact met ons op!