Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014)

Algemene omschrijving Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014)

Duik in de dynamische wereld van machine learning en ontdek hoe jij met de training Implementing a Machine Learning Solution with Azure Databricks (DP-3014) waardevolle data om kunt zetten in actiegerichte inzichten. De DP-3014 training is speciaal ontworpen voor datawetenschappers, data engineers en iedereen die geïnteresseerd is in het verkennen van de mogelijkheden van Azure Databricks met betrekking tot machine learning.

Ontdek de basisbeginselen van machine learning en hoe jij deze krachtige technologie binnen Azure Databricks toe kunt passen. Van het voorbereiden van datasets tot het trainen en beoordelen van modellen, de DP-3014 training biedt een grondige basis voor iedereen die zijn/haar kennis en vaardigheden in data-analyse en machine learning uit wil breiden.

Verbeter jouw kennis en vaardigheden in het efficiënt beheren van machine learning-projecten door gebruik te maken van Azure Databricks. Door de DP-3014 training te volgen, zul je leren hoe jij werkprocessen kunt automatiseren, de prestaties kunt verbeteren en hoe jij een goede samenwerking binnen jouw team kunt faciliteren, allemaal binnen één geïntegreerde omgeving.

Doelgroep voor de DP-3014 Training

De training Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014) is voornamelijk geschikt voor data engineers en datawetenschappers.

Leerdoelen DP-3014

Door de training Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014) te volgen, zul je de volgende kennis en vaardigheden verkrijgen:

• Inzicht in de mogelijkheden van Azure Databricks voor machine learning.
• Het opzetten van Azure Databricks.
• Het verwerken en verkennen van data.
• Machine learning met Azure Databricks.
• Machine learning-modellen creëren en afstemmen.
• Machine learning-modellen inzetten.
• Inzicht in gezamenlijke machine learning-ontwikkeling.
• Inzicht in de beste werkwijzen en het optimaliseren van de prestaties.

Voorkennis

Voordat je deelneemt aan de training Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014), is het van belang dat jij in staat bent om de programmeertaal Python te gebruiken om data te onderzoeken en machine learning-modellen te trainen met algemene Open Source-frameworks, zoals Scikit-Learn, PyTorch en TensorFlow.

Onderwerpen DP-3014

In de training Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014) zul je leren hoe jij Azure Databricks kunt gebruiken voor het ontwikkelen en implementeren van machine learning-oplossingen. De DP-3014 training is speciaal ontworpen om jou de benodigde kennis en vaardigheden te bieden om data te transformeren in waardevolle en actiegerichte inzichten.

DP-3014 | Module 1: Verken Azure Databricks

• Een Azure Databricks-werkruimte inrichten.
• Kernwerklasten en persona's voor Azure Databricks identificeren.
• De belangrijke principes van een Azure Databricks-oplossing beschrijven.

Labopdracht met begeleiding: Verken Azure Databricks

DP-3014 | Module 2: Gebruik Apache Spark in Azure Databricks

• Belangrijke elementen van de Apache Spark-architectuur beschrijven.
• Een Spark-cluster creëren en configureren.
• Gebruiksscenario's voor Spark beschrijven.
• Spark gebruiken om gegevens die in bestanden zijn opgeslagen te verwerken en analyseren.
• Spark gebruiken om gegevens te visualiseren.

Labopdracht met begeleiding: Gebruik Spark in Azure Databricks

DP-3014 | Module 3: Train een machine learning-model in Azure Databricks

• Gegevens voorbereiden voor machine learning.
• Een machine learning-model trainen.
• Een machine learning-model beoordelen.

Labopdracht met begeleiding: Train een machine learning-model in Azure Databricks

DP-3014 | Module 4: Gebruik MLflow in Azure Databricks

• MLflow gebruiken om parameters, statistieken en andere details van experimentruns te loggen.
• MLflow gebruiken om getrainde modellen te beheren en implementeren.

Labopdracht met begeleiding: Gebruik MLflow in Azure Databricks

DP-3014 | Module 5: Hyperparameters afstemmen in Azure Databricks

• De Hyperopt-bibliotheek gebruiken om hyperparameters te optimaliseren.
• Hyperparameter tuning distribueren over meerdere worker nodes.

Labopdracht met begeleiding: Optimaliseer hyperparameters voor machine learning in Azure Databricks

DP-3014 | Module 6: Gebruik AutoML in Azure Databricks

• De AutoML-gebruikersinterface gebruiken in Azure Databricks.
• De AutoML API gebruiken in Azure Databricks.

Labopdracht met begeleiding: Gebruik AutoML in Azure Databricks

DP-3014 | Module 7: Train deep learning-modellen in Azure Databricks

• Een deep learning-model trainen in Azure Databricks.
• Deep learning-training distribueren met behulp van de Horovod-bibliotheek.

Labopdracht met begeleiding: Train deep learning-modellen in Azure Databricks