DP-100 Examen - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Algemene omschrijving

Het DP-100 examen - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure is maximaal één jaar toegankelijk.

Het DP-100 examen is gericht op het ontwerpen en implementeren van datawetenschapsoplossingen met behulp van Azure Machine Learning, waaronder data-analyse, data modellering en het beheren van machine learning-werklasten binnen de cloud.

Als kandidaat voor het DP-100 examen - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure dien je te beschikken over materiedeskundigheid in het toepassen van data science (datawetenschap) en machine learning om machine learning-werklasten binnen Microsoft Azure te implementeren en uit te voeren.

Jouw verantwoordelijkheden als datawetenschapper binnen Microsoft Azure zijn onder andere:

• Het ontwerpen en creëren van een geschikte werkomgeving voor data science-werklasten.
• Data verkennen.
• Machine learning-modellen trainen.
• Het implementeren van pipelines.
• Taken uitvoeren ter voorbereiding op productie.
• Schaalbare machine learning-oplossingen beheren, implementeren en monitoren.

Als kandidaat voor het DP-100 examen - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure dien je te beschikken over kennis van en ervaring met data science (datawetenschap) door gebruik te maken van:

• Microsoft Azure Machine Learning.
• MLflow.

Doelgroep

Het DP-100 examen is geschikt voor datawetenschappers en AI Engineers die verantwoordelijk zijn voor het ontwikkelen en implementeren van machine learning-modellen binnen Microsoft Azure.

Tevens is het DP-100 examen geschikt voor ICT-professionals die aan willen tonen dat zij in staat zijn om machine learning-oplossingen te ontwerpen en uit te voeren binnen een cloudomgeving.

Certificering DP-100

Na het succesvol afronden van het DP-100 examen ontvang je de titel Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate. Met de DP-100 certificering kun je aantonen dat jij bekwaam bent in het toepassen van datawetenschappelijke technieken en machine learning-methodologieën binnen Microsoft Azure om voorspellende modellen en AI-oplossingen te ontwikkelen.

Examenvoorbereiding DP-100

Voor een goede voorbereiding op het DP-100 examen kun je bij Startel terecht om de klassikale of virtuele DP-100 training te volgen of het DP-100 zelfstudiepakket door te nemen.

Examenonderwerpen DP-100

Tijdens het DP-100 examen worden de volgende onderwerpen getoetst:

• Ontwerpen en voorbereiden van een machine learning-oplossing (20–25%): Laat zien hoe jij een machine learning-strategie kunt ontwerpen en hoe jij een werkomgeving op kunt zetten met behulp van Azure Machine Learning.
• Verkennen van data en trainen van modellen (35–40%): Beheers technieken voor het voorbereiden van datasets en het trainen van machine learning-modellen.
• Voorbereiden van een model voor implementatie (20–25%): Zorg ervoor dat machine learning-modellen geoptimaliseerd worden en klaar zijn voor implementatie binnen productieomgevingen.
• Implementeer en retrain een model (10–15%): Beheer de implementatie van modellen en train ze opnieuw op basis van nieuwe gegevens om de prestaties te verbeteren.